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World File Search System燃烧
燃烧和火焰-RWTH出版物
氨（NH 3）是向无碳能源系统转变的关键参与者。可靠的化学动力学模型对于基于NH 3的燃烧技术的进步至关重要。尽管存在相当多的单个模型，但它们的验证发生在不同的情况下，并且最常见于有限的条件集，主要基于与实验数据的图形比较。这项研究对纯NH 3和NH 3 /H 2混合物的广泛实验数据库进行了16个最新模型的全面定量评估。这种定量评估的基础是在平滑插值实验和相应的预测曲线之间计算出的相似性评分。评估利用了文献中可用的广泛实验数据集，并根据不同的目标数量进行分类，包括物种浓度，点火延迟时间和层流燃烧速度。根据热解，高温，中等和低温氧化以及热DENO X过程，将物种浓度评估进一步分类。全面的评估揭示了模型的性能之间的显着差异，有些模型比其他模型表现出更好的一致性。均未在所有条件下达成令人满意的一致性，强调了进一步改进的必要性。模型性能在不同的类别下进行了审查，以检查关键动力学参数，并提供了潜在改进的见解。在更广泛的背景下，整合全面的NH 3 /H 2模型需要从各种动力学建模，实验和理论计算研究中融合见解。这项工作是朝这个方向朝着这一方向发展的基础步骤，这有助于不断努力地完善对NH 3燃烧的理解。
全球天然气燃烧追踪报告
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二氧化碳捕获：重要性和燃烧过程
行星的温度取决于阳光的吸收与热量损失到空间之间的能量平衡。在地球上，有一个相对平衡的能量平衡，使行星可居住数十亿年。当阳光到达地球的表面时，它可以反射回太空而不温暖地球，也可以吸收并温暖地球（当行星吸收能量时，其中一些能量被释放到大气中作为热量）[1]。大气中的一些气体吸收能量并延迟或防止热量释放到太空。这些气体被称为温室气体（GHG），其作用像毯子，使地球比以前更温暖。这个被称为温室效应的过程是自然而自然而必要的，可以维持地球上的生命。然而，由于人类活动而导致的这些气体释放的无限增加正在导致这些气体在大气中的积累，并且正在改变地球的气候（全球变暖），对人类的健康和福祉造成了危险的后果，甚至对生态系统的健康和福祉造成了危险的后果[2]。最重要的温室气体是二氧化碳（CO 2），甲烷（CH 4）和一氧化二氮（N 2 O）。然而，人类使用化石燃料还会产生其他环境有害的气体，例如一氧化碳（CO），氮氧化物（NOX），二氧化硫（SO 2），非甲烷挥发性有机化合物（NMVOC）和颗粒物，有助于气候变化[3]。氟化的气体（F-Gasses）没有明显的天然来源，即它们起源于人造活动。如图1所示，温室气体的排放随着人类的发展和增长而增加，这表明了1990 - 2019年GTCO 2 -eq [4]中某些气体的排放。这些气体有四个主要类别，这些类别分为氢氟化合物（HFC），全氟甲虫（PFCS），硫六氟乙烯（SF 6）和氮三氟化物（NF 3）（NF 3），而HFC则是最重要的。这些气体在大气中可以长寿，
全球燃烧区域的年际变异性主要由气候驾驶员解释
1物理学系，区域大气建模小组，国际卓越校园校园校园校园校园校园校园校园校园母马Nostrum，默西亚大学，西班牙默西亚大学，2个荒漠化研究中心（CIDE，CSIC，GVA），西班牙国家研究委员会，瓦伦西亚，西班牙，西班牙，3个应用数学系和计算机科学科学Cantabria大学气象和计算，与CSIC，Santander，西班牙，4 pyrenean生态研究所（IPE -CSIC）相关的单位加泰罗尼亚大学，巴塞罗那，西班牙，地质，地理与环境系7，阿尔卡拉大学，环境遥感研究小组，西班牙阿尔卡拉·德·亨纳雷斯，8地球科学与地球资源研究所，国家研究委员会，国家研究委员会，皮萨，意大利，意大利，9，CIêdomluiz学院9 （IDL），里斯本大学，里斯本，葡萄牙
