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World File Search System爬升率
基于混合模型的 BESS 容量计算和控制，用于风能爬升率控制
摘要：本文提出了一种由动态平滑技术和粒子群优化技术组成的混合模型，用于优化电池储能系统的容量和控制，从而控制风能的上升率并提高电力系统的频率性能。在当今的现代电力系统中，高比例的可再生能源电网是不可避免的。这种高比例的可再生能源电网是在储能工具存在的情况下充分整合可再生能源资源的电力系统。储能工具被集成到此类电力系统中以平衡可再生能源的波动和间歇性。高比例可再生能源电网的要求之一是发电和负载之间的部分功率平衡。电力系统监管机构提出的要求之一是两个时间点之间的发电变化。电力生产商必须满足电网所有者设定的上升率要求。本文提出了用于电池储能系统初始尺寸确定的动态平滑技术和基于电池储能系统最佳容量和控制的粒子群优化技术，用于集成大量风能系统的电力系统的上升率控制和频率调节性能。使用了来自中国张家口风电场的风能数据。结果表明，电池储能系统改善了风电场的爬坡率特性。此外，电池储能系统的虚拟惯性能力使测试电力系统的瞬态和稳态频率响应显著改善。
考虑到退化和爬坡率限制要求，对 BESS 尺寸和运行进行技术经济优化。
在可再生能源渗透率较高的系统中，爬升率限制对于维持电网频率稳定性至关重要。开发方法来管理这一要求对于新发电厂的调试至关重要。这项工作提出了一种基于优化的电池储能系统 (BESS) 尺寸确定方法，同时满足爬升率要求。BESS 的一个关键关注点是估计其寿命，因此所提出的方法将退化计算作为主要贡献。该方法允许评估不同的场景，重点关注在 BESS 尺寸确定中包括退化的重要性、满足爬升率限制的技术要求、各种 BESS 技术的评估以及对不同运营策略、商业案例和市场框架的探索。使用基于西班牙南部太阳能数据的假设光伏发电厂来研究这些方面。
西科斯基 uh-60m 直升机 - 黑鹰 - 洛克希德马丁
垂直爬升率，英尺/分钟 - 16,800 磅，4,000 英尺，95ºF，95% IRP 377 1,315 1,553 - 18,000 磅，4,000 英尺，95ºF，95% IRP 0 592 941
实现热-机械能源转换...
A-CAES 性能可提供引人注目的系统优势，其性能与其他旋转发电设备（如天然气发电设施）类似或更好。关键性能指标包括 60% 以上的 RTE、少于 5 分钟的启动时间和 5%/秒的运行爬升率
质量与平衡 | Pilot 18
起飞时，你会注意到，对于给定的升降舵输入，飞机的旋转速度比预期的要快得多。这表明：A) 重心太靠前 B) 压力中心在重心后方 C) 重心可能位于后方极限 D) 飞机超载 重心接近前方极限会产生什么影响？A) 爬升率降低 B) 爬升率能力提高 C) 诱导阻力减小 D) 特定燃油消耗减少 如果重心接近前方极限，飞机将：A) 起飞时倾向于过度旋转 B) 由于攻角减小而受益于阻力减小 C) 在给定空速下需要更少的功率 D) 需要升降舵配平，这会导致燃油消耗增加
质量与平衡 | Pilot 18
起飞时，您会注意到，对于给定的升降舵输入，飞机的旋转速度比预期的要快得多。这表明：A) 重心太靠前 B) 压力中心位于重心后方 C) 重心可能位于后方极限 D) 飞机超载 重心接近前方极限会产生什么影响？A) 爬升率降低 B) 爬升率能力增强 C) 诱导阻力减小 D) 特定燃油消耗减少 如果重心接近前方极限，飞机将：A) 起飞时容易过度旋转 B) 由于攻角减小而受益于阻力减小 C) 在给定空速下需要更少的功率 D) 需要升降舵配平，这会导致燃油消耗增加
西科斯基 uh-60m 直升机 - 黑鹰 - 洛克希德马丁
垂直爬升率，英尺/分钟 - 16,800 磅，4,000 英尺，95ºF，95% IRP 377 1,315 1,553 - 18,000 磅，4,000 英尺，95ºF，95% IRP 0 592 941
21 世纪教练机 - 皮拉图斯飞机
1600 轴马力的普惠 PT6A-68B 发动机和五叶石墨螺旋桨将 PC-21 的速度和爬升率提升到迄今为止专属喷气式飞机的领域。PC-21 能够以超过 320 节（593 公里/小时）的持续低空速度飞行。液压辅助副翼和滚转扰流板可以产生每秒超过 200° 的战斗机般的滚转率。因此，可以将前线训练的重要部分下载到 PC-21 上。
文件。编号：MOC SC-VTOL 问题 - EASA
为了评估 VTOL 持续安全飞行和着陆的能力，应考虑影响飞机性能的任何变化（例如航程、预期高度损失、剩余爬升率），以便在发生单一故障或并非极不可能发生的故障组合后继续飞行和着陆（请参阅本 MOC 的第 10 节，认证最低性能 (CMP)）。此类故障后可使用的备降机场的特性可能与预定着陆的机场不同。在这种情况下，应在飞行前确定和决定所需备降机场的必要信息，以便能够相应地规划飞行（例如滑行着陆所需的距离、载重能力、尺寸）。此外：
使用改进的 WEEC 通用模型通过电池存储缓解光伏电源间歇性
摘要：光伏和风能系统等可再生能源越来越多地融入电网，这凸显了对可靠控制机制的需求，以缓解这些能源固有的间歇性。据巴西电网运营商 (ONS) 称，近年来可再生能源分布式系统 (RED) 出现了连锁断开现象，凸显了对稳健控制模型的需求。本文通过使用 WECC 通用模型验证光伏电站与电池储能系统 (BESS) 相结合的有功功率上升率控制 (PRRC) 函数来解决这一问题。所提出的模型在一段较长的分析期内经过了严格的验证，使用均方根误差 (RMSE) 和 R 平方 (R 2 ) 指标对连接点 (POI) 注入的有功功率、光伏有功功率和 BESS 充电状态 (SOC) 显示出良好的准确性，为中长期分析提供了宝贵的见解。爬升率控制模块在工厂功率控制器 (PPC) 中实现，利用西部电力协调委员会 (WECC) 开发的第二代可再生能源系统 (RES) 模型作为基础框架。我们使用 Anatem 软件进行了模拟，将结果与以 100 毫秒到 1000 毫秒为间隔从巴西配备 BESS 的光伏电站收集的实际数据进行了比较。所提出的模型经过了长期的严格验证，所呈现的结果基于两天的测量。用于表示此控制的正序模型表现出良好的准确性，这由均方根误差 (RMSE) 和 R 平方 (R 2 ) 等指标证实。此外，本文强调了在计算爬升率时准确考虑功率采样率的关键作用。