XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System激元
氮化钛等离激元纳米钻阵列用于CMOS −对OpenPlc的控制逻辑注射攻击
摘要 - 真实的硬件PLC非常昂贵，有时科学家/工程师无法建立小型测试床并进行实验或学术研究。为此，OpenPLC项目引入了合理的替代选项，并在编程代码，模拟物理过程以及使用低成本设备（例如Raspberry Pi和Arduino uno）中提供了灵感。不幸的是，OpenPLC项目的设计没有任何安全性，即缺乏保护机制，例如加密，授权，反复制算法等。这使攻击者可以完全访问OpenPLC并进行未经授权的更改，例如启动/停止PLC，设置/更新密码，删除/更改用户程序等。在本文中，我们进行了深入的调查，并披露了OpenPLC项目中存在的一些漏洞，表明攻击者既没有对用户凭据，也不对物理过程进行任何先验知识；可以访问关键信息，并有效地更改OpenPLC执行的用户程序。我们所有的实验均在最新版本的OpenPLC（即V3）上进行。我们的实验结果证明，攻击者可能会混淆受感染的OpenPLC控制的物理过程。最后，我们建议OpenPLC创始人和工程师关闭所披露的漏洞并具有更安全的基于OpenPLC的环境的安全建议。索引条款 - OpenPlc;网络攻击；网络安全；控制逻辑注射攻击；
基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究
引用格式： 李博文 , 李晶晶 , 张龙剑 , 等 . 基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究 [J]. 中国舰船研 究 . DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.04217. LI B W, LI J J, ZHANG L J, et al. Research on optimal selection strategy of surface-to-air anti-missile kill chain based on mixed swarm evolutionary meta-game[J]. Chinese Journal of Ship Research(in Chinese). DOI: 10.19693/j.issn.1673- 3185.04217.
通过元...
为了处理外部世界的信息，大脑依靠处理系统的层次结构，该系统在早期的新皮层区域启动并在海马上汇聚。该层次结构的组成部分具有明显不同的计算特性，海马支持更快的可塑性并采用更稀疏的表示。在这些系统的属性上进行了广泛的工作，但尚不清楚这些系统首先出现了如何以及为什么。我们使用元学习方法探讨了人工神经网络中处理系统的层次结构的出现。随着网络对一组任务进行优化，它们同时使用的元学习超级参数可以调节层的学习率和稀疏性。我们发现，这种元学习促进了较高的稀疏度。我们证明，互补学习系统的关键方面在网络中出现，并且跨层的稀疏性和学习率的大脑样分化。此外，当经过两种途径并接受了对单个项目识别和分类需求的任务进行训练时，模型捕获了海马内途径之间的不同特性。一起，这些结果表明，大脑中异质学习系统的组织可能是由于优化控制学习率和稀疏性的生物学变量而引起的。
激发布莱斯
从2021年到2027年，充满活力的布莱斯计划包括13个主要项目，这些项目将有助于提供：●充满活力的小镇：在一个振兴的市场周围恢复了新的文化，教育，休闲，休闲和住宅项目。●增长城镇：增长的城镇：增长的城镇：促进Blyth的主要可再生能源行业的增长，在Quayside港口和工业界的Quayside Port and Industrial and Industrial and Industrial and Industrial and Industrial and Industrial and Industrial and Industrial and Industrial。●包容性城镇：为当地人，社区和企业的利益提供技能，文化和休闲活动。●互联城镇：改善步行和骑自行车路线以及与公共交通网络的连接，使进入 /出游布莱斯更容易。●清洁增长城镇：以上所有方面都支持提供净净净的净值和正义过渡的领先地位。
通过算法打击激进化
推荐引擎是一项技术，在一个信息过多的世界中，它可以帮助我们构建信息环境，以便我们可以有限地关注所需的信息。显然，建议引擎很重要。，我们越来越批评它们的工作方式。或它们的工作不够好。或安全。基于分析的建议可能例如揭示用户的敏感特征，例如性取向。在线平台可能会滥用推荐引擎以自行申请：提高有关其自己的产品或服务的信息的可见性，或与他人相关的密切关闭分支机构的信息。可以操纵它们。恶意用户不断发明新的偏见或破坏建议。最终，人们经常认为工程师在虚假信息的传播中发挥了重要作用（[Whit21]），对陷入有害过滤器泡沫的人们的激进化，这种方式可能会对恐怖主义和对民主社会的其他危害有助。，他们可以以这些方式伤害我们，因为它们有效地控制了我们的注意力，而且我们实际上不能没有他们。
