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改变了母体免疫激活的非人类灵长类动物的背外侧前额叶前额叶皮层的改变
怀孕期间感染病毒或细菌感染的女性患有神经发育或精神疾病的儿童的风险增加。母体免疫反应可能介导了母体感染的作用，因为临床前动物模型已经证实，母体免疫激活（MIA）会导致后代大脑和行为发展的持久变化。本研究试图确定头三个月期间的MIA暴露于背外侧前额叶皮层（DLPFC）（DLPFC）中的神经元形态和从MIA暴露和对照的男性rheSus Monkey（Macaca Mulatta）获得的脑组织中的脑组织。相对于对照组，在DLPFC上和上层中，Div> MIA暴露的后代显示了在DLPFC上和上层中锥体细胞中的神经元树突分支增加，在第一和第二学期暴露于孕产妇感染的后代之间没有显着差异。此外，与对照相对于对照的MIA阳离子后代，DLPFC额叶层中根尖树突的直径显着降低，而与三个月暴露不利。相比之下，暴露于MIA的后代的海马神经元形态的改变并不明显。这些发现表明母体免疫
濒危Aye- ...
Aye-aye（Daubentonia Madagascariensis），史普西尔希恩（Strepsirrhine）到马达加斯加（Madagascar），是多拜顿莫迪（Daubentoniidae）灵长类动物家庭的唯一成员。尽管表现出柠檬碱超家族中最广泛的地理分布（Sterling 1994）和很少的天然捕食者（Richard and Dewar 1991），但自1980年代以来，迅速的栖息地破坏（Suzzi-Simmons 2023）已在急剧的人口下降量下降了≥50％（Louis等人（Louis et and。2020）。通过人类狩猎活动的剥削进一步威胁着该物种的生存，不仅将Aye-Ayes作为食物来源，并限制他们消耗的农作物的损失，而且还因为地区的Malagasy Cul Tural信念，即Aye-Ayes是Aye-ayes是不幸的，病，疾病，疾病，Andriamasimamananaana，1994年）。由于这些正在进行的垂体趋势，预计在接下来的3代人口将进一步下降（即在10 - 24年之内），根据国际自然和自然资源保护委员会生存委员会灵长类动物专家小组（Schwitzer等人）的国际自然和自然资源物种生存委员会（Schwitzer等人）的说法，使Aye-ayes成为25种世界最濒危的灵长类动物之一（Schwitzer等人。2013;路易等人。2020;并查看Gross 2017中的讨论）。
Wang, J.、Brewster, S. 和 Hirskyj-Douglas, I. (2024) 动物园中的多感官技术如何影响非人类灵长类动物与
Wang, J.、Brewster, S. 和 Hirskyj-Douglas, I. (2024) 动物园中的多感官技术如何塑造非人类灵长类动物与人类之间的关系。在：第 10 届动物-计算机交互国际会议 (ACI 2023)，美国北卡罗来纳州，2023 年 12 月 4 日至 8 日，ISBN 9798400716560（doi：10.1145/3637882.3637902）此版本与已发布版本之间可能存在差异。如果您想引用，建议您查阅出版商的版本。版权所有 © 2023 由所有者/作者持有。这是作者的作品版本。它在此处发布供您个人使用。不得重新分发。该记录的最终版本已发表于 ACI '23：2023 年第十届动物-计算机交互国际会议论文集 https://doi.org/10.1145/3637882.3637902 https://eprints.gla.ac.uk/317671/
用于时空精确大规模光遗传学的光极阵列 1 刺激非人类灵长类动物的深层皮层 2
Andrew M. Clark 1 、Alexander Ingold 1 、Christopher F. Reiche 2 、Donald Cundy III 1 、4 Justin L. Balsor 1 、Frederick Federer 1 、Niall McAlinden 3 、Yunzhou Cheng 3 、John D. Rolston 4, 5 、Loren Rieth 5,6 、Martin D. Dawson 3 、Keith Mathieson 3 、Steve Blair 2†* 、6 和 Alessandra Angelucci 1†* 7
适用于啮齿动物、非人类灵长类动物和人类的多模态 MRI 数据的通用脑提取网络 (BEN)
摘要 准确提取磁共振成像 (MRI) 数据中的脑组织对于分析大脑结构和功能至关重要。虽然已经优化了几种常规工具来处理人脑数据，但目前还没有可推广的方法来提取啮齿动物、非人类灵长类动物和人类的多模态 MRI 数据的脑组织。因此，开发一种灵活且可推广的方法来提取跨物种的整个脑组织将使研究人员能够更有效地分析和比较实验结果。在这里，我们提出了一个领域自适应的半监督深度神经网络，称为脑提取网络 (BEN)，用于提取跨物种、MRI 模态和 MR 扫描仪的脑组织。我们已经在 18 个独立数据集上评估了 BEN，包括 783 个啮齿动物 MRI 扫描、246 个非人类灵长类动物 MRI 扫描和 4601 个人类 MRI 扫描，涵盖五个物种、四种模态和六种具有不同磁场强度的 MR 扫描仪。与传统工具箱相比，BEN 的优越性体现在其稳健性、准确性和通用性上。我们提出的方法不仅为跨物种提取脑组织提供了通用解决方案，而且显著提高了图谱配准的准确性，从而有利于下游处理任务。作为一种新型的全自动深度学习方法，BEN 被设计为一种开源软件，可在临床前和临床应用中实现跨物种神经影像数据的高通量处理。
人类和非人类灵长类动物大脑结构和功能的超高场 MRI 研究：精准医疗的协作方法
摘要 现代医学的进步极大地受益于技术进步。对于脑部疾病，早期诊断和个体化治疗在一定程度上受到检测方法精度的限制。例如，传统的磁共振成像 (MRI) 诊断主要基于 1 毫米级分辨率，而脑功能的基本单位则在亚毫米级。从对非人类灵长类动物 (NHP) 的研究中，大脑中尺度组织的重要性变得越来越明显，现在正在影响我们对脑部疾病的理解。在这篇综述中，我们重点介绍了使用超高场 (UHF) MRI 进行临床诊断的进展，特别关注 NHP 研究的贡献。说明了对神经病学、神经外科和精神病学的影响，包括 UHF MRI 对提高时空分辨率、改善组织对比度和提高对神经化学特征的灵敏度的贡献。我们提出了一个未来，其中 UHF MRI 技术和 NHP 研究将有助于人类脑部疾病的早期诊断和个体化治疗。