光聚合物衍生的碳的越来越流行,但可用特征尺寸的范围有限。这里的重点是扩展轨道到低表面与体积比(SVR)结构。描述了具有FTIR和DSC的高温丙烯酸光聚合前体的前体,并开发了用于在MM量表中以1.38×10 - 3μm-1的SVR生产构建的碳的热惰性总和处理。基于热重分析和质谱法,两种激活能量为≈79和169 kJ mol -1的热度制度被撤消,这在聚合物的形态转换过程中的机制是理论的,在300°和500°C之间的形态转换过程中。元素组成(440–600°C,O/C 0.25–0.087%)。洞察力导致对初始坡道(2°C min -1至350°C),等温固定(14 h),后保持坡道(0.5°C min -1-1至440°C)和最终坡道(10°C min -1至1至1000°C)进行优化的热处理。所得的碳结构在尺寸上是稳定的,无孔在μm的比例下,并包含特征大小的前所未有的变化(从mm到μm,比例)。发现应将构造碳推向工业相关的量表。
b. 激光能力。激光指示器发射窄光束脉冲能量。目前的战术激光器在近红外波长范围内工作,人眼无法看到。它们可以瞄准,因此能量可以精确地指定目标上的选定点。激光照明为激光点跟踪器 (LST) 和激光制导武器 (LGW) 指定目标。一些激光系统还可以准确确定目标范围和位置。当与水平和垂直刻度结合使用时,它们可以测量目标方位角和仰角。指挥官使用 LGW 时需要的弹药更少,因为 LGW 改进的终端精度确保了对目标的预期效果。此外,指挥官可以使用 LGW 有效地打击更广泛的目标,包括移动目标。
b. 激光能力。激光指示器发射窄光束脉冲能量。目前的战术激光器在近红外波长范围内工作,人眼无法看到。它们可以瞄准,因此能量可以精确地指定目标上的选定点。激光照明为激光点跟踪器 (LST) 和激光制导武器 (LGW) 指定目标。一些激光系统还可以准确确定目标范围和位置。当与水平和垂直刻度结合使用时,它们可以测量目标方位角和仰角。指挥官使用 LGW 时需要的弹药更少,因为 LGW 改进的终端精度确保了对目标的预期效果。此外,指挥官可以使用 LGW 有效地打击更广泛的目标,包括移动目标。
传感器灵活性 • 10 个传感器有效载荷 • 提供 6 种独立数字成像模式和 4 种离散激光功能 • 精密变焦低光和高清彩色光学元件,用于态势感知 • 长距离低光、高清彩色和短波红外 (SWIR) 观察镜光学元件,用于白天和夜晚的正面目标 ID • 激光照明器、双模测距仪/指示器和点跟踪器 • 多视场 640x512 中波红外,可选 1280x1024 高清中波红外
值得注意的是,过去 50 年来,大多数飞机技术都处于停滞状态。例如,喷气发动机依赖于 20 世纪 30 年代末开发的燃气涡轮机;飞机结构已达到稳定和饱和的水平。然而,仪表系统和航空电子设备仍在取得重大进展,主要目标是减少飞行员的工作量,并将飞行安全性提高到非常高的水平。使用半导体 VLSI 技术的另一个优势是显著减小了设备的尺寸和重量。驾驶舱不再像传统的老式钟表式仪器;另一方面,它们现在看起来更像一个计算机工作站。本书强调涵盖当代的发展,而不是过多地关注过时的系统。例如,姿态测量传统上使用机械陀螺仪进行,而现代飞机中机械陀螺仪现在几乎已被环形激光或光纤陀螺仪取代。我们介绍了使用 RLG 和 FOG 的捷联式角度传感器的最新进展。同样,使用微处理器技术的大气数据计算机已经取代了老式的全气动传统指示器,例如空速指示器、高度计、垂直速度指示器,这些指示器具有某些严重的局限性。
Seaworthy STEM™ in a Box 活动是一项海军计划,旨在为 K-12 教师和学生提供增强的海军相关、符合标准的实践活动。该计划的组成部分包括精心策划的课堂活动,旨在在海军相关内容领域建立深入的概念理解。该工具包还包括综合课程计划、材料清单、科学背景信息、STEM 相关素养书籍和学生活动表。Seaworthy STEM™ in a Box 计划旨在支持教师选择内容、获取材料并在课堂上实施更多实践 STEM 活动。增加学生参与实践 STEM 活动的机会,还可以提高对 STEM 职业道路的认识,让学生参与 STEM,并支持学生在 STEM 内容方面的能力发展。
关键词:地形激光雷达、无人机、精度、变化检测、基于对象的分析、地貌学 摘要:本文评估了无人机 (UAV) 激光扫描在监测阿尔卑斯山草地浅层侵蚀方面的潜力。在多洛米蒂山脉(意大利南蒂罗尔)亚高山/高山海拔区的试验场,无人机激光扫描 (ULS) 获取了 3D 点云。为了评估其精度,将该点云与 (i) 差分全球导航卫星系统 (GNSS) 参考测量和 (ii) 地面激光扫描 (TLS) 点云进行了比较。 ULS 点云和机载激光扫描 (ALS) 点云被栅格化为数字表面模型 (DSM),作为侵蚀量化的概念验证,我们计算了 2018 年的 ULS DSM 和 2010 年的 ALS DSM 之间的高程差异。对于连续的高程变化空间对象,计算体积差异,并为每个变化对象分配一个土地覆盖类别(裸地、草地、树木),该类别源自 ULS 反射率和 RGB 颜色。在此测试中,ALS 点云的准确性和密度主要限制了对地貌变化的检测。尽管如此,结果的合理性已通过现场地貌解释和记录得到证实。估计测试地点(48 公顷)的总侵蚀量为 672 立方米。这种侵蚀体积估计值
2019年,罗伯特·阿尔法诺(Robert Alfano)获得了SPIE(光学仪器工程师协会)金牌奖,这是该协会授予的最高荣誉。罗伯特·阿尔法诺(Robert Alfano)是一位意大利裔美国人实验物理学家。他是纽约市城市学院和纽约大学研究生院的杰出科学与工程学教授,他还是Ultrafast Spectroscoscopy and Lasers研究所的创始主任(1982)。他是生物医学成像和光谱,超快激光器和光学元件,可调激光器,半导体材料和设备,光学材料,生物物理学,非线性光学和光子学的先驱;他还从事纳米技术和连贯的反向散射工作。他发现白光超脑激光器是光学相干断层扫描的根源,它正在打破眼科,心脏病学和口腔癌检测的障碍(请参阅“与多键OCT的更好分辨率,第28页”),以及其他应用。他发起了现在被称为光学活检的领域。他最近计算得的,他在职业生涯中为CUNY带来了价值6200万美元的资金,平均每年170万美元。他说,他已经通过“撞到人行道”来实现这一壮举。他养成了积极接触资金并使他们对他的工作感兴趣的习惯。alfano除了诸如光学通信,固态物理学和计量学之类的领域外,还发现了进一步生物医学光学的发现。Alfano在生物医学仪器开发方面取得了出色的记录。在700多种研究文章,102份专利,几本编辑的卷和会议记录中,他对光子学的贡献记录在案中,并引用了10,000多个引用。他拥有45份专利,仅在生物医学光学区域发表了230多种文章。他发现白光超脑激光器是光学连贯性层析成像的根源,它正在打破眼科,心脏病学和