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World File Search System火力发电厂
苏里南的电动汽车战略 - RFx Now
在发电方面，化石燃料和水力发电的作用大致相同。国家电力系统 (NPS) 由 EBS 服务的七个独立电网组成。帕拉马里博能源网络 (EPAR) 是帕拉马里博市区、瓦尼卡半城区和萨拉马卡、科默韦讷和帕拉周边农村地区最大的网络，峰值需求约为 203 兆瓦 (MW)。EPAR 主要依靠 189 兆瓦的阿福巴卡水电站的电力供应，但随着近几十年电力需求的增加，EBS 与 Staatsolie 签订了购买协议，还需要在两座发电厂使用重质燃料油 (HFO) 和柴油发电，总装机容量为 169.6 兆瓦。在 EPAR 之外，EBS 还运营着六个使用重质燃料油和柴油的额外电力系统。最大的系统位于 Nickerie（也称为 ENIC），电力由位于 Clarapolder 的 20.6 兆瓦火力发电厂提供，该火力发电厂使用重质燃料油和优质柴油。 EBS 服务的其余五个农村电网是 Albina、Apoera、Coronie、Moengo 和 Wageningen，位于沿海地区，柴油发电厂的装机容量约为 23 兆瓦。
飞轮对电网稳定的好处
图 1：当前发电结构满足未来电网需求的能力 图 1 表明，需要新的技术解决方案来应对未来电网稳定性的挑战，并且如今，借助日前生产计划和竞标、日内、小时内和辅助服务交易等市场工具，许多 5 分钟至 5 小时的波动都可以得到很好的平衡，并且具有很高的灵活性。目前，其余波动很容易通过发电厂或存储设施或受控可再生能源（如风力涡轮机或更大的可控太阳能装置）提供的典型频率调节市场机制来覆盖。5 小时以上和 24 小时以下的波动可能会给传统火力发电厂带来问题。如果需要它们用于日内峰值和/或电网稳定服务，它们至少需要以总容量的 30% 到 40% 运行。因此，它们阻塞了原本可以用可再生能源填补的能源空缺。这限制了进一步减少二氧化碳污染和增加可再生能源份额。另一方面，尤其是这些传统的火力发电厂提供了稳定当今电网频率所需的大量惯性。一个很好的例子是爱尔兰，它只有一个弱互联的孤岛电网，而可再生能源渗透率正增长到 50%。目前，可再生能源的增长受到电网稳定性的限制
棉兰老岛已承诺的电力项目 截至 2024 年 9 月 30 日
煤炭 270.000 东米萨米斯省 2 x 135 MW 循环流化床燃煤火力发电厂 煤炭 FDC 米萨米斯电力公司（原：FDC 公用事业公司） PHIVIDEC 工业区，维拉纽瓦，东米萨米斯省 东米萨米斯省 X 270.000 2027 年 12 月 - 3 月 26 日 项目第一阶段 总体完成度：15.7%（建设中）
部署乌克兰首个电网规模电池存储系统
DTEK 选择霍尼韦尔为位于乌克兰埃涅尔戈达尔市的扎波罗热火力发电厂的 1MW/2.25MWh 锂离子储能系统部署 BESS 和支持技术解决方案。霍尼韦尔之所以被选中参与该项目，是因为其在可再生能源行业拥有先进的技术，并且在为东欧客户服务方面拥有良好的业绩记录。霍尼韦尔和 DTEK 之前曾合作过一些项目，包括为发电业务实施分布式控制系统 (DCS) 和监控与数据采集 (SCADA) 系统。
亚美尼亚 可再生能源
目前，亚美尼亚仅能利用国内资源满足约 35% 的能源需求（亚美尼亚进口火力发电厂燃料和核电站燃料）。因此，开发可再生能源对于国家能源安全至关重要。过去 20 年来，水力发电是解决这一问题的主要推动力。与此同时，如今太阳能 (PV) 技术价格的大幅降低和资本投资的相应增加可能会通过发展太阳能 (PV) 技术来解决亚美尼亚的能源供应问题，从而创造一个公平的竞争环境。风能和地热能发电是可再生能源发展的另一个领域，这些领域也已经实施或正在实施一些项目。
绘制阿尔巴尼亚可再生能源地图
阿尔巴尼亚电力系统以水电为主，总装机容量为 2,493 兆瓦，占全国装机容量的 95%。水电装机容量主要包括大型水电站（即规模超过 10 兆瓦），共计 2,168 兆瓦，小型水电站共计 325 兆瓦 1 。该国拥有一座 98 兆瓦的化石燃料火力发电厂，占总装机容量的 4%，自 2011 年建成以来因冷却系统故障而未投入使用。其余 1%（23 兆瓦）的装机容量包括小型（即每个不到 2 兆瓦）太阳能光伏 (PV) 电站。近年来，由于电力部门过度依赖水电和年降水量，阿尔巴尼亚的国内电力生产一直波动。
用于建立试点的选择请求（RfS）文件...
印度特伦甘纳邦电力公司（TGGENCO，股票代码：TGGENCO）是一家国有发电公司，负责印度特伦甘纳邦的电力生产。TGGENCO 于 2014 年 6 月 2 日随着新特伦甘纳邦的成立而成立，总部位于海得拉巴，在确保可靠高效的电力供应方面发挥着至关重要的作用。TGGENCO 的主要职能包括以最高效、经济和环保的方式为该邦生产足够的电力，同时通过规划和实施该邦新的发电项目加速该邦的电力发展，同时确保现有资产的现代化。该公司已取得重大里程碑，包括成功实施多个火力发电厂和水力发电厂，提高了该邦的电力供应可靠性和能源安全性。
2030 年可再生能源是否会盈利？它们是否会减少……
4 PRIMES 是一个局部平衡模型，可预测详细的能源平衡，包括需求和供应、二氧化碳排放、需求和供应投资、能源技术渗透、价格和成本”。这些预测是为了满足欧盟 2016 年制定的 2030 年排放目标而制定的（请参阅 http://ec.europa.eu/environment/archives/air/models/primes.htm）。 5 PRIMES 情景中未包括瑞士和挪威的发电结构。瑞士数据是根据联邦环境、交通、能源和通信部 (DETEC) 提供的数据制定的。挪威数据是根据挪威政府（请参阅：https://www.regjeringen.no）提供的火力发电厂数据和挪威水资源与能源局（NVE，请参阅：https://www.nve.no）提供的包括水电在内的可再生能源数据制定的。
可解释的人工智能作为解决鸭子曲线问题的一种方法
本文提出了一种解决能源圈内通常称为鸭曲线问题的电力负荷分配问题的新方法。鸭曲线问题是一条曲线，显示公用事业公司为其消费者提供的总电力负荷（来自火力发电厂的能源）与风能和太阳能发电（或本地发电）满足部分负荷（可再生资源或绿色能源）后的负荷之间的差异。这种方法基于无监督学习长短期记忆（LSTM）和注意力机制，旨在对鸭曲线预测做出清晰的解释，并了解这种差异的明确原因，从而帮助决策者更好地解释曲线并有效地解决问题。信息和通信技术（ICT）和物联网（IoT）对于绿色能源的部署是必不可少的。因此，可以利用不同传感器的数据作为支撑，验证本地生产层面的信息，以有效、有针对性的方式解决“鸭子曲线”问题。