2023 年 11 月,南非煤矿公司(包括我们自己)被提起集体诉讼,涉及感染煤矿尘肺病的矿工以及那些可能因煤矿尘肺病而死亡的矿工的家属。我们非常重视这一行动,因为我们员工的健康和安全义务至关重要。我们正在调查与集体诉讼有关的所有事实,并将做出适当回应。该集团积极研究和加强健康和安全措施,包括尖端的职业卫生和医疗监测计划,以预防职业健康疾病。
m iners research t eeam项目经理-Carmel Bofinger,经理研究员 - 布鲁斯·汉姆(Bruce Ham),研究科学家,安全与培训中心,Simtars。统计学家 - 自然资源和矿山部Murray Wiggins安全与健康部。research o bextives这个项目研究了一个问题,即通过确定与心脏病相关的澳大利亚矿工的死亡率是否增加了煤矿行业中冠心病的风险; χ与煤矿行业中与心脏病相关的工作和生活方式风险因素相关的风险水平。b ackground在美国的煤矿矿工中发现了心脏病发作死亡的风险增加。尚未确定心血管疾病的总体风险总体增加。先前尚未研究过冠心病的患病率和对澳大利亚煤矿矿工死亡率的影响。project M的病理学与新南威尔士州和昆士兰州煤矿行业的心脏病相关的死亡率与一般人口数据进行了比较。该项目还检查了JCB和昆士兰州自然资源和矿山部收集的医疗记录的数据。所检查的数据包括:
由于煤矿粉尘中未检测到方石英、鳞石英和无定形二氧化硅,而这些物质都会对石英的红外分析造成干扰,因此红外法是测定煤矿粉尘样本中石英的理想方法。从 1970 年到 1980 年,MSHA 使用高温灰化 (8000C) 技术进行石英分析,随后用溴化钾 (KBr) 将灰分制成颗粒。此过程需要 1 至 4 毫克的样品质量,因此需要将来自不同煤矿作业的多个样品混合在一起,以获得足够重量的样品进行分析。6 1981 年,该方法升级为当前方法,称为低温灰化 (L TA) 法。这种 LTA 方法可以分析含有 0.5 至 2.5 毫克粉尘的单个煤矿粉尘样本。该方法由矿业局开发,现已得到强化和评估。3
摘要。一般来说,煤矿开采都是公开进行的,使用重型设备在表土区取土和搬运土壤,直到可以进行煤矿开采。因此,由于存在物理、化学和生物土壤损害,营养水平较低。生物修复是利用土壤微生物改善前煤矿土地的替代方法之一,这些微生物对土壤植物激素水平有影响,例如产生生长素的根际细菌。本研究旨在分离和表征前煤矿土壤上生长的豆科植物根系的根际细菌,并定性和定量确定其产生 IAA 激素的能力。表征包括革兰氏染色特性、菌落形态、分离物排列和细胞形状。然后,分别使用 Salkowski 方法和分光光度法测试细菌定性和定量产生 IAA 的能力。结果表明,在原煤矿区土壤上生长的豆科植物根际细菌分离株中有 11 种能够产生 IAA 激素,平均浓度为 15.949 ppm(2IA4);10.762 ppm(4IIE3);9.700 ppm(ID3);9.422 ppm(3IB4);7.970 ppm(2IA3);7.847 ppm(6IIB3);7.268 ppm(8IIIB4);6.804 ppm(IIID5);6.459 ppm(IE5);5.379 ppm(7IIIB3);和 5.086 ppm(5IB3)。浓度最高的根际细菌分离株有可能被选为原煤矿区土壤上豆科植物的生长促进剂,以提高豆科作物的生产力。
20 世纪 70 年代,印度对煤矿进行了国有化,以结束不科学的采矿行为。2019 年,印度政府任命了一个由 NITI 委员会副主席领导的高级委员会,以放开煤炭行业。根据建议,《2020 年矿产法(修正案)》对《CMSP 法案》和《MMDR 法案》的相关规定进行了修订,以确保营商便利、消除冗余规定并提高分配灵活性。修正案允许分配综合勘探许可证兼采矿租约的区块,消除了对资格条件进行限制性解释的可能性,从而增加了煤矿拍卖的更广泛参与度。决定对煤矿区块进行拍卖,而不限制煤炭的销售和/或使用。还允许根据适用法律出口煤炭。为了确保运营顺利进行,政府提供了开采煤层气 (CBM) 和小矿物的权利。另一项重大变化是在煤矿拍卖中引入收益分享机制,从而使拍卖更加市场化。煤炭气化在新
在成功出价者和提名当局之间执行的煤块开发和生产协议(CBDPA)第11.5条,成功投标者应根据现代和普遍的技术在煤矿中实施机械化的煤炭提取,运输和撤离。此外,成功的投标人应努力将煤矿运营的碳足迹最小化,采取措施,以减少环境污染并促进可持续性,并根据良好的行业实践。
● 废弃的煤矿经常因缺乏维护和地下水泄漏而被淹没 ● 被淹没的煤矿中的水经常受到污染,不能用于其他用途 ● 浮动光伏太阳能发电场可以放置在湖泊上以产生能源 ● 水冷却太阳能电池板,提高效率 ● 减轻 NIMBY 的影响和附近居民的反对 ● 减少湖面蒸发 挑战
1。AI-ML基于云的实时抑制煤矿的实时系统。ECE,JIIT和GARUDA无人机之间的谅解备忘录为AI-ML&IoT领域的学生提供了实习和就业。目前与Garuda无人机合作,为“基于AI-ML云的实时综合自动源系统进行了一个项目,用于监测和抑制使用无人机煤矿中粉尘颗粒和危险气体的粉尘颗粒和危险气体”,用于印度煤炭。该项目从GOI获得了1.47 CR的制裁。该项目基本上解决了尘埃式开放式煤矿的问题。此处使用无人机和地面传感器以及洛拉(Lora)的PM级别将被感知,并将数据发送到控制中心,在该中心将使用数据来训练基于AI-ML的系统,以便可以实时采取精确的动作来实时采取粉尘抑制。