条件:该炮台作为上级总部 (HHQ) 的一部分,在现场、虚拟或建设性训练环境中保卫野战炮兵作战,并已收到作战命令 (OPORD) 或零散命令 (FRAGORD) 进行保卫。上级总部作战命令和防空计划/附件可用。该炮台适当地结合了主动和被动 C-UAS 措施。该炮台在白天或夜晚动态复杂的作战环境 (OE) 中针对混合威胁开展作战。敌人有能力通过空中、地面或间接火力 (IDF) 进行攻击。该部队已确定了与防御行动相关的反应小组和其他特种小组。该部队已获得交战规则 (ROE) 和互动规则 (ROI) 的指导。联军和非战斗人员可能出现在 OE 中。C-UAS 威胁的总体控制状态为无武器。炮兵连人员已进行演练,以便在受到攻击时正确识别、攻击、摧毁或驱离敌方平台(请参阅 ATP 3-01.81)。注意:此任务的条件陈述是假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件,这是评估单位获得“完全训练”(T)评级所需的条件。注意:条件术语定义:动态作战环境:在执行评估任务期间,三个或更多作战变量和两个或更多任务变量发生变化。复杂作战环境:四个或更多作战变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。混合威胁:常规部队、非正规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合,所有这些都统一起来以实现互利
条件:该旅正在现场、虚拟或建设性训练环境中开展行动,并已被指示控制野战炮兵部队移动到新地点,为作战行动提供持续的火力支援。指定移动的部队已经制定、传播和排练了移动命令。所有必要的人员和设备都已准备就绪。该部队与上级、相邻和下级部队有通信。该部队已获得交战规则 (ROE) 的指导。该旅正在动态复杂的作战环境中针对混合威胁开展行动。上级总部作战命令和防空计划/附件可用。BDE 适当地结合了主动和被动的 C-UAS 措施。联军和非战斗人员可能出现在作战区域内。此任务的某些迭代应在能见度有限的期间进行。C-UAS 威胁的总体控制状态为无武器。 BDE 人员已进行演练,以便在受到攻击时正确识别、攻击、摧毁或驱离敌对平台(参见 ATP 3-01.81)。   注意:此任务的条件陈述是假设评估单位获得“完全训练”(T)评级所需的任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件编写的。   注意:条件术语定义:   动态操作环境:在执行评估任务期间,三个或更多操作变量和两个或更多任务变量发生变化。   复杂操作环境:四个或更多操作变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。   混合威胁:正规部队、非正规部队、恐怖分子和犯罪分子的多样化和动态组合统一起来以实现互利效果。 Â
关于证书计划的人工智能计划的人工智能方面的技术方面,以深度学习为导向结合了理论知识和实践技能,以开发解决人工智能中复杂问题(AI)的解决方案。借助自然语言处理课程(NLP),计算机视觉,概率和统计数据以及张量流的熟练度,该程序使个人为了解,实施和推进深度学习模型所需的工具。在其核心上,深度学习利用神经网络体系结构来建模数据中的复杂关系和模式。该程序首先建立了概率和统计数据的坚实基础,为学生提供必要的数学背景,以了解深度学习算法的概率框架。此知识构成了理解概念的基础,例如随机梯度下降,正则化技术和贝叶斯推论,这对于有效地训练深层神经网络至关重要。自然语言处理中的课程深入研究了处理和分析文本数据的复杂性。学生学习象征化,单词嵌入和序列建模的技术,这对于诸如情感分析,机器翻译和文本生成等任务至关重要。通过动手项目,学生在使用Pytorch(以其灵活性和可扩展性而闻名的流行框架中为各种NLP任务建立和微调深度学习模型中获得实践经验。同样,计算机视觉课程专注于理解和解释视觉数据。学生了解图像预处理,特征提取和卷积神经网络(CNNS) - 专门设计用于分析视觉数据的深度学习模型。他们探索了图像分类,对象检测和语义细分等应用程序,掌握技术以提取有意义的
