爬升率

基于混合模型的 BESS 容量计算和控制，用于风能爬升率控制

摘要：本文提出了一种由动态平滑技术和粒子群优化技术组成的混合模型，用于优化电池储能系统的容量和控制，从而控制风能的上升率并提高电力系统的频率性能。在当今的现代电力系统中，高比例的可再生能源电网是不可避免的。这种高比例的可再生能源电网是在储能工具存在的情况下充分整合可再生能源资源的电力系统。储能工具被集成到此类电力系统中以平衡可再生能源的波动和间歇性。高比例可再生能源电网的要求之一是发电和负载之间的部分功率平衡。电力系统监管机构提出的要求之一是两个时间点之间的发电变化。电力生产商必须满足电网所有者设定的上升率要求。本文提出了用于电池储能系统初始尺寸确定的动态平滑技术和基于电池储能系统最佳容量和控制的粒子群优化技术，用于集成大量风能系统的电力系统的上升率控制和频率调节性能。使用了来自中国张家口风电场的风能数据。结果表明，电池储能系统改善了风电场的爬坡率特性。此外，电池储能系统的虚拟惯性能力使测试电力系统的瞬态和稳态频率响应显著改善。