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World File Search System演进
将人工智能融入到...的演进中
进化是指物种适应环境并随着时间的推移发展新特征的过程。同样，技术多年来也经历了重大变化，新的创新不断涌现，使旧技术过时。例如，在 USB 驱动器和云存储出现之前，软盘曾经是一种流行的存储和传输计算机数据的方式。在互联网出现之前，百科全书是获取一般知识和信息的流行方式。这些例子说明了随着新创新的出现，自然选择如何使旧技术过时。自 17 世纪第一批学术期刊创立以来，科学期刊也经历了重大演变。最初，科学期刊以印刷形式出版。然而，随着万维网的兴起，《药学与制药科学杂志》可以免费向公众提供文章，从而消除了 1998 年通过“开放获取”途径获取科学研究的障碍。药学是专注于药物发现、开发和制造的科学领域。多年来，这一领域取得了重大进展。我们对疾病分子和遗传基础的理解不断加深，这极大地促进了这一增长。组合化学和计算机建模等技术极大地提高了药物开发的效率。高通量筛选使科学家能够快速识别具有所需特性的化合物，而药物基因组学则促进了个性化医疗的扩展。另一个例子是网络药理学的广泛应用，它拥有庞大的数据库，可以以循证方式研究常用的传统药物。人工智能 (AI) 的使用将进一步促进药物研发。例如，语言模型（如 2022 年 11 月推出公测版的 Chat Generative Pre-Trained Transformer (GPT)）已在包括制药
世界人工智能治理体系演进：技术与制度协同演进中因地域差异而产生的制度创新进展 - 市川瑞
近年来，人工智能（AI）技术在世界各地迅速发展和普及，人们期待AI将为世界各国的经济增长、改善国民生活、解决社会课题做出巨大贡献。另一方面，人工智能技术的使用可能会对人类和当地社区共同的社会规范构成风险，人们对能够将这些风险降低到可接受水平的人工智能治理系统的兴趣日益浓厚。尤其是人工智能技术可以在计算机上取代甚至超越人类的部分智力能力，对整个人类社会的状况产生重大影响，因此未来全球人工智能治理体系应该朝哪个方向发展，是摆在人类面前的重大课题。 目前世界各国各地区都在考虑人工智能治理体系，原则上认为各国各地区通过与利益相关方的讨论，提出各自认为最优的方案。但现实中，各国基于各自地区实际情况提出了多种多样的制度，对于在多元化背景下全球人工智能治理体系将如何形成和演进的分析和思考较少。 基于对相关问题的认识，本工作论文旨在通过阐明“技术与系统共同演进”框架内全球人工智能治理体系的演进机制，为全球人工智能治理未来状态的讨论做出贡献。 具体而言，我们将首先从“技术与制度的共同进化”的角度，构建思考人工智能治理体系的框架。特别是，我们将根据各国或各地区共同的社会规范，在本国或各地区的国家治理体系中，构建技术治理作为“制度”形成的框架。基于这一框架，我们将通过实证阐明区域差异，特别是社会规范和国家治理体系方面的差异推动全球人工智能治理体系演变的机制。具体而言，我们将以欧洲、北美、日本等发达民主国家为中心，比较分析世界各地正在建立的多种人工智能治理体系，并提取影响这些体系的因素。我们还将分析每个体系被提出的时间顺序。通过这种方式，我们将明确各个国家和地区的人工智能治理体系在基于各种区域因素的同时，如何受到欧洲人工智能法案的相互影响，并考虑改进和创新，从而实现“制度创新”。 通过明确这一机制，我们将在“技术与制度共同进化”的框架下思考全球人工智能治理体系的未来方向。 关键词：人工智能、人工智能治理、创新政策、监管
白皮书 5G演进和 6G（5.0 版）
