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World File Search System燃烧
木材燃烧是一种可再生且二氧化碳中性的能源
A. Keller 1 、A. Lauber 2 、A. Doberer 2 、J. Good 2 、T. Nussbaumer 2 、MF Heringa 3 、PF DeCarlo 3 、R. Chirico 3 、A. Richard 3 、ASH Prevôt 3 、U. Baltensperger 3 和 H. Burtscher 1 1 瑞士西北应用科学大学气溶胶和传感器技术研究所，5210，温迪施，瑞士 2 卢塞恩应用科学与艺术大学工程与建筑学院，6048，霍尔夫，瑞士 3 保罗谢尔研究所大气化学实验室，5232，菲利根，瑞士 木材燃烧是一种可再生和二氧化碳中性的能源。然而，在燃烧过程中，它会排放颗粒物，对气候、能见度和人类健康有影响。直到最近，人们还认为木材燃烧对环境颗粒物浓度的贡献很小，并为了减少其他来源的污染而忽视了这一点。这种情况已经发生了变化：最近的污染源认定研究表明，木材燃烧是颗粒物污染的主要来源之一。然而，这种燃烧形式带来了一个全新的挑战，因为与木材燃烧有关的大气颗粒物中很大一部分最初是在气相中排放的。这些是碳氢化合物分子，也称为有机气态碳 (OGC)，一旦进入大气就会转化为称为二次有机气溶胶 (SOA) 的颗粒。在本文中，我们展示了这种情况的排放方面。我们介绍了不同住宅生物质燃烧装置的排放因子，重点介绍了冷凝相和气相中排放的有机物。当比较这两个阶段时，SOA 作为环境 PM 组成部分的相关性变得显而易见。我们的测量结果表明，有机物仅占直接排放颗粒质量的一小部分。典型的有机物与黑碳比率 (OM/BC) 在颗粒锅炉中约为 1.3，而在原木炉中则低至 0.2。这与大气中测量到的高浓度有机物形成鲜明对比，在大气中，与木材燃烧相关的有机物与元素碳比率可高达 20（参见 Szidat，2006 年及其参考文献）。差异是由源自 OGC 排放的 SOA 有机物引起的。这引发了一个问题，即如何量化燃烧的质量及其潜在影响。例如，现代原木炉和自动颗粒锅炉可能具有相似的颗粒物排放因子，但它们的 OGC 排放量完全不同（见图 1）。特别是在稳定阶段，自动颗粒锅炉几乎不排放 OGC。其他研究（例如 Chirico，2010 年）证实，颗粒锅炉具有较小的 SOA 生产潜力。此外，研究表明，对于 PM 排放因子相对较小的变化（即相差不到一个数量级），而 OGC 的排放因子可以相差大约三个数量级（Johansson，2004）。目前的标准只包括排放中的固体部分，而忽略了气相，更重要的是，忽略了它的 SOA 生成潜力。这导致排放侧测量的颗粒质量与实际大气浓度之间存在很大差异。这种差异直接影响基于测量排放因子的其他研究。例如，风险评估和环境影响研究有一组不完整的数据，其中没有考虑 SOA，而且由于初级气溶胶和次级气溶胶的化学性质不同，它们的毒性和变暖潜力等特性也有很大差异
风洞和小范围实验燃烧产生的火灾气体比较
* 通信地址：David R. Weise 美国农业部林务局，太平洋西南研究站，美国加利福尼亚州河滨市 92507 电子邮件：david.weise@usda.gov 成分数据技术。两者中 CO 2 占主导地位。其他主要气体包括 CO、H 2 和 CH 4 。不同火灾阶段（热解、火法燃烧）中 CO、CO 2 和 CH 4 的相对含量相似；在热解样品中观察到相对更多的 H 2 。热解样品中所有气体与 CO 2 的对数比都大于火法燃烧样品。活植物的存在显著影响气体成分。逻辑回归模型根据气体成分正确地将 76% 的风洞样品归类为热解或火法燃烧。该模型预测 60% 的火法样品来自热解。火灾位置（风洞、火法燃烧）和火灾阶段影响气体成分。组合方法能够分析和建模气体成分，产生与数据基本特征一致的结果。
安全召回N212345944高压电池可能会融化或燃烧
《美国国家交通和机动车安全法》规定，在客户招标以进行维修后，必须在合理的时间内进行适当维修此类召回此类类型的车辆。车辆招标后的六十天内未能维修是表面上未能在合理时间内修复的证据。如果条件在合理的时间内没有充分维修，则客户可能会有权免费获得相同或合理的同等车辆，或者退还购买价格的不太合理折旧津贴。要避免提供这些繁重的补救措施，必须付出每一努力，以迅速安排与每个客户的约会并尽快修理其车辆。在召回通知信中，如果在合理的时间内未完成召回，则告诉客户如何联系美国国家公路交通安全管理局。
锂离子电池纳米级 Co3O4 负极材料的溶液燃烧合成
