摘要:近年来,气候变化和全球变暖等环境问题促使各国增加对可再生能源的投资。随着可再生能源渗透率的提高,电力系统的间歇性也随之增加。为了平衡电力波动,需求侧灵活性是一个可行的解决方案。本文回顾了住宅、工业、商业和农业等需求部门的灵活性潜力,以促进可再生能源融入电力系统。在住宅领域,家庭能源管理系统和热泵表现出巨大的灵活性潜力。前者可以释放家用设备(例如湿电器和照明系统)的灵活性。后者将供暖系统的联合热电灵活性整合到电网中。在工业领域,对水泥制造厂、金属冶炼和炼油厂等重工业进行了调查。本文讨论了能源密集型工厂如何为能源系统提供灵活性。在商业领域,超市冰箱、酒店/餐厅和电动汽车商业停车场被指出。大型电动汽车停车场可以被视为巨大的电力储存,不仅可以为上游网络提供灵活性,还可以为当地商业部门(例如购物商店)供电。在农业领域,灌溉泵、农场太阳能站点和变频驱动水泵被视为灵活需求。还调查了畜牧农场的灵活性潜力。
图号and Title Page Figure 2.1: Consumer Pattern of FY (2017) 09 Figure 2.2: Consumer Pattern of FY (2018) 09 Figure 2.3: Consumer Pattern of FY (2019) 09 Figure 2.4: Industrial consumption comparison 11 Figure 2.5: Load curve random days (summer'2019) 12 Figure 2.6: Load curve random days (winter'2019) 13 Figure 3.1: Possible load curve after 10 % industrial load shifting 15 Figure 3.2:不同类型的电器的功率18图3.3:多年来孟加拉国的汽车人力车数19图3.4:孟加拉国的电池市场大小22
我们认为,有必要关注如何满足电力系统需求,并设计出最能实现需求灵活性的机制,以满足这些需求。在设计任何能够实现需求灵活性以满足系统需求的新机制时,需要仔细考虑对具有类似运营和投资信号的其他机制的潜在影响。改善现有需求侧资源性能和开发新功能的方法可以有效地帮助满足电力系统需求,同时支持实现爱尔兰气候行动计划需求灵活性目标,并支持北爱尔兰智能系统和灵活性计划的制定和实施。这些好处将与现有批发市场安排中的需求侧响应相一致,通过鼓励增加兆瓦容量和可用性、响应持续时间以及每天可能的响应次数。
热跃层热能存储是在工厂中恢复废热的最有希望的解决方案之一。本文旨在优化热量储能的形状,以最大程度地减少其环境影响并最大程度地提高其自动效率。参考存储是一种现有的工业高温空气/陶瓷装满床的热存储,称为Ecostock®。用于确定水箱性能的物理模型是一个具有两个方程式的一个维度模型:一个用于传热液,一个用于填充材料。使用生命周期评估通过四个选定的指标分析了环境影响:累积能量需求,全球变暖潜力,非生物耗竭潜力和颗粒物。为了解决此多标准问题,使用了几种充电和环境权重因子,应用了粒子群优化算法。获得了一个帕累托集,并由单个自我或环境优化限制。有利于释放效率减少储罐的体积。然而,储罐的环境足迹增加了:累积能量需求和非生物耗竭潜力的指标较高。储罐的形状随机重量从平方形(环境优化)到锥形形状(自行量优化)演变。
与互联网连接的相机支持许多有用的家庭监控和健康应用。但是,这些相同的摄像机indiscrim-捕获敏感和个人身份信息(PII),限制了它们在某些情况(例如房屋)中的接受。先前的工作删除了感兴趣的区域(ROI)以确保图像并改善隐私。但是,仅依靠RGB信息查找人员的方法容易受到环境和照明条件的影响,从而导致它们失败和泄漏PII。从我们的部署研究中,使用仅RGB的方法时,将近一半的包含人的图像泄漏。此外,经常进行ROI删除,要求服务器对这些操作进行可信赖。这项工作介绍了隐私系统,在添加热传感的情况下,我们的系统具有明显增强的RGB图像和视频中的人的能力,并在存储或传输任何数据之前在设备上有效地将其删除,同时又留在典型的IoT Power限制下。从我们上述的部署研究中,在办公室建造中庭,家庭住宅和室外公园环境中,私人原型有效地以99的消毒率有效地消除了PII。1%。此外,Privacylens可以使用其嵌入式GPU生成用于下游CV/ML任务的设备功能,如三个说明性应用中所示,进一步降低了PII的集合和存储。