3.1该服务水平规格所涵盖的服务范围仅限于那些造成降雨造成的河流洪水的人,在降雨中,典型的降雨到洪水为六个小时或更长时间。山洪(少于六个小时的雨到洪水)和纯粹是由海平面升高造成的洪水,该局提供的天气预报和其他服务也没有促成洪水预测和警告服务,包括严重的天气和严重的thunderstorm警告,热带气旋警告,对雷达数据和降雨造成雷达数据和降雨造成的遗迹。附表2是新南威尔士州洪水计划中包含的信息(新南威尔士州紧急服务,2021年)中包含的信息的最新版本(截至2022年10月),该信息支持文件提供的文件和新南威尔士州洪水警告的要求(NSW State Sempry Service,2019年,2019年),该文件也定义了大多数位置的警告提前时间要求。
对全球天气的中等程度预测在各个社会和经济领域的决策过程中起着关键作用。近年来,在天气预测中的机器学习(ML)模型应用程序的迅速发展,与传统的数值天气预测(NWP)模型相比,表现出色的性能显着。这些剪边模型利用了多种ML架构,例如图形神经网络(GNNS),卷积神经网络(CNN),傅立叶神经操作员(FNOS)和变压器。值得注意的是,Google DeepMind开创了一种基于ML的新方法,称为GraphCast,从重新分析数据中直接培训,并在不到一分钟的时间内促进了对众多天气变量的全球预测。令人印象深刻的是,图形播放预测在预测恶劣天气事件方面的准确性提高,包括热带气旋,大气河流和极端热量等现象。但是,Graphcast的效率依赖于高质量的历史天气数据进行培训,通常来自ECMWF的ERE5重新分析。
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面,近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加,另一方面,结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加,多领域和系统内及系统间的耦合作用不断增强,对结构与基础设施系统性能的要求不断提高,这些问题仍然是关键挑战。与这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程和航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来,受大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发,结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面,近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加,另一方面,结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加,多领域和系统内及系统间的耦合作用不断增强,对结构与基础设施系统性能的要求不断提高,这些问题仍然是关键挑战。与这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程和航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来,受大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发,结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
识别产生破坏性风暴潮的热带气旋以进行风险评估(例如从用于气候研究的大型降尺度风暴目录中识别),通常很棘手,因为它需要进行许多昂贵的蒙特卡罗流体动力学模拟。在这里,我们表明替代模型从准确度、召回率和精确度的角度来看很有前景,并且它们可以“推广”到新的气候情景。然后,我们提出了一种信息丰富的在线学习方法,仅使用一些流体动力学模拟即可快速搜索产生极端风暴潮的气旋。从具有详细风暴潮流体动力学模拟的最小 TC 子集开始,替代模型选择信息丰富的数据进行在线重新训练,并迭代改进其对破坏性 TC 的预测。对大量降尺度 TC 目录的结果表明,使用不到 20% 的模拟作为训练,检索罕见的破坏性风暴的精确度为 100%。信息丰富的采样方法高效、可扩展到大型风暴目录,并可推广到气候情景。
