激光发明于 1963 年,此后不久,激光诱导击穿光谱法也得到了发展。1 许多现代分析技术都是以原子光谱为基础来实现典型的汽化和激发。激光诱导击穿光谱 (LIBS) 就是其中之一。元素分析是通过使用快速分析技术即激光诱导击穿光谱 (LIBS) 完成的,该技术已广泛应用于各种工业应用。LIBS 使用由分析仪产生的高能辐射短脉冲。2 LIBS 具有多种优势,例如无化学技术、便携性、空间信息和快速检测。3 但其相对较低的测量重复性是 LIBS 技术的主要缺点。4 LIBS 也称为原子发射光谱法。当原子处于高能态时,它们会从低能级被激发到高能级。5 LIBS 也是一种直接且用途广泛的激光诱导等离子体光谱技术,可分析光谱发射。 6 LIBS 能够同时进行多种物种测量,因此它是一种发射技术。 7 LIBS 也称为激光火花光谱 (LSS) 和激光诱导等离子体光谱 (LIPS)。通过监测发射信号
激光扫描提供没有结构元素的点云。另一方面,高质量的数字地形模型在考虑地形结构元素方面表现出色。IPF 开发的结构线检测方法基于应用于数字地形模型的水流分析(Rieger,1992 年)。这种方法仅限于河流为主的地区,这些地区的地表由水流形成。利用这种算法可以提取显示水流最多的 3D 河流线。这种线信息可用于获得具有高地貌质量的数字地形模型(Gajski,2000 年)。这种方法在某些地区显示出合理的结果,但在平坦地区存在问题,因为无法很好地确定水流。第二种方法专注于断线的推导,特别是堤坝上边缘的断线。它在对象空间中对原始点及其 x、y 和 z 坐标进行操作。在迭代过程中,原始点被分类到相对于断线的“左”和“右”区域。这些区域由一对移动平面近似。此方法的详细信息和第一批结果在出版物(Kraus,Pfeifer,2001)中介绍。目前,我们正在对该方法进行改进和进一步开发。
使用机载激光雷达系统收集了路易斯安那州屏障岛综合监测 (BICM) 计划的地形测量数据。这项研究是美国地质调查局 (USGS) 和路易斯安那州自然资源部 (LDNR) 的合作成果。术语“激光雷达”(源自“光检测和测距”)是指使用激光脉冲进行距离分辨远程测量的主动光学技术。激光雷达传感器与反射目标之间的距离是根据特征明确的激光脉冲发射和返回探测器之间的时间(即双向传播时间)以及光在传输介质中的速度计算得出的。四种不同的激光雷达系统被用于绘制路易斯安那州沿海地区的地图。每个激光雷达系统的硬件略有不同。因此,每个系统都开发了独特的处理软件。所有系统的共同点是应用和集成高精度差分 GPS 技术和数据处理。本节介绍了每个激光雷达系统和处理技术,以及生成 XYZ 数据的处理步骤。讨论的四个系统是:ATM(全地形测绘仪,NASA)、EAARL(实验性先进机载激光雷达,NASA)、CHARTS(紧凑型水文机载快速全程测量,美国陆军工程兵团)和 Leica ALS50-II(3001,Inc)。
为了进行补偿,RCU10 单元将编码器提供的正交输入转换为“分辨率单位”计数脉冲和相关方向(上/下线)。随后是数字缩放电路,允许更改有效分辨率,从而将激光波长相关单位转换为更标准的工程单位。(例如,在机床应用中,633 nm 通常转换为 1 µm。)缩放电路之后,注入器装置允许将“分辨率单位”脉冲添加或减去计数脉冲流。通过缩放和“分辨率单位”脉冲注入的组合来实现补偿。将这些校正应用于反馈后,将其转换为数字正交或模拟正弦/余弦并发送到控制系统。整个过程的延迟小于 2 µs。
摄影测量和地面激光扫描:波佐维贾尼教堂 3D 模型的度量精度评估 Alberto GUARNIERI、Antonio VETTORE(意大利)和 Fabio REMONDINO(瑞士) 关键词:光束法平差、重建、激光扫描仪、配准 摘要 到目前为止,在利用激光扫描进行文化遗产调查的大量研究中,可以注意到一些几何相关问题尚未解决。大部分精力都花在实现视觉上美观的 3D 模型(主要用于 VR 应用),但只有少数研究涉及生成的 3D 模型的度量和几何精度。基于此,本文报告了对位于意大利帕多瓦周边的波佐维贾尼古教堂外部调查的数字摄影测量和激光扫描技术进行比较的结果。为此,工作分为三个不同的阶段进行。首先进行经典的地形/摄影测量调查:使用专业数码相机获取数字彩色图像,然后使用摄影测量光束法调整和商业软件(PhotoModeler)进行后期处理。在第二阶段,使用地面激光扫描仪 Mensi GS100 对教堂进行了全面测量,并使用 Polyworks 作为建模软件生成了相应的模型。然后,在第三阶段,通过 comp 评估了两个 3D 模型的度量精度
扫描技术,尤其是移动扫描技术的快速发展,使得从海上测量平台和自主载人或无人驾驶车辆收集空间数据成为可能。提出的解决方案源自移动扫描。然而,我们应该记住,海上激光扫描的特殊性和收集到的数据的处理应该采用地理信息系统可接受的形式,特别是典型的海上需求。同时,我们应该意识到,来自海上移动扫描的数据构成了描述海洋环境的新方法,并带来了与空中和陆地扫描完全不同的新视角。因此,作者想展示一项旨在测试在海上使用移动扫描可能性的实验结果。实验是在波罗的海南岸邻近的港口和相关环境中进行的。
教育景观。本研究论文深入研究了生成AI可以增强教学的多方面方式,从而促进了技术与人类创造力之间的共生关系。个性化学习:生成的AI可以分析大量学生表现和参与度数据集,以创建自适应学习路径,为个人需求和偏好定制指导。这种个性化的方法可确保每个学习者获得最佳的支持和挑战水平,从而最大程度地提高其增长和发展的潜力。引人入胜的学习体验AI驱动的工具可以生成各种交互式和沉浸式学习材料,例如模拟,虚拟实验室和游戏体验。这些创新的资源可以使教育更具吸引力和愉悦感,从而吸引学生的注意力并激励他们积极参与学习过程。简化生成AI的管理任务可以自动化耗时的管理任务,例如评分分配,提供个性化的反馈以及生成有关学生进度的全面报告。通过释放宝贵的时间和资源,教育工作者可以专注于与学生更有意义的互动,促进更深的联系和更支持性的学习环境。道德考虑,虽然生成AI提供了许多好处,但要解决潜在的挑战和道德问题至关重要。数据隐私,算法偏见和负责使用AI是必须仔细考虑的关键问题。通过建立明确的准则,制定强大的保障措施,并为教育者提供必要的培训和支持,我们可以降低风险并确保在教育中道德和有效地使用AI。关键字:个性化学习,引人入胜的学习经验,AI如何适应学习路径的流程图
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