1979 年 12 月 3 日，日本电信电话公司 (NTT) 推出了世界上第一个使用蜂窝系统的移动通信服务。此后，移动通信的无线接入技术每 10 年就会演变成新一代系统。随着技术的发展，服务也取得了进步。从第一代 (1G) 到第二代 (2G)，服务主要是语音通话，但最终发展为简单的文本消息。第三代 (3G) 技术使任何人都可以使用以“i-mode”为代表的数据通信服务，并发送图片、音乐和视频等多媒体信息。在第四代 (4G) 中，LTE（长期演进）技术实现了超过 100 Mbps 的高数据速率通信，导致智能手机的普及和各种多媒体通信服务的出现。4G 技术以 LTE-Advanced 的形式不断发展，现在已实现超过 1 Gbps 的最大数据速率。进一步的技术进步使第五代 (5G) 成为现实。 DOCOMO于2020年3月25日利用其5G移动通信系统[1-1]推出5G商用服务。
为 SOSA 而不断演进的小型化架构
NanoATR 概念被提交给 VITA 标准组织 (VSO)，以考虑制定一项标准，该标准描述为 UAV 和其他坚固的航空航天应用设计的嵌入式系统中使用的 SFF 计算机和有效载荷模块。从一开始，支持者就一直考虑着太空应用，这些模块完美地适合 1U 立方体卫星，甚至更重要的是，沿着 3U 卫星的长轴，这绝非偶然。VITA 74 作为联合 ANSI/VITA 74.0-2017 标准发布。该标准被赋予了一个绰号 VNX TM ，这个名字符合 VPX 的非官方“纳米”衍生品。2021 年，工业和国防需求推动了 VNX+ 标准的发展，该标准提高了速度并增加了光学和同轴选项。同样，高可靠性变体 SpaceVNX 成为 SpaceVNX+。
绿色因素驱动的技术创新演进与产业现代化——以长江三角洲热电联产产业为例
我国长三角地区除热电联产外，暂停审批新的火电项目，并大力推进热电联产技术创新。但能源技术创新已被证明常常受到空间要素的影响，尚未在热电联产背景下探讨能源行业空间集聚对技术创新的作用。因此，本文通过全局莫兰指数、核密度分析和热力图分析，研究热电联产技术创新点要素的空间集聚及演化特征，并通过空间回归模型分析其影响因素及变化。研究结果表明，环境规制和高科技园区集聚是影响热电联产技术创新的关键因素，预示未来的政策制定需要考虑绿色发展的经济因素以及高科技园区在创新中的作用。
太阳能光伏系统并网发电的科学演进分析
摘要：过去十年，太阳能光伏 (PV) 系统引起了广泛关注。必须克服的最关键障碍之一是分布式能源发电。本文进行了一项全面的定量文献计量研究，以确定新趋势并呼吁关注有关太阳能光伏发电融入电网的研究领域的发展。该研究基于 2000 年至 2021 年期间撰写并从 Web of Science 数据库下载的 7146 篇文献。使用内部文献计量工具 Bibliometrix R 包和开源工具 VOSviewer，我们获得了文献计量指标，绘制了网络分析图，并执行了多元统计分析。基于太阳能光伏发电进入电网的研究呈现出快速增长，尤其是在印度。共现分析表明，根据维度和重要性分类的五个主要集群是 (i) 由太阳能光伏渗透入电网引起的电能质量问题； (ii)智能电网中的储能、需求响应和能源管理算法；(iii)最佳混合电力系统的优化、技术经济分析、敏感性分析和能源成本分析；(iv)可再生能源整合、自发消费、能源效率和可持续发展；(v)电池储能系统的建模、仿真和控制。结果显示，研究人员密切关注“可再生能源”、“微电网”、“储能”、“优化”和“智能电网”，因为它们是过去四年的前五大关键词。结果还表明，(i)电能质量；(ii)电压和频率波动问题；(iii)优化设计和能源管理；和(iv)技术经济分析，是最新的研究重点，可能被评价为具有最萌的研究前景。
无线通信向 6G 的演进 - 阿尔托 | 研究
