研究重离子碰撞中产生的物质集体膨胀的性质为更好地理解 QCD 的非微扰方面提供了一个独特的工具。需要理论和实验两方面的投入。流体动力学计算预测粒子产生中的各向异性,这是系统演化初始状态不对称的结果。对这些各向异性的系统性(能量、系统依赖性)测量不仅可以验证理论想法,还可以确定未知元素,如等离子体特性(EoS)、热化过程。拓宽我们在这方面的知识是本论文的主要目标。实验方法用于深入了解粒子和反粒子膨胀的各向异性,而理论方法用于 EoS 研究。
摘要 几十年来,多个科学领域一直在讨论腹侧和背侧视觉流之间的相互作用程度。最近,由于自动化和可重复方法的进步,研究直接连接与背侧和腹侧流相关的皮质区域的几种白质束已成为可能。这组束(此处称为后垂直通路 (PVP))的发育轨迹尚未描述。我们提出了一种输入驱动的白质发育模型,并通过关注 PVP 的发育为该模型提供证据。我们使用可重复的云计算方法和成人和儿童(5-8 岁)的扩散成像来比较 PVP 的发育与腹侧和背侧通路内的束的发育。PVP 微结构比背侧流微结构更像成人,但比腹侧流微结构更不像成人。此外,PVP 微结构与腹侧流的微结构比背侧流的微结构更相似,并且可以通过儿童在感知任务中的表现来预测。总体而言,结果表明 PVP 在背侧视觉流的发展中发挥了潜在作用,这可能与其在学习过程中促进腹侧流和背侧流之间相互作用的能力有关。我们的结果与提出的模型一致,表明主要白质通路的微结构发展至少在一定程度上与视觉系统内感觉信息的传播有关。
摘要 几十年来,多个科学领域一直在讨论腹侧和背侧视觉流之间的相互作用程度。最近,由于自动化和可重复方法的进步,研究与背侧和腹侧流相关的皮质区域直接连接的几种白质束已成为可能。这组束(此处称为后垂直通路 (PVP))的发育轨迹尚未描述。我们提出了一种输入驱动的白质发育模型,并通过关注 PVP 的发育为该模型提供证据。我们使用可重复的云计算方法和成人和儿童(5-8 岁)的扩散成像来比较 PVP 的发育与腹侧和背侧通路内的束的发育。PVP 微结构比背侧流微结构更像成人,但比腹侧流微结构更不像成人。此外,PVP 微结构与腹侧流的微结构比背侧流的微结构更相似,并且可以通过儿童在感知任务中的表现来预测。总体而言,结果表明 PVP 在背侧视觉流的发展中发挥了潜在作用,这可能与其在学习过程中促进腹侧流和背侧流之间相互作用的能力有关。我们的结果与提出的模型一致,表明主要白质通路的微结构发展至少在一定程度上与视觉系统内感觉信息的传播有关。
相对论重离子碰撞中的集体流 1. 简介 2. 纵向、径向和定向流 3. 集体流的傅里叶变换
摘要 - 滑模控制是一种鲁棒的非线性控制算法,已用于实现无人飞机系统的跟踪控制器,该控制器对建模不确定性和外部干扰具有鲁棒性,从而为自主操作提供出色的性能。无人飞机系统滑模控制应用的一个重大进步是采用无模型滑模控制算法,因为滑模控制实施中最复杂和最耗时的方面是结合系统模型推导控制律,这是每个单独的滑模控制应用都需要执行的过程。使用各种航空系统模型和真实世界干扰(例如离散化和状态估计的影响)在模拟中比较了各种无模型滑模控制算法的性能。结果表明,两种性能最佳的算法表现出非常相似的行为。这两种算法在四旋翼飞行器上实现(在模拟和使用真实硬件的情况下),并使用相同的状态估计算法和控制设置将其性能与传统的基于 PID 的控制器进行了比较。模拟结果表明,无模型滑模控制算法表现出与 PID 控制器相似的性能,而无需繁琐的调整过程。两种无模型滑模控制算法之间的比较表明,通过跟踪误差的二次均值测量,性能非常相似。飞行测试表明,虽然无模型滑模控制算法可以控制真实硬件,但在成为传统控制算法的可行替代方案之前,还需要进一步的特性描述和重大改进。无模型滑模控制和基于 PID 的飞行控制器都观察到了较大的跟踪误差,并且其性能对于大多数应用而言是不可接受的。两种控制器的性能不佳表明跟踪误差可以归因于状态估计中的误差。通过改进状态估计进行进一步测试将可以得出更多结论。关键词:无模型控制、滑模控制、鲁棒控制、飞行控制、无人机系统。1.简介
摘要 对于含可再生能源的微电网而言,频率稳定性至关重要,然而源荷不确定性会导致频率的恶化和储能设备的增加。为此,提出了一种基于滑模方法的含混合储能系统(HESS)微电网频率协调控制策略。首先,设计详细频率调节方案,将频率偏差和区域控制误差分成不同分量作为不同电源的功率参考值。其次,通过设计模糊控制器设定由超级电容和电池组成的HESS的功率阈值,以降低HESS的备用功率,避免不合理的功率输出。第三,建立含HESS的负载频率控制模型,并利用详细频率调节方案设计滑模控制。最后,通过不同算例的对比,验证了所提频率协调控制策略的有效性。
区块链:货物索赔的最终解决方案? 货物索赔损害了双方的关系和表现,并拖累了企业的整体效率、盈利能力和可持续性。它们消耗时间和资金。然而,索赔仍然是货物风险管理中被忽视的风险——区块链可以通过预防和解决纠纷轻松规避这一风险。 Ekaterina Oger Grivnova,Paxwall 首席执行官
本文介绍了一种评估推进器机械流功率的方法,该方法基于 1:11 比例的边界层吸入 (BLI) 飞机电动风洞模型。使用完整的飞机气动配置无法直接现场测量机械流功率,而机械流功率是 BLI 飞机性能的一个关键指标。因此,必须通过两组支持实验将测量的电功率转换为流功率。第一组实验是在小型风洞中使用推进器进行的流功率测量,该风洞复制了动力风洞测试的来流条件。第二组是电机校准实验,可以分别确定电机损耗和气动效率,从而深入了解电机和推进器的气动工作点。使用这种组合方法,电力测量结果被转换为机械流功率,实验不确定度小于 1%。
