开发的高速模糊推理机器学习设备的主要目的是促进系统学习功能并改善计算性能。这是通过将训练单元的反馈添加到Defuzzification单元来实现的,该单元允许训练模糊逻辑设备[7],[8]。还排除了Defuzzification单元中的某些操作,这将归化过程的计算性能时间降低至180 ns。基于区域比率方法的单层解体机的高速模糊逻辑推理机器学习设备的结果是,在模糊逻辑系统的输出下,输入数据将输入数据的生成和转换为单个指定的CRISP值。这种类型的设备可用于图像分类或热电偶控制任务[9],[10]。此外,开发了基于面积比方法的神经模糊学习的本体论模型:
第 4 节:仪器 RTD 变送器.....................................4-2 至 4-5、4-8 至 4-9、4-12 至 4-13 热电偶变送器.....4-6 至 4-7、4-10 至 4-11、4-14 至 4-15 可编程变送器.........................................................................4-8 至 4-11 现场可调量程变送器.........................................................4-12 至 4-15 可编程变送器.........................................................................4-16 至 4-17 HART® 变送器.........................................................................4-18 至 4-19 温度范围表.........................................................................4-20 至 4-21 高精度校准.........................................................................................4-22 安装附件.........................................................................................4-22 回路供电指示器.........................................................................4-23 至 4-24 CT224 12 通道监视器.....................................................4-25 至4-26 CT424 温度报警/监测器.....................................4-27 至 4-28 CT325 微型直流温度控制器.....................4-29 至 4-30 CT335 PC 板安装温度控制器.....................4-31 至 4-32 CT435 PC 板安装温度控制器.....4-33 至 4-34 CT15 控制器/报警器.........................................................4-35 至 4-36 CT16A 温度控制器.........................................................
C21 是 1/32 DIN 尺寸面板安装控制器。C91 是 1/16 DIN 尺寸面板安装控制器。这些设备由 11-26 或 90-250 VDC/VAC 电源供电,标配 2 安培控制继电器输出。第二个输出可用作冷却控制、警报或停留定时器。两个输出都可以选择三端双向可控硅开关、5V 逻辑输出、线性电流或线性电压来驱动外部设备。第二个输出可以配置六种类型的警报和一个停留定时器。这些设备完全可编程用于 PT100 和 J、K、T、E、B、R、S、N、L 型热电偶,无需修改设备。输入信号使用 18 位 A 到 D 转换器进行数字化。其快速采样率使设备能够控制快速过程。
摘要 提高汽车燃油经济性标准要求开发具有优异机械性能且经济可行的钢板。淬火和分配 (Q&P) 热处理旨在产生富碳的亚稳态奥氏体,该奥氏体在变形过程中转变为马氏体,从而提高强度和延展性。在工业成型操作中,变形温度往往与环境条件不同,应变速率往往超过准静态速率 (>0.001 s -1 )。在本研究中,在 0.0001 至 0.1 s -1 的应变速率下对强度为 980 和 1180 MPa 的 Q&P 钢进行拉伸试验,同时使用热电偶和热成像评估绝热加热。扫描电子显微镜断口分析用于识别延性失效的机制,并用 x 射线衍射测量残余奥氏体以评估奥氏体转变的程度。