摘要：第五代移动网络（5G）作为工业4.0的基本推动者，通过人工智能和云计算（CC）促进了数字化转型和智能制造。然而，B5G被视为一个转折点，它将从根本上改变无线通信实践以及大众生活的现有全球趋势。B5G预见了一个物理与数字融合的世界。本研究旨在展望5G之后的世界，向6G的过渡将成为未来无线通信技术的主导。然而，尽管取得了一些进展，但无延迟、前所未有的互联网速度和外星通信时代的梦想尚未成为现实。本文探讨了5G-6G过渡在实现这些更大理想时可能面临的主要障碍和挑战。本文为6G提供了愿景，促进了技术基础设施、挑战和研究，最终实现了“技术为人类服务”的目标，并为弱势群体提供了更好的服务。
机器人与人工智能在企业活动中的引入演进及前景分析
已经概述的场景，可以作为成功之路和人工智能与机器人技术组合持续共同改进的有力论据。从机器人与人工智能在现代竞争活动中的共生演变和前景来看，主要面向工业环境 4.0，以下方面和趋势脱颖而出： ✓ 在不久的将来，将更加重视机器人培训：借助人工智能，机器人将更容易训练，使其成为小公司/中小企业更可持续的投资，因为安装和培训成本将降低。已经有机器人的真实例子，可以通过人类操作员的演示快速思考 - 记住正确的动作本身（例如：Rethink Robotics 的 Baxter 和 Sawyer 机器人可以通过手臂引导的示例进行训练）。显然，如果找到确保机器人更容易地学习如何执行新活动的方法，那么机器人将快速适应并执行各种复杂的操作或活动，因为它们的记忆可以尽可能地扩展。✓ 云机器人技术需要进步：基于图像分类和语音识别的深度机器人学习通常基于包含数百万个示例的庞大数据集。AI 需要的数据比大多数本地机器人系统实际存储的数据更多。这样，云机器人技术的进步将推动 AI 和机器人技术的进步，因为云机器人技术允许智能
“人工智能的演进与应用”
组织这次会议的目的是让所有学生熟悉人工智能在我们日常生活中的好处。我们的特邀演讲嘉宾 Puneet Sir 教授首先简要介绍了人工智能。通过他的交互式演示幻灯片，他的解释更加有趣和引人入胜。演讲者讨论了智力的相对性如何与基因无关，以及我们如何人工复制人类思维。他提到了机器可以执行任务的不同范围，例如观察（通过摄像头）、语音识别（Alexa、Siri 等）。他的演讲充满了有趣的问题，例如“人类思维如何运作？”，“非人类有思想吗？”等。除了人工智能的不同发展方面，他还讲述了这项创新是如何在过去诞生的。4 节目日期：
依赖安全经典中继器的量子互联网演进路径
摘要 — 在量子中继器成熟之前，量子网络仍然局限于直接连接节点的有限区域或连接到公共节点的节点。我们通过使用安全经典中继器结合量子安全直接通信 (QSDC) 原理来构想量子网络，从而规避这一限制，量子安全直接通信是一种引人注目的量子通信形式，它直接通过量子信道传输信息。这一有前途的解决方案的最后一个组成部分是我们经典的抗量子算法。明确地说，在这些网络中，从抗量子算法中收集的密文使用 QSDC 沿节点传输，在节点处被读出，然后传输到下一个节点。在中继器处，信息受到我们的抗量子算法的保护，即使在量子计算机面前也是安全的。因此，我们的解决方案提供了整个网络的安全端到端通信，因为它能够在新兴的量子互联网中检测和预防窃听。它与运营网络兼容，并将享受流行互联网的引人注目的服务，包括身份验证。因此，它通过逐步演进升级，平滑了从传统互联网到量子互联网（Qinternet）的过渡。它将在未来充当量子计算网络中的替代网络。我们首次展示了由光纤和自由空间通信链路串联构成的基于安全经典中继器的混合量子网络的实验演示。总之，安全中继器网络确实可以使用现有技术构建，并继续支持通往未来量子计算机 Qinternet 的无缝演进路径。