学术荣誉和奖项 学校: • 2022-2023 年剑桥 A 级 11 年级学校第一名 • 2021-2022 年因在剑桥 IGCSE 所有科目中取得 9A* 的成绩而获得享有盛誉的 Sharda Devi 奖(毕业生代表) • MISA 国际学校协会成员——2021-2022 年剑桥考试取得杰出成就 • 中央邦给予的特别认可 2021-2022 年 10 年级状元 • 总体成就获得通用熟练度,授予 400 名学生中的前两名 2023 年 国家/国际: • RISE 全球奖学金决赛入围者——12,000 名申请者中的前 4%,入选 2024 年 500 名全球决赛入围者之一 • 2023 年 IGCSE 文学 P2 和数学 P2 世界状元 •呼吸。 2023 • 斯坦福数学奥林匹克 - 2024 年荣誉奖,在全球 700 支队伍中排名前 25 名 2024 • SOF 奥林匹克名人堂成员 - 国际数学奥林匹克满分,获得世界排名第 1 位及 1,000 美元现金奖励。 2024 • MU20 20Under20 - 亚洲在法律技术、社会倡导和领导力方面排名前 20 的高中生。 2024 • 在新加坡获得学术卓越奖学金进行国际学习 2017-2021 机器学习: • 使用机器学习开发人工智能法律援助应用程序 (Aapka Nyay) 2022-2024 • 应用预测分析和数据建模来增强决策过程 • 精通 Python,使用 TensorFlow 和 Scikit-learn 等库 • 完成 Ed-X 自然语言 (NLP) 技术课程 • 自学习神经解码和脑机接口 (BCI) 以进一步增强我的应用程序
1 这包括政治学系提供的任何 500 级研讨会或与政治学交叉列出的研讨会。以下 500 级课程不是研讨会,不满足此要求:POL 520、POL 521、POL 563、POL 564、POL 589、POL 590。2 请注意,有些课程涵盖多个子领域。但是,学生不能使用一门课程来满足多个子领域的要求。3 定量技能熟练度要求帮助学生学习使用定量技能和工具来解决问题,包括定量数据的解释、处理和应用。学生通过完成数学系课程 MTH 108 (https://bulletin.miami.edu/search/?P=MTH%20108) 预备微积分数学 II 或更高级别、MTH 113 (https://bulletin.miami.edu/search/?P=MTH%20113) 有限数学(推荐给非 STEM 专业学生)或学生所在学院/学校和大学课程委员会与相关学术单位协商后批准的统计学课程,即可满足此要求。4 请注意,对于自然科学知识领域要求,学位候选人必须在自然科学领域获得至少 3 个学分。提供这些课程的院系包括人类学(仅 APY 203)、生物学、化学、生态系统科学与政策(仅 ECS 111、ECS 112、ECS 202)、地理学(仅 GEG 120)、地质科学、海洋科学(MSC 313、MSC 314 除外)、物理科学和物理学。这些学分可以与其他任何要求的学分重复计算。 * 所有专业的学生必须在课程的最后一学期完成针对毕业班学生的测验(用于评估目的)。 ** 为了满足高级写作和沟通能力要求,主修政治学的学生必须完成政治学系四门必修写作密集型课程中的至少一门。 *** 学生最多只能在政治学系提供的主修和辅修课程之间共享(即“重复计算”)6 个学分。