该氧化还原反应对应的理论容量约为 890 mAh·g −1 [1-4]。然而，与硅和锡材料类似，TMO 电极的储锂反应在锂化-脱锂过程中会伴随着较大的体积变化[1-4,6]，但其体积变化不太显著[1]。这可能会导致电极粉碎，随后活性材料会从集流体上脱落。此外，Co 3 O 4 电极材料的离子和电子电导率较低，导致其充电/放电速度相对较慢[2,4]。为了克服上述缺点，已经提出了一些策略。其中一种方法是形成由 Co3O4 和不同材料组成的复合材料，包括碳基材料，例如石墨烯[7,8]、碳纳米管[9]、碳涂层[10]、竹荪衍生的碳[11]或其他过渡金属氧化物[12]。这种方法通常可以提高电导率，有时还可以减轻体积变化的影响。然而，同时会导致 Co3O4 容量下降。另一种策略与合成程序有关，该合成程序可以生产具有各种形状和形貌的纳米级 Co3O4 材料。已证实，当 Co3O4 材料具有小尺寸或适当的孔径分布和形貌（例如多孔或分级结构）或这两种特征的结合时，其电化学性能会得到改善[3,4]。到目前为止，已经提出了不同的合成方法，包括溶胶-凝胶法[4,6,13-15]、溶胶-电纺丝技术
中小型生物质燃烧产生的颗粒物和有机化合物排放
在世界某些地区，使用生物质进行家庭取暖十分普遍。生物质是一种可再生能源 (RES)，由于其为二氧化碳中性能源，因此被视为气候友好型燃料。然而，住宅区木质生物质的燃烧是环境空气污染的主要因素，主要是细颗粒物。这是一个严重的健康问题，需要加以解决才能改善空气质量。使用烟囱测量的现有排放数据计算出的空气质量颗粒物浓度之间也存在差距，这一点需要加以解决。大气中有机颗粒物的浓度高于报告的排放因子预期值，但不同国家登记的排放因子之间也存在差距，这强调了各国需要制定类似的标准，或者至少需要更多关于排放数据的信息。
蓄热式微型燃气轮机—过程分析及对燃烧影响的实验研究
摘要：风力涡轮机和光伏等可再生能源是环保能源供应的关键。然而，它们不稳定的电力输出对供应安全构成了挑战。因此，具有存储能力的灵活能源系统对于可再生能源的扩展至关重要，因为它们允许存储非需求产生的电力并根据需要重新转换和供应。为此，提出了一种新颖的发电厂概念，其中高温储能 (HTES) 集成在传统微型燃气轮机 (MGT) 的回热器和燃烧器之间。它用于在供应过剩时存储可再生能源，随后用于减少 MGT 运行期间的燃料需求。因此，污染物排放显著减少，同时电网稳定。本文提出了一项数值过程模拟研究，旨在研究 HTES 的不同存储温度和负载曲线对 MGT 性能（例如燃料消耗、效率）的影响。此外，还推导出相关操作点及其工艺参数，如压力、温度和质量流速。由于燃烧室的运行条件受 HTES 的强烈影响，本文对其对燃烧室可操作性的影响进行了详细的理论分析，并对第一个适合该化合物的燃烧室设计进行了实验研究，并在较高的入口温度条件下进行了测试。
将碳酸盐用作碳钢的腐蚀抑制剂在燃烧后碳捕获
她效应大学，她的官员，S1 3JD，英国B b曼彻斯特大学化学工程系，曼彻斯特大学，曼彻斯特大学，M13 9PL，英国C英国C型催化枢纽，Harwell，Harwell，Harwell，Harwell，Rutherford Appleton，Rutherford Appleton，Harwell，Harwell，Harwell，Harwell，Ox11 0fa，UK demang dement，UK D Inturand of nucement of nordy n forne Elettra-Sincrotrone Trieste, Strada Statale 14, 34149, Basovizza, Trieste, Italy f Department of Materials Science and Engineering, University of Sheffield, Sheffield, S1 3JD, UK g Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation Campus, Didcot OX11 0DE, UK h The University of Manchester at Harwell, Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation校园，DIDCOT OX11 0DE，UK她效应大学，她的官员，S1 3JD，英国B b曼彻斯特大学化学工程系，曼彻斯特大学，曼彻斯特大学，M13 9PL，英国C英国C型催化枢纽，Harwell，Harwell，Harwell，Harwell，Rutherford Appleton，Rutherford Appleton，Harwell，Harwell，Harwell，Harwell，Ox11 0fa，UK demang dement，UK D Inturand of nucement of nordy n forne Elettra-Sincrotrone Trieste, Strada Statale 14, 34149, Basovizza, Trieste, Italy