欧盟作为缔约方的《服务贸易总协定》(GATS)已经适用于人工智能支持的数字服务的跨境贸易。此外,包括人工智能领域的算法在内的计算机算法都是以源代码形式表达的,因此将受到软件源代码新商法条款的保护。立法不仅要求审查源代码(“白盒”方法),还要求通过人工智能系统的接口对其进行输入输出分析(“黑盒”方法),这违反了有关源代码的商法条款。违反贸易法的立法可以根据 GATS 的例外情况得到证明,前提是这些例外情况所挂钩的法律条件能够得到满足。
2 安装 7 2.1 快速入门 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.4.1 PEP 517 源代码构建 . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.4.2 直接 Setuptools 源代码构建 . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.5 在 Windows 上安装 . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................................................................................................10 2.6 验证安装....................................................................................................................................................................................10 2.7 检查版本信息....................................................................................................................................................................11
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近年来,生成式人工智能 (AI) 引起了媒体和社会的广泛关注。这些是根据输入创建文本、图像或视频等内容的 AI 模型。受文本生成领域巨大进步的推动,最近开发了大量基于大型语言模型 (LLM) 的 AI 编码助手,用于源代码生成的(部分)自动化。这些模型根据方法的不同,要么在大量文本上进行训练,然后使用源代码进行微调,要么直接在大量源代码上进行训练。在应用中,这些模型的使用方式类似于聊天机器人。用户给模型一个提示,可以是所需功能的描述,也可以是(带注释的)源代码框架。输出是用户选择的编程语言中具有所需功能的源代码。当前一代模型除了生成最佳建议外,还会生成多个替代方案 - 这是模型认为最有可能正确的建议。用户可以选择其中一个建议并将其采纳到他们当前的软件项目中。这些 AI 编码助手通常通过集成开发环境 (IDE) 的插件访问。此外,开发人员还会使用托管在云端或本地的通用聊天机器人进行编程。
I.引言工业与安全局(BIS)已准备好这些准则,供申请人用于提交被视为出口和被视为重新卸下许可申请的申请。《出口管理条例》第734.13条(EAR)将视为出口定义为释放或以其他方式将“技术”或“源代码”(但不是“源代码”)转移给美国的外国人。美国对外国人的“技术”或“源代码”的任何释放都被“视为”是出口到外国人最近的公民身份或永久居留国家的出口。第734.14条将被视为的重新出口定义为释放或以其他方式转移“技术”或“源代码”,但要遵守耳朵,其最新国籍或永久居住国除外的外国人(即释放或转移发生)(即第三国民)。(注意:申请人还应咨询第734.20条,该节将实体描述到国外第三国民的某些发行版,这些发行不构成被视为重新出口的,因此不需要被视为出口许可证)。
摘要:目前,在数以百万计的 Android 应用程序中,存在着许多恶意程序,对人们的安全和隐私构成重大威胁。因此,开发检测 Android 恶意软件的方法势在必行。最近开发的恶意软件检测方法通常依赖于各种功能,例如应用程序编程接口 (API) 序列、图像和权限,从而忽略了源代码和相关注释的重要性,而这些注释通常不包含在恶意软件中。因此,我们提出了 Android-SEM,这是一种基于迁移学习的 Android 源代码语义增强模型。我们提出的模型建立在 Transformer 架构之上,以实现从恶意软件源代码生成代码注释的预训练框架。使用生成对抗网络优化预训练框架的性能。我们提出的模型依赖于一种新颖的基于回归模型的过滤器来保留高质量的注释和源代码,以进行与语义增强相关的特征融合。与传统方法相反,我们创造性地结合了量子支持向量机 (QSVM) 来对恶意 Android 代码进行分类,结合了量子机器学习和经典深度学习模型。结果证明,Android-SEM 在恶意软件检测和恶意软件分类方面的准确率分别达到 99.55% 和 99.01%。
M M A A L L P P A A S S 用于软件源代码,但在分析之前,必须使用 M M A A L L P P A A S S 中间语言 (IL) 对源代码进行建模。将代码翻译成 IL 后,M M A A L L P P A A S S 可以应用于任何编程语言的程序。IL 模型的构建本身就是一种非常有启发性的练习;用户发现,使用 IL 的正式严谨性重新表达程序可以快速揭示代码中的歧义。即使在早期阶段,错误和潜在的改进也经常会变得明显。将源代码翻译成 IL 可以手动完成,也可以使用自动翻译器完成。有多种自动翻译器可用于多种语言,包括 Ada、C、Pascal、CORAL 66、PL/M-86、FORTRAN、Intel ASM86 和 Motorola 6809。
开源软件。软件的某些部分可能是开源软件,可能受开源许可证管辖和分发,例如 GNU 通用公共许可证 (GPL) 条款、宽泛通用公共许可证 (LGPL) 条款、BSD 和 LDAP 条款,这些条款位于 https://www.audiocodes.com/services-support/open-source/ 并且均通过引用纳入本文。如果任何开源软件以目标代码形式提供,且其随附许可证要求也以源代码形式提供,则买方可以按照 AudioCodes 网站上的说明联系 AudioCodes 来获取此类源代码。
要获取本产品所含的 GPL、LGPL、MPL 和其他开源许可证下的源代码,请访问 http://opensource.lge.com。除源代码外,所有引用的许可条款、免责声明和版权声明均可下载。LG Electronics 还将通过 CD-ROM 向您提供开源代码,费用涵盖执行此类分发的成本(例如介质、运输和处理成本),您只需向 opensource@lge.com 发送电子邮件请求即可。此优惠在我们最后一次发货本产品后三年内有效。此优惠对收到此信息的任何人均有效。