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World File Search System火点
国防部标准枪械术语（火炮）目录 NDS Y 0003B
3133 偏心螺钉式闭合装置 装弹孔与枪轴线处于同一位置，后膛环内的旋转中心与枪轴线偏心的一种安装在弹匣内并封闭枪管的闭合装置。通过旋转装载孔来打开腔室。用于外置冲锋枪等。
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
讲座9危险距离氢火和火的危险距离...
本讲座的重点是点燃的氢释放（微框，喷射火，火球）。一开始就引入了有用的术语。然后提供了不同类型的氢火的分类。详细讨论了氢气喷火（最典型的压缩气态存储）。讲座的重要部分致力于评估火焰长度和分离距离。已经描述了氢技术的危害标准。讨论了不同因素对氢火长度的影响。在本讲座中介绍了氢，CNG和LPG的喷射火焰的辐射热通量和火焰长度。给出了检测的概述，并给出了氢火的缓解技术。此信息不仅对于虚拟现实和操作练习都非常有用，而且在涉及火灾事故的场景中的决策中都非常有用。
锂电池火：
在记录中，锂电池由负电极（阳极），正电极（阴极）和电解质组成。这三个元素插入水密聚合物包膜或细胞中。阳极通常由石墨组成。阴极由Lithié过渡金属氧化物组成。主要遇到的电池是LFP（锂，铁，磷酸盐）电池或NMC（锂，镍，锰，钴）电池。电解质主要由氟化锂盐（通常是锂的六氟磷酸盐）和有机碳酸盐型溶剂组成。在热失控或火灾中，电池中存在的元素及其分解产物可以在发射的烟雾中，以颗粒或气体的形式找到。可用的研究[1至3]，很少有人在这个主题上，表明烟雾的复杂组成取决于许多参数。将干预电池的组成，其大小，负载，炎症，气体是否不燃烧，其他元素的燃烧（塑料，电缆等）。在开放或封闭空间中的事件过程也应考虑在内。根据研究，以不同浓度发现的气体和颗粒主要包括在没有燃烧的情况下（释放无火烟），有机碳酸盐（碳酸盐
发行咨询材料（第5版）
在FAL3中，订户应通过向RP提出身份验证器来验证，除了断言。此处使用的身份验证者也称为绑定的身份验证者和sec。。例如，如果订户在IDP和RP之间执行联邦登录过程，则RP将提示用户提供链接到RP用户帐户的界限验证者。FAL3中介绍的界面验证者不需要与订户对IDP身份验证时使用的身份验证者相同。主张来识别订户，并且BOUND身份验证者给出了试图登录的一方的最高概率是由主张确定的订户。请注意，直到使用界面验证者进行身份验证，RP验证了身份验证器是否正确链接到主张指示的RP订户帐户，才能实现FAL3。
讲座9危险距离氢火和火的危险距离...
通常，“安全”一词被称为新兴FCH技术的“非技术”障碍。但是，在将这些技术推向市场之前，需要解决一些工程挑战。其中之一是将氢气火焰长度从FC车载储存中的10-15 m的当前值减少，以允许撤离和营救乘客及其对响应者的保护。另一个重要的未解决的问题是将板载氢储罐的火力抗性从1-7分钟（IV型型容器的电流值）提高，以使更长的时间降低储罐的时间。这将防止意外释放期间的民用结构（例如车库）严重损坏。此外，它甚至排除了隧道内部大型氢气云形成的机会，这在火灾的情况下会导致整个隧道的死亡人数。氢储罐的较高耐火等级将允许
海报第1天，12月3日，星期二
1P-0109 Oncogene activation through enhancer activation after Epstein-Barr virus infection in gastric cancer Wenzhe Li , Atsushi Okabe, Keisuke Matsuzaka, Bahityar Rahmutulla, Masaki Fukuto, Atsushi Kaneda（Department of Molecular Oncology, Graduate School of Medicine, Chiba University）
