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我的副本和我 – 心灵上传的想象
“因此，模式 3 导向是尝试从未来研究的多样性和分歧中了解我们自己、我们的社会实践、潜意识的担忧、隐含的希望和恐惧。当然：首先，为此必须对未来进行解释，甚至‘解构’，这需要充分的评估程序和解释学努力。”（Grunwald，2014 年，第 7 页）
Qashash al-Qur'an作为神经科学角度的儿童催眠
抽象Qashash al-Qur'an中的故事令人难以置信，并给那些思考这些故事留下深刻的印象。带有深刻智慧的故事具有吸引注意力和刺激思想的非凡能力。孩子们在接受伊斯兰教育的价值观时会喜欢听这些故事而不会感到被强迫。的例子包括过去个人的先知和叙事的故事，可以从中从他们的生活中提取智慧和教训。采用定性描述性方法，本文试图探索这种现象。认为，为了在幼儿的灵魂中灌输这些重要价值，一种有效的教育方法是通过从神经心理学的角度研究催眠性。在孩子们准备睡眠时，他们的脑波从beta到alpha过渡，允许在此期间传达的信息和信息存储在其潜意识中。潜意识中嵌入的数据和信息随后会影响孩子的未来思想，行为和情感。
引用这项研究：Al-Posali，A.，Amyay，M。和El Ouazani Ech-Chahdi，K。（2024）。中部图集 - 摩洛哥湖水表面积的变化
这项研究的主要目的是讨论3D超现实主义的概念，这已成为近年来视觉交流设计领域的重要趋势，以及一些相关的视觉作品。具有唤起潜意识情绪的能力，超现实主义被视为各个领域的主题。但是，在这里，超现实主义的主题仅限于视觉交流设计领域的三维设计和动画示例。文档分析是首选的研究方法。使用Internet上的数字资源对该主题进行了文献综述。此外，还包括3D设计软件中创建的超现实图像和动画的示例。研究得出的结论是，当视觉通信产品使用3D超现实主义时，观众与产品的互动需要更长的时间。元素，例如潜意识元素的可视化，包括在同一组成中具有不同功能的对象，以及真实和虚拟之间的不确定性有效地创造了这种基于时间的差异。
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假设塑造了我们的现实，内维尔·戈达德（Neville Goddard）的假设定律揭示了这在我们生活中的表现。根据戈达德（Goddard）的说法，假设是我们现实的基础，将所有思想和行动指向他们的实现。我们的大脑通过神经可塑性处理这些假设，不断调整神经途径以增强或改变它们。当我们做出一致的正面或负面假设时，大脑会重新布线与这些假设保持一致。量子连接表明，假设在量子层面上运作，不仅影响了我们的个人经验，还影响了外部世界对我们的反应方式。通过假设所需的状态并唤起强烈的积极情绪，我们提高了假设的效力，巩固了信念和向潜意识的思维发出信号。塑造我们现实的力量在于理解假设定律。为了利用这种权力，我们必须首先认识到假设在我们的生活中所扮演的角色。首先要意识到自己的思想，确定影响您经历的模式和信念。然后，选择与您所需的现实保持一致的授权假设。感觉到了假定的现实，就好像已经是真的，使您的情绪能够推动潜意识的深刻变化。
监管操纵性人工智能
摘要 人工智能科学家正在迅速开发新方法来理解和利用人类决策中的弱点。随着世界各国政府努力应对操纵性人工智能系统带来的威胁，欧盟委员会 (EC) 迈出了重要一步，提出了一项新的特殊法律制度 (AI 法案)，禁止某些具有“重大”操纵潜力的系统。具体而言，欧盟委员会提议禁止使用潜意识技术并利用特定群体弱点的人工智能系统。本文分析了欧盟委员会的提议，发现该方法并不适合解决操纵性人工智能的能力。潜意识技术、群体层面的脆弱性和透明度的概念是欧盟委员会提议的应对措施的核心，但这些概念不足以应对日益增长的能力所带来的威胁，即通过暴露和利用个人决策过程中的弱点，使个人容易受到隐藏的影响。在寻求确保人工智能的好处的同时应对日益加剧的操纵威胁时，立法者必须采用新的框架，以更好地应对机器学习进步带来的新操纵能力。
![使您的梦想成为现实：将梦想解码为fMRI信号的连贯的视频故事[2]](/simg/b\b1d093755ec8fd74b78a3e76f0bbef0b4a3c52f7.webp)
使您的梦想成为现实：将梦想解码为fMRI信号的连贯的视频故事[2]
本文研究了多媒体社区的勇敢新想法，并提出了一个新颖的框架，将梦想转化为使用fMRI数据的连贯的视频叙事。本质上，梦想已经吸引了人类数百年的历史，使我们的潜意识瞥见了我们的潜意识。大脑成像的最新进展，尤其是功能磁共振成像（fMRI），为探索梦的神经基础提供了新的方法。通过将主观梦的体验与客观的神经生理数据相结合，我们旨在了解梦想的视觉方面并创建完整的视频叙事。我们的过程涉及三个主要步骤：重建视觉感知，解码梦想图像和整合梦想故事。在fMRI分析和语言建模中使用创新技术，我们试图突破梦想研究的界限，并在睡眠期间对视觉体验进行更深入的了解。本技术报告介绍了一种新颖的方法，可以使用fMRI信号并将梦想视觉效果编织到使用语言模型的叙事中。我们收集了一个梦的数据集以及描述以评估框架的有效性。
欧盟委员会的《人工智能法案》
AIA 明确禁止使用人工智能对人类行为进行潜意识扭曲，从而可能造成身体或精神伤害；利用年轻人、老年人或残疾人等特定人群的弱点；进行可能导致不合理或不成比例的有害待遇的社交评分；以及执法部门在公共场所进行实时远程生物特征识别（搜寻失踪人员或反恐行动等特定行动除外）。
客户更新欧盟AI法案 - 禁止AI实践
潜意识和操纵技术：在人的意识或有目的的操纵或具有欺骗性的技术之外部署潜意识技术的AI系统，具有客观的目标，或者是对某人或一组人的行为造成明显损害的能力，以使他们在合理的决定中造成的决定，以使他们能够做出合理的决策，以使他们能够做出一个合理的决策，而他们可能会做出一定的决策导致该人，另一个人或一群人造成重大伤害。剥削漏洞：由于年龄，残疾或特定的社会或经济状况而剥削自然人或特定人群的任何脆弱性的AI系统，其目标或效果会导致该人的行为或属于该人的行为，或者以合理的方式造成该人的行为或某人属于该人或另一个人或另一个人或另一个人的危害。社会评分：根据社会行为或已知，推断或预测的个人或人格特征对自然人或人群进行评估或分类的AI系统，其社会得分导致或两个都导致以下各个方面：（i）在某些自然人或不利于社交环境中的不利于或不利的人或不利的待遇或不利的人或不利于数据的群体。 （ii）对某些自然人或一群人或与其社会行为或其重力不相称的人或不成比例的对待。
欧盟人工智能法案草案情况说明书*
《人工智能法案》草案禁止以下系统：i）部署有害操纵“潜意识技术”的人工智能系统；ii）利用特定弱势群体的人工智能系统；iii）公共当局或代表公共当局用于社会评分目的的人工智能系统；iv）在公共场所为执法目的而使用的“实时”远程生物特征识别系统，但少数情况除外。有人呼吁扩大这一名单，例如包括预测性警务或私人组织的社会评分。