全球燃烧区域的年际变异性主要由气候驾驶员解释
1物理学系，区域大气建模小组，国际卓越校园校园校园校园校园校园校园校园校园母马Nostrum，默西亚大学，西班牙默西亚大学，2个荒漠化研究中心（CIDE，CSIC，GVA），西班牙国家研究委员会，瓦伦西亚，西班牙，西班牙，3个应用数学系和计算机科学科学Cantabria大学气象和计算，与CSIC，Santander，西班牙，4 pyrenean生态研究所（IPE -CSIC）相关的单位加泰罗尼亚大学，巴塞罗那，西班牙，地质，地理与环境系7，阿尔卡拉大学，环境遥感研究小组，西班牙阿尔卡拉·德·亨纳雷斯，8地球科学与地球资源研究所，国家研究委员会，国家研究委员会，皮萨，意大利，意大利，9，CIêdomluiz学院9 （IDL），里斯本大学，里斯本，葡萄牙
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简介技术进步的无情行进已经迎来了一个前所未有的创新时代，从人工智能（AI）和区块链到复杂的物联网（IoT）的复杂网络（IoT）。这种进步浪潮虽然变革性，但也对技术与隐私的交集构成了敏锐的启示，引起了无数的法律问题。本文着手进行合法的奥德赛，浏览了技术和隐私的复杂格局，以对新兴问题进行全面分析。AI和人工智能领域中的数据隐私，配备复杂算法的机器现在处理大量数据，引起了人们对隐私的重大关注。随着AI系统的越来越多地影响决策，技术进步和个人隐私之间的微妙平衡开始了。法律学者应对问责制和透明性问题，探索以机器智能为主导的年龄中的隐私权轮廓。
燃烧的地面：应对索马里中南部的气候变化和冲突
随着全球社区应对气候变化和冲突的相互交织的挑战，真正需要迭代的反应，以促进行动和同时学习。因此，Div> Deegan Bile项目为设计和实施环境和平建设方法的机会和障碍提供了重要的见解，这些方法可以解决气候变化的影响，同时也为在脆弱环境中的可持续和平做出了贡献。因此，本文以气候行动和建设和平的教训结束，可以在索马里以及其他脆弱和受冲突影响的地区更广泛地应用。它突出了对性别敏感的环境建设和平建设的教训，用于评估环境建设和平和平的长期影响，对于基于社区特定和灵活的社区方法，并将农村发展与政治和平进程联系起来。
与印度燃烧和电动重型车辆的生命周期温室气体排放的比较
1。今天在印度生产的电池电力高清电视可提供当前车辆技术的最大温室气体排放量，但是通过在印度电网中煤炭的更快播放速度可以大大提高其影响。在各个车辆类别中，我们估计，2023年在印度生产的BEV HDV的生命周期温室气体排放量比柴油ICE HDV对应物低约17％–29％，而在其生命周期内被网格平均电力加油。但是，当用专用的可再生电力供电时，它们的排放量降低了78％–83％。印度BEV限制潜在的温室气体减少的主要因素是印度电网混合物中煤炭相对较大的份额（2021年约70％）。更大的可再生能源部署以及减少的传输和分配损失可以有意义地改善已经在路上的BEV的排放。
燃烧涡轮发电单元
随着燃烧涡轮机的热效率的增加，涡轮发电机产生的电力总燃烧的燃料较小，并且CO 2和其他空气排放量相应减少。效率据报道是转化为电力的燃料中能量的百分比。1热率是表达效率的另一种常见方法。热率表示为英国热单元（BTU）或千焦耳（KJ）的量，以产生千瓦时的电力（kWh）。较低的热率与更有效的发电率有关。效率提高可以以不同的格式表示；它们可能被报告为总体效率的绝对变化（例如，从40％变为42％，代表2％的绝对增加）。它们也可以作为效率的相对变化表示（例如，从40％变为42％会导致燃料使用降低5％）。效率的相对变化是最一致的方法，因为它对应于热率相同的变化。对于大多数燃烧涡轮的EGU，随着热率的降低，燃料提取相关的环境影响以及对冷却水生态系统的相关热影响的相应减少。2