高超音速武器将改变全球安全环境并打破战略平衡,或者说主流舆论如此认为,因为这一领域的三个竞争对手——美国、中国和俄罗斯——将继续发展高超音速进攻能力。但物理学家却发现,高超音速武器并不像宣传的那样快或灵活。本章将对有关高超音速对全球稳定和欧洲安全的威胁的持续争论做出贡献。本章从军事技术和社会政治的角度,研究了被称为“高超音速”的武器系统的最新发展,并分析了围绕这些新武器的炒作,以更好地了解它们在短期到中期内的潜在地缘政治影响。本章确定了以下三种趋势。
加强日常实践 实现负责任的人工智能运营实践包括确保人工智能模型可解释、促进利益相关者能够理解和信任的透明决策过程。同时,加强人工智能系统的网络安全对于确保对恶意威胁的强大保护和保护用户数据隐私至关重要。随着人工智能的炒作,董事们应该评估手头的问题,以证明使用人工智能解决方案的合理性,而不是不加思索就盲目跟风。最后,董事们应该考虑使用持续监控来识别模型漂移和新出现的风险,确保人工智能系统保持有效并与组织目标和战略保持一致。
大都会警察已经开始调查,讨论对儿童提供的干细胞注射的担忧,以治愈自闭症。格林威治的皇家自治市镇告诉英国广播公司伦敦,它意识到对自闭症儿童的“实验程序”的担忧。大都会人士说,它正在调查“据报道与提供医疗服务有关的欺诈”。一位发言人说,该当局最近意识到“声称自己是医生计划访问英国的人,以对自闭症儿童提供危险的实验程序”。“我们知道,这个人正在提议通过注射将骨髓和脊髓液转移到大脑中,”发言人说。“这种无执照的程序对生命构成了重大威胁,没有任何好处的证据。”格林威治委员会炒作治疗炒作背后的风险已敦促家庭不要与医疗服务互动,并在提供该服务的某人接触时通知当局。纽汉姆理事会还于4月5日向卫生领袖和儿童服务发出了警告,内容涉及其对“对儿童的潜在威胁”的关注。“非常重要的风险”伦敦国王学院自闭症研究的主要人物Declan Murphy教授告诉英国广播公司,任何“不应提供”干细胞注射以治愈自闭症。“没有很好的证据表明干细胞治疗对自闭症有效,”他说。“的确,当前的证据表明相反 - 它表明它们是无效的,并且具有非常明显的风险。”国家自闭症社会的发言人称调查“非常令人担忧”。“关于干细胞和自闭症的证据很少。对干细胞程序的调节也有担忧,根据其管理方式,这可能是痛苦甚至危险的。”单击链接以获取完整文章:MET调查“ STEM -CELL自闭症治疗”主张-BBC News
从艺术、科学和小说的角度研究人工智能如何有助于揭示人工智能的历史、现在、未来和影响?每周我们都将从三个角度探索人工智能的核心概念:艺术、科学和小说。在本课程结束时,您将能够区分事实和炒作,并学习如何利用小说来原型化未来。本课程向任何学生开放,无论其技术或创意背景如何。它通过综合人文视角,对人工智能的历史和实践采取跨学科的方法。我们研究散文、诗歌、美术、电影、音乐、社会、法律、政策和创意编码艺术,以了解人工智能各个领域的影响和创新。我们将讨论人工智能的关键概念和机器学习技术的创造性应用。
如今,合作伙伴、同行和供应商之间的每一次对话似乎都必须提到该领域人工智能 (AI) 的发展情况以及它有望如何改变业务动态。我们对 AI 的炒作和报道确实很多,但 AI 已经超越炒作,进入实践。AI 与 DEX 计划的整合具有几个新兴趋势。从个性化用户界面到智能虚拟助手,组织正在利用 AI 驱动的解决方案根据个人偏好和要求定制数字体验。此外,预测分析和机器学习算法正在通过预测员工需求并在潜在问题升级之前主动解决潜在问题,从而彻底改变劳动力管理。
有关医学人工智能 (AI) 的新闻头条不断涌现。几乎每天都会有新的研究论文发表,声称其在某些医疗功能上具有卓越的准确性或其他性能指标。这类研究通常有望对筛查、诊断或监测产生影响,而且越来越多地有望对治疗和预测产生影响。尽管人们宣称人工智能的使用将彻底改变许多专业的医学,但其在广泛的临床应用中却受到限制。包括瑞士在内的一些国家仍然没有广泛实施基本的电子健康记录系统,而更先进的人工智能应用则无法在此基础上扎实构建。这种夸大技术潜在好处的密集宣传必须被称为“炒作”。
随着无数期刊论文,书籍和报纸文章重复的介绍,对人工智能(AI)的重新兴趣正在改变一切。这种“炒作”不仅是AI系统中实际进步的结果,还取决于那些最近试图探索AI可以通过过去十年合并的大量数据和计算资源来探索的大型科技公司的营销工作(请参阅Whittaker 2021)。同时,这些工业AI系统的销售是有可能解决当前面临人类社会面临的复杂挑战的潜力,关键学者越来越多地指出,它们会吸引新问题。,例如,AI Now Institute的联合创始人兼董事Meredith Whittaker成立于2017年,旨在研究AI的社会影响,最近警告:
人工智能 (AI) 已经到来,触及娱乐、教育、制造和医学等各个行业。人工智能是指机器能够独立收集信息,然后在先前知识的背景下进行测量、判断和预测。人工智能由机器学习驱动,机器学习是一组计算方法,用于从训练数据中的模式和关系中学习以预测结果或事件。对人工智能的希望和炒作都包含着准确性、速度、降低成本和超越人类感知的洞察力等概念。人工智能的这些潜在方面使其成为一种有吸引力的工具,有助于通过技术创新实现医疗保健领域的精确性、价值和创新承诺。支持人工智能在医学领域的出现是 3 大支柱的成熟。首先,
第 1 卷利用大数据和机器学习技术,对生态系统的核心——信息和通信技术 (ICT) 部门的增长率进行了新的估算。然后,它展望了技术前沿,展望了人工智能 (AI) 的未来以及如何将其塑造成一股积极力量。第 1 卷还分析了个人、企业和政府如何采用数字技术,深入了解数字鸿沟的规模和范围,以及如何促进平等机会和包容性。为此,它研究了下一代无线网络在任何地方提供无限连接的迫切需求。第 1 卷抛开沉浸式技术的炒作,研究了虚拟现实 (VR) 已证实的扩展能力,同时确定了其机遇和风险。最后,它聚焦于数字环境中的心理健康,包括那些风险最高的人群。
三个关键因素推动了近几个季度美国经济的扩张:劳动生产率的提高、劳动力市场参与度的提高以及移民人数的激增。生产率增长的回升引发了对其起源的争论。特别是,人们对人工智能 (AI) 的积极影响大加炒作。然而,最近强劲的生产率增长与过去几年的疲软增长相比,可能代表着历史趋势的回归。虽然我们对人工智能可以带来的改进持乐观态度,但历史经验表明,新技术发展需要时间来提高生产率。我们认为周期性因素更有可能推动美国生产率增长;随着经济增长的改善,公司通常会优化运营,以从员工和资本中获得更多产出。