摘要背景发病率和死亡率数据 (MMD) 以及学习曲线 (LC) 均未提供有关术中错误性质及其机制的信息,因为这些错误会对患者结果产生不利影响。OCHRA 是专门为解决未满足的外科需求而开发的,即在个体操作员层面对手术技术执行质量进行客观评估的技术。本系统评价的目的是评价 OCHRA 作为客观评估外科手术表现的方法。方法系统评价基于在 4 个数据库中搜索 1998 年 1 月至 2019 年 1 月发表的文章。该评价符合系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南,并包括基于多个外科专业手术过程中技术错误的外科任务表现的原始出版物。结果 仅有 26 篇已发表的研究符合搜索标准,表明在研究期间 OCHRA 的采用率很低。在 31% 的报告中,手术由完全合格的顾问/主治外科医生执行,69% 的报告中,手术由经批准的培训计划中的外科实习生执行。OCHRA 在 719 例临床手术(平均 = 11 例 CE)的实施过程中发现了 7869 例后果性错误 (CE)。它还确定了手术的“危险区”和熟练度增益曲线 (P-GC),以确认个别实习外科医生能够持续胜任特定手术的执行。P-GC 既是外科医生又是手术。结论 增加 OCHRA 的使用有可能改善手术后患者的预后,但这是朝着自动评估未编辑手术视频迈出的有条件的一步。OCHRA 的低采用率归因于其涉及人为因素(认知工程)专业知识的劳动密集型性质。除了更快、更客观的同行评估外,这一发展还应加速临床采用和在常规外科实践和外科培训中使用该技术。
条件:已收到野战炮兵作战命令 (OPORD),并指示使用野战炮兵采购资产。该旅正在实战训练环境中进行作战行动。该旅已分配或附有雷达设备。该部队与上级和下级部队有通信。该部队拥有所有分配的设备和人员。该旅在白天或夜间在动态复杂的作战环境 (OE) 中针对混合威胁开展行动。敌人可以通过空中、间接火力和地面(骑乘或下马)进行攻击,并具有电子战 (EW) 能力。联军和非战斗人员可能出现在作战环境中。该旅已获得交战规则 (ROE) 和互动规则 (ROI) 的指导。此任务应在所有环境条件下执行。此任务的一些迭代应在能见度有限的期间进行。注意:此任务的条件陈述是假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件,评估单位需要获得“全面训练”(T)评级。注意:条件术语定义:动态作战环境:在执行评估任务期间,三个或更多作战变量和两个或更多任务变量发生变化。复杂作战环境:四个或更多作战变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。混合威胁:常规部队、非正规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合,所有这些都统一起来以实现互利效果。单一威胁:常规、非正规、犯罪或恐怖分子势力。此任务的一些迭代应在 MOPP 4 中执行。标准:反火力官 (CFO) 根据情报、战场准备 (IPB)、TSOP、ATP 3-09.12 和指挥官的意图指导使用可用的目标获取 (TA) 资产。 TA 排长使用雷达并在必要时协助 CFO。注意:领导者包括指挥官、排长、野战炮兵情报官 (FAIO)、反火力官/NCO、作战士官长、执行官、S3、排长、科长、雷达组长和指挥官指定的任何其他领导者。
条件:调查单位被指示执行施工调查。单位施工标准操作程序 (SOP) 计划和各个路线、位置、有机设备和兼容软件的规范均可用。注意:指挥官仍必须确定他们希望该单位执行什么级别的训练。爬行、行走或奔跑。这只能在考虑单位训练水平后才能确定。指挥官在评估执行任务的单位之前必须确定任务是在现场、虚拟还是建设性环境中进行,此外还必须确定该单位将在下述哪种条件下执行任务。针对此任务做出的选择是在训练有素的熟练程度上。指挥官必须确定以下哪种环境最适合该单位以及该单位的熟练程度。在进行爬行或步行训练时,部队在达到标准之前不应增加强度,然后部队训练员应包括在所有条件下提高熟练程度的变量。注意:此任务的条件语句是假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件,评估的部队需要获得“完全训练”(T)评级。注意:条件术语定义:动态作战环境:在执行评估任务期间,三个或更多作战变量和两个或更多任务变量发生变化。分配的反任务的作战变量和威胁战术、技术和程序 (TTP) 会随着蓝军 (BLUFOR) 任务的执行而发生变化。复杂的作战环境:四个或更多作战变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。旅级及以上部队需要根据所训练的任务,在不同程度上复制政治、军事、经济、社会、基础设施、信息、物理环境和时间 (PMESII-PT) 的所有八个作战变量。单一威胁:存在常规、非常规、犯罪或恐怖势力。混合威胁:常规部队、非常规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合,所有这些都统一起来以实现互利