1.3 印度气象部门在 20 世纪 50 年代初试验了战时处置雷达,但后来出现了更精良和专业的设备。目前(1991 年初),该部门拥有一个运行在 3 厘米波长上的所谓 X 波段雷达(图 1)的运营网络。主要在机场,主要用于航空气象服务。其中一些站点拥有所谓的“多气象雷达”,通常用于跟踪无线电探空气球,但也可以用作“气象雷达”。还有一个 S 波段雷达网络(10 厘米波长)。沿海地区的 S 波段雷达主要用于探测热带气旋(图 2)。这两个网络都由所谓的传统脉冲微波雷达组成,本章将详细讨论这种雷达可以探测到的现象。现在可以使用更多功能齐全的雷达,例如实时计算机处理雷达数据和用于探测天气系统中风的多普勒设施。双极化和双波长雷达也可用于各种研究应用。由于这些雷达尚未在该国投入使用,因此将仅简要介绍它们(第 9 节)。
1.3 印度气象部门在 20 世纪 50 年代初试验了战时处置雷达,但后来出现了更精良和更专业的设备。目前(1991 年初),该部门拥有一个运行在 3 厘米波长上的所谓 X 波段雷达(图 1)的网络,主要在机场,主要用于航空气象服务。其中一些站点拥有所谓的“多气象雷达”,通常用于跟踪无线电探空气球,但也可以用作“气象雷达”。还有一个 S 波段雷达网络(波长为 10 厘米)。沿海地区的 S 波段雷达主要用于探测热带气旋(图 2)。这两个网络都由所谓的传统脉冲微波雷达组成,本章将仅详细讨论此类雷达可以探测到的现象。现在,可以使用更多功能齐全的雷达,这些雷达具有实时计算机处理雷达数据和用于探测天气系统中风的多普勒设备等设施。双极化和双波长雷达也可用于各种研究应用。由于这些雷达尚未在该国投入使用,因此本文将仅简要介绍它们(第 9 节)。
摘要 — 本研究的目的是通过微波辐射计对风暴和热带系统演示时间实验 (TEMPEST-D) CubeSat 任务和全球降水测量微波成像仪 (GMI) 上的降水系统的观测进行交叉验证。本文的目的有两个:首先,展示 TEMPEST-D 和 GMI 观测之间的一致性;其次,展示合并 TEMPEST-D 和 GMI 观测时增强时间采样的潜力。采用了两种交叉验证方法。第一种交叉验证方法是使用先验时空约束定量比较 TEMPEST-D 和 GMI 对降水系统的亮度温度 (TB) 观测。对比分析表明,两种仪器的TB观测值具有相似的概率分布,平均绝对差为2.9 K。第二种交叉验证方法是定量比较TEMPEST-D和GMI TB对热带气旋系统的观测结果。本对比研究分析了三个风暴案例。分析表明,TEMPEST-D和GMI TB观测中的风暴结构和强度相似,总体平均相关系数(r)为0.9。与单独使用GMI数据相比,结合TEMPEST-D和GMI TB对飓风系统的观测可将采样频率提高2.5倍。
摘要:在本演讲中,我将介绍数据科学方法的全面概述,重点介绍贝叶斯分析,因果推理和机器学习,及其在塑造气候和环境政策中的应用。这项研究的基础是基于对一个前所未有的数据平台的分析,其中包括超过95%的65岁及65岁以上的美国人口的健康经历有关的观察结果。该数据与关键因素有关,包括空气污染,气候暴露(例如热量,野火暴露和热带气旋)以及其他相关的混杂因素。谈话的关键亮点包括引入创新的贝叶斯方法,旨在表征因果效应的异质性。这样做,我们可以更好地理解各种各样的人群如何受到环境影响的独特影响,从而实现了更有针对性和有效的政策干预措施。谈话的基本重点将是从不同的空气污染来源(例如化石燃料发电厂与烟雾)差异化的健康影响。这种理解对于制定精确的政策至关重要,以解决对不利健康结果贡献最大的资源。这项研究的结果有望为气候和环境政策中的基于证据的决策提供巨大的希望。
运输事故和环境灾难对结婚时供应链的可靠性构成了挑战。由于国际贸易在没有明显的多样化的供应路线上加强了,因此由于热带气旋等极端事件引起的运输扰动风险可能会增加。在这项研究中,我们对台风引起的西太平洋交易途径的短期运输中断的区域和全球经济影响进行了建模。使用基于数值的电代理的冲击模型和近视局部优化,我们计算了超过180次超过180万个贸易和供应关系的区域经济领域的响应。我们计算的是,由于西太平洋台风在20 0 0–2020之间,运输可能会导致当地的过度供应和稀缺情况以及相关的区域价格变化。在我们的模型中,经济代理商通过重新安排和增加需求来应对这些价格信号和临时供应瓶颈。从我们的数值分析中得出,由于出口价格降低,我们发现了所有贸易集团的中位出口量增加,但区域差异很大。进一步表明,在本世纪的16年内,中国,东盟,东亚和欧洲出口到台风引起的扰动的弹性增加。我们追溯到这些贸易集团的相互连接性的兴起。