f Department of Materials Science and Engineering, University of Sheffield, Sheffield, S1 3JD, UK g Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation Campus, Didcot OX11 0DE, UK h The University of Manchester at Harwell, Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation校园，DIDCOT OX11 0DE，UK她效应大学，她的官员，S1 3JD，英国B b曼彻斯特大学化学工程系，曼彻斯特大学，曼彻斯特大学，M13 9PL，英国C英国C型催化枢纽，Harwell，Harwell，Harwell，Harwell，Rutherford Appleton，Rutherford Appleton，Harwell，Harwell，Harwell，Harwell，Ox11 0fa，UK demang dement，UK D Inturand of nucement of nordy n forne Elettra-Sincrotrone Trieste, Strada Statale 14, 34149, Basovizza, Trieste, Italy f Department of Materials Science and Engineering, University of Sheffield, Sheffield, S1 3JD, UK g Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation Campus, Didcot OX11 0DE, UK h The University of Manchester at Harwell, Diamond Light Source, Harwell Science and Innovation校园，DIDCOT OX11 0DE，UK
确定利用甲醇燃烧技术的间接量热仪的准确性和可靠性
摘要背景：市面上有几种间接量热法 (IC) 仪器，但缺乏比较有效性和可靠性数据。现有数据受到协议、受试者特征或单仪器验证比较不一致的限制。本研究的目的是使用甲醇燃烧作为跨实验室标准来比较代谢车的准确性和可靠性。方法：在 12 个代谢车上完成了八次 20 分钟的甲醇燃烧试验。计算了呼吸交换率 (RER) 和 O 2 和 CO 2 恢复百分比。结果：为了准确度，1 Omnical、Cosmed Quark CPET（Cosmed）和两个 Parvos（Parvo Medics trueOne 2400）测量的所有 3 个变量在真实值的 2% 以内； DeltaTracs 和 Vmax Encore System (Vmax) 在测量 1 个或 2 个变量（但不是全部变量）时都表现出相似的准确性。对于可靠性，8 种仪器被证明是可靠的，其中 2 种 Omnicals 排名最高（变异系数 [CV] < 1.26%）。Cosmeds、Parvos、DeltaTracs、1 Jaeger Oxycon Pro (Oxycon)、Max-II Metabolic Systems (Max-II) 和 Vmax 至少对 1 个变量可靠 (CV ࣘ 3%)。对于多元回归，湿度和甲醇燃烧量是 RER 的显著预测因子（R 2 = 0.33，P < .001）。温度和甲醇燃烧量是 O 2 恢复的显著预测因子（R 2 = 0.18，P < .001）；只有湿度是 CO 2 回收率的预测因素（R 2 = 0.15，P < .001）。结论：Omnical、Parvo、Cosmed 和 DeltaTrac 具有更高的准确性和可靠性。测试的仪器数量较少，并且气体校准变异性预计存在差异，限制了结论的普遍性。最后，可以在实验室中修改湿度和温度以优化 IC 条件。（Nutr Clin Pract.2018；33：206–216）
闪速燃烧法测定金属有机骨架中的 CHNS-O
金属有机骨架 (MOF) 是由金属离子或金属簇与刚性有机配体配位形成的晶体材料，可形成具有极高孔隙率的一维、二维或三维结构。因此，它们是具有巨大潜力的独特晶体结构。利用它们，可以设计具有非常特殊属性的系统。特别是，由孔隙形成的内部表面可以进行调整，以使其适应特定应用，在表面积与体积比之间“发挥作用”。这些详细的工程特性吸引了许多科学家的兴趣，他们正致力于优化它们以用于工业应用：气体储存和分离、传感器、水和土壤净化、生物医学，还有微电子。在此背景下，我们分析了 7 种 MOF，其预期值为 N：~10% - C：~55% - H：~7% - O：~20%（化合物不含硫）。