ES601能源工程基础3-1-0课程内容热力学:基本概念和定义。第一定律及其应用,第二定律及其应用,Exergy和不可逆性,基本发电周期。流体力学:基本概念和流体特性,流体流动的动力学,连续性,动量和能量方程,流过管道。传热:传导,辐射和对流传热。在没有热量的情况下以稳态传导热量。绝缘,自由和强制对流,通过热电偶测量温度。文本/参考文献:•M. W. Zemansky,热力和热力学4th。麦格劳·希尔(McGraw Hill),1968年。•A。L. Prasuhn,流体力学基本原理,Prentice Hall,1980•S。P. Sukhatme,《传热教科书》,Orient Longman,1979。•P. C. SEN,现代电力电子,惠勒,新德里,1998年。
本研究涉及光束-目标相互作用模拟的开发和验证,以确定给定目标几何形状、表面辐射强度和自由流条件的目标温度分布随时间的变化。通过数值和实验研究了湍流超音速流动的影响。实验在弗吉尼亚理工大学超音速风洞中进行,喷嘴速度为 4 马赫,环境总温度,总压力为 1。1 × 10 6 Pa,雷诺数为 5 × 10 7 / m。目标由涂成平黑色的 6.35 毫米不锈钢板组成。用 300 瓦连续光束镱光纤激光器照射目标,产生 4 毫米高斯光束,光束直径为 1.08 微米,距前缘 10 厘米,其中存在 4 毫米湍流边界层。吸收的激光功率为 65、81、101、120 瓦,最大热通量在 1035 至 1910 W/cm2 之间。使用中波红外摄像机测量目标表面和背面温度。还使用八个 K 型热电偶测量背面温度。进行了两次测试,一次是流动,另一次是流动。对于流动情况,隧道启动后开启激光器,流动达到稳定状态。对于流出情况,板以相同功率加热,但没有超音速流动。通过从流出温度中减去流动温度可以看到冷却效果。此温度减法有助于消除偏差误差,从而显着降低整体不确定性。使用 GASP 共轭传热算法模拟 81 和 65 瓦的实验。大多数计算都是使用 Spalart-Allmaras 湍流模型在 280、320 单元网格上进行的。进行了网格收敛研究。与 65 瓦的情况相比,81 瓦的情况显示出更多的不对称性,并且在上游发现了一个冷却增加的区域。通过热电偶和红外温度测量也可以看到背面的不对称性增加。对于流出的情况,计算低估了表面温度 7%。对于 65 瓦和 81 瓦的情况,靠近中心的表面冷却都被低估了。对于所有功率设置,对流冷却都会显著增加达到给定温度所需的时间。
电池浸没在搅拌恒温水浴中,在实验过程中,水浴温度以 5 ø 为间隔从 5 ø 变化到 30øC。氮气供应通过浸没在水浴中的玻璃烧结起泡器,以在进入电池之前使其充满水蒸气。使用放置在靠近电池中心的井中的热电偶传感器监测电池的温度。DMS 通过一个装有液态 DMS(纯度 >99%,Aldrich,威斯康星州密尔沃基)的小玻璃球进入室 1。因此,电池这一侧的浓度相对于纯 DMS 略微不饱和。对于甲烷运行,移除玻璃球,将纯气体(纯度 99.0%,Liquid Carbonic,伊利诺伊州芝加哥)引入鼓泡器代替氮气。在实验过程中,膜的高浓度侧和低浓度侧分别使用 10 cm3 min- • 和 20 cm3 min- • 的气体流速。
摘要。压缩机中引入纳米润滑剂可能会改善汽车空调系统的性能。在测试纳米润滑剂增强性能之前,必须开发基于紧凑型汽车的汽车空调 (AAC) 系统试验台;因此,本文介绍了 AAC 试验台的开发过程。系统上装配了 15 个热电偶、2 个压力表和功率分析仪,以分析其性能。实验使用了四种不同的制冷剂充注量。充注量基于初始充注重量。在每种制冷剂充注量下,通过确定三个重要参数(即制冷能力、压缩机功和性能系数 (COP))来评估 AAC 系统的性能。在 900 RPM 时实现的最大平均 COP 为 7.07。通过在压缩机内部应用 SiO 2 纳米润滑剂,COP 平均和最大提升分别为 7.07% 和 13.34%。
摘要:本研究致力于开发一种模型,用于计算各种配置的薄壁直接沉积过程中产生的瞬态准周期温度场。该模型允许随时计算直接沉积过程中壁内的温度场、热循环、温度梯度和冷却速率。沉积壁内的温度场是根据移动热源非稳态热传导方程的解析解确定的,同时考虑到向环境的热传递。根据热源作用在每个过程中产生的瞬态温度场的叠加原理,计算热积累和温度变化。所提出的温度场计算方法可以令人满意地准确描述壁内的传热过程和热积累。通过与实验热电偶数据的比较证实了这一点。它考虑了壁和基板的尺寸、层与层之间的功率变化、各道次之间的暂停时间以及热源轨迹。此外,该计算方法易于适应同时采用激光和电弧热源的各种增材制造工艺。
