摘要 — 我们建议通过自动分析候选人的社交媒体形象,并将其与简历和其他信息结合使用,以提供就业能力得分和情商指标,从而辅助招聘流程。算法招聘通常支持招聘公司,并不考虑候选人的社交媒体形象。我们在本文中提出的工作也可以供求职者使用,并利用候选人的综合资料来评估他们的成功机会。我们的方法使用 API 和网络爬虫进行社交媒体分析,评估软技能,根据关键词、技能组合和教育要求筛选候选人,并使用机器学习和自然语言处理技术提供匹配建议。最终的应用程序为公司和求职者提供了更快、更准确、更高效且相对无偏见的招聘流程。索引词 — 机器学习、分类、招聘、社交媒体、自然语言处理
12 月 16 日 5-8 岁:不那么恐怖的爬虫!在参与有趣且具有教育意义的艺术和分类活动的同时,了解有关昆虫的迷人事实。绘制瓢虫石头、制作彩色蝴蝶、成为接力赛中的蚂蚁等等!9-14 岁:昆虫、蛛形纲动物和其他节肢动物 完成这些动手项目时,探索昆虫生物学和伪装背后的科学。制作伪装的蝴蝶、建造蝴蝶喂食器并研究古代昆虫和节肢动物。1 月 6 日 5-8 岁:星星故事 通过将科学与讲故事相结合的有趣艺术活动了解太空和星星。设计您自己的星座、用奥利奥饼干重现月相(或为过敏者进行着色活动)并玩太空宾果游戏!9-14 岁:神话中的天文学 研究星星背后的神话并加深对天文学和历史的理解。研究星座、建立班级天文学时间表、制作月历,并在课程结束时一起玩 Kahoot 测验。
蛇咬伤每年导致 81,000-138,000 人死亡,另有 400,000 人致残,主要发生在热带和亚热带非洲、亚洲和拉丁美洲。如果我们想了解蛇咬流行国家威胁不同人群的蛇的多样性,我们必须能够正确识别咬人的蛇。这是改善蛇咬伤流行病学数据、确保在特定国家适当分配抗蛇毒素以及在被流行蛇咬伤时使用这些抗蛇毒素对患者进行特定治疗的关键。然而,蛇的种类繁多,医疗保健提供者缺乏识别它们的专业知识,即受害者将蛇带到医院或拍照。在这里,我们使用来自世界各地的数千张蛇照片和计算机视觉来开发一个 AI 模型来对蛇进行分类。我们首次展示了 AI 可以准确地对来自世界各地的大量有毒和无毒蛇进行分类,包括来自蛇咬流行国家的相似物种。这项研究为蛇咬流行病学家和医疗保健提供者、爬虫学家和普通公众开发全球、区域或国家蛇类识别支持系统奠定了基础。
2 例如,请参阅 Nest Learning Thermostat,这是 Google 旗下 Nest 推出的一款网络连接智能恒温器,可自动学习日常活动并自行编程来设置家中的温度。请参阅 Google,Nest 恒温器如何学习,< https://support.google.com/googlenest/answer/9247510?hl=en >。3 特斯拉智能召唤功能允许特斯拉驾驶员远程启动汽车并召唤特斯拉,从而省去了上下车的麻烦。请参阅 < https://www.tesla.com/support/autopilot >。4 新的电子道路收费系统将于 2020 年启动,其中包括一项停车付费功能。请参阅 < https://www.motorist.sg/article/413/new-erp-system-to-start-in-2020-includes-new-in-vehicle-units >。5 请参阅特斯拉,自动驾驶仪和全自动驾驶功能,< https://www.tesla.com/support/autopilot >。6 请参阅维基百科,语音合成,< https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis >。7 请参阅新加坡卫生部,COVID-19 疫苗接种登记,< https://www.vaccine.gov.sg/ >。8 参见海峡时报,新型 Covid-19 拭子检测机器人为患者提供更安全、更舒适的检测程序,2020 年 9 月 22 日,< https://www.straitstimes.com/singapore/robot-that-conducts-swab-tests-for-covid-19-is-safe-faster-and- more-comfortable-for >。9 JJ Borking、BMA van Eck 和 P Siepel,智能软件代理和隐私 (1999),第 1 页。