条件:支援排正在实战环境中为高机动性火炮系统 (HIMARS) 或多管火箭发射系统 (MLRS) 连队提供支援。已收到上级总部 (HHQ) 的支援指导。营补给路线已建立。弹药正在消耗,排需要弹药支援或补给。支援排被指示储存 MLRS 弹药。该部队与上级和下级部队有通信。该部队拥有所有指定设备和人员。支援排在动态作战环境 (OE) 中白天或夜间针对单一威胁开展行动。敌人可以通过空中、间接火力 (IDF) 和地面(骑乘或下马)攻击,并具有电子战 (EW) 能力。联军和非战斗人员可能出现在作战环境中。该部队已获得交战规则 (ROE) 和互动规则 (ROI) 的指导。此任务应在所有环境条件下执行。此任务的某些迭代应在能见度有限的期间进行。注意:此任务的条件陈述是假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件,这是评估单位获得“完全训练”(T)评级所需的条件。注意:条件术语定义:动态作战环境:在执行评估任务期间,三个或更多作战变量和两个或更多任务变量发生变化。复杂作战环境:四个或更多作战变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。混合威胁:常规部队、非正规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合,它们统一起来以实现互利效果。单一威胁:训练环境中的单一威胁包括常规、非正规、犯罪或恐怖分子。此任务的某些迭代应在 MOPP 4 中执行。标准:弹药支援排建立弹药储存区 (AHA) 并储存 MLRS 弹药以供分发。弹药部门根据 ATP 4-35.1、战术常备作业程序 (TSOP) 和指挥官的指导装载和分发弹药。注意:领导者定义为指挥官、弹药官、弹药中士和指挥官指定的任何其他领导者。实弹射击:否
条件:炮台在实战训练环境中开展作战行动。它必须转移以提供机动部队的支援。炮台已收到上级总部 (HHQ) 的警告命令 (WARNORD),必须为总部和总部炮台的炮兵阵地执行侦察行动,其中包括未来行动的侦察区域。该部队与上级和下级部队有通信。该部队拥有所有必需的设备和人员。炮台在白天或夜间动态和复杂的作战环境 (OE) 中针对混合威胁开展行动。敌人可以通过空中、间接火力 (IDF) 和地面 (骑马或下马) 攻击,并具有电子战 (EW) 能力。联军和非战斗人员可能出现在作战环境中。该部队已获得交战规则 (ROE) 和互动规则 (ROI) 的指导。此任务应在所有环境条件下执行。此任务的某些迭代应在系统性能下降或全球定位系统 (GPS) 拒绝的环境中执行。某些迭代应在无人驾驶飞行器 (UAV) 环境中执行。Â Â 注意:此任务的条件陈述是假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件,这是评估单位获得“完全训练”(T) 评级所需的条件。注意:条件术语定义:动态作战环境:动态训练环境具有作战变量和威胁 TTP,用于分配的反击,这些变量和威胁 TTP 会根据友军任务的执行而变化。复杂作战环境:复杂训练环境至少需要四个或更多作战变量(地形、时间、军事(威胁)和社会(人口));旅级及以上单位需要根据正在训练的任务以不同程度复制所有八个作战变量。混合威胁:训练环境中的混合威胁使用常规部队、非正规部队、恐怖分子部队和犯罪分子的多样化和动态组合,统一起来以实现互利效果单一威胁:常规、非正规、犯罪或恐怖分子。此任务的一些迭代应在 MOPP 4 中执行。此任务应在 IED 威胁条件下进行训练。