10 维基百科,第四次工业革命,< https://en.wikipedia.org/wiki/Fourth_Industrial_Revolution >(最后访问时间为 2021 年 6 月 26 日)。11 维基百科,网络爬虫,< https://en.wikipedia.org/wiki/Web_crawler >(最后访问时间为 2021 年 5 月 28 日)。12 维基百科,电子商务,< https://en.wikipedia.org/wiki/E-commerce >(最后访问时间为 2021 年 5 月 28 日)。13 维基百科,虚拟助手,< https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_assistant >(最后访问时间为 2021 年 5 月 28 日)。
1 德克萨斯大学奥斯汀分校综合生物学系,美国德克萨斯州奥斯汀 2 康奈尔大学生态与进化生物学系,美国纽约州伊萨卡 3 加利福尼亚州鱼类和野生动物部,美国加利福尼亚州西萨克拉门托 4 地球研究所和 5 加利福尼亚大学生态、进化和海洋生物学系,美国加利福尼亚州圣巴巴拉 6 加利福尼亚大学基因组中心,美国加利福尼亚州戴维斯 7 美国地质调查局,森林和牧场生态系统科学中心,美国俄勒冈州科瓦利斯 8 六河国家森林,下三一护林区,美国农业部森林服务局,邮政信箱 68,美国加利福尼亚州威洛溪 9 Spring Rivers 生态科学有限责任公司,美国加利福尼亚州卡塞尔 10 佛罗里达国际大学生物科学系,美国佛罗里达州迈阿密 11 普卢默斯国家森林,美国农业部森林服务局,美国加利福尼亚州昆西 12 美国地质调查局,国家野生动物健康中心,美国威斯康星州麦迪逊 13 Point雷耶斯野外站,美国地质调查局,西部生态研究中心,美国加利福尼亚州雷斯角站 14 尖峰国家公园,美国国家公园管理局,美国加利福尼亚州派辛斯 15 加州大学脊椎动物学博物馆,美国加利福尼亚州伯克利市 16 加州大学综合生物学系,美国加利福尼亚州伯克利市 17 塞拉利昂溪流研究所,美国加利福尼亚州内华达城 18 HELIX 环境规划公司,美国加利福尼亚州罗斯维尔 19 华盛顿州立大学生物科学学院,美国华盛顿州温哥华 20 美国农业部林务局太平洋西南研究站,美国加利福尼亚州阿克塔 21 旧金山州立大学生物系,美国加利福尼亚州旧金山 22 美国土地管理局中央海岸实地办事处,美国加利福尼亚州马里纳市 23 加州科学院爬虫学系,美国加利福尼亚州旧金山市
人工智能在职场上的潜在用途和好处数不胜数。支持者认为,人工智能加快了招聘流程,消除了人为的偏见和主观性。4 如果人工智能设计精良、部署得当,它可以帮助员工找到最有价值的工作,并为公司匹配最有价值、最有效率的员工。5 支持者进一步认为,人工智能系统比人类招聘人员更高效、更彻底。此外,人工智能还可以通过消除非法歧视,从而促进职场的多样性、机会平等、无障碍和包容性,丰富公司的价值观和文化。6 研究一直表明,用于就业决策的人工智能工具通常可以带来更大的招聘多样性、公正的晋升决策,并通过及早发现工作不满情绪来更好地留住员工。 7 外骨骼套装和机械臂等可穿戴技术已经能够减轻残疾的影响,从而拓宽残疾工人的就业机会 (2018 年 7 月 19 日,上午 6:00),https://www.chicagotribune.com/business/ct-biz-arti- ficial-intelligence-hiring-20180719-story.html(注意到广泛使用网络爬虫来分析大量数据以识别未积极求职的候选人)。 3 Keith E. Sonderling,机器人关心你的公民权利吗? , C HI. T RIB.,https://digitaledition.chicagotribune.com/infinity/arti- cle_share.aspx?guid=285d3467-3dbe-49b1-810e-014aefee1a3e(最后访问时间为 2022 年 9 月 1 日);另请参阅 Joe McKendrick,《过去 18 个月人工智能采用率飙升》,H ARV.B US.R EV.(2021 年 9 月 27 日),https://hbr.org/2021/09/ai-adoption-skyrocketed-over-the-last-18-months。4 参见 Elejalde-Ruiz,上文注 2(解释人工智能可以通过掩盖姓名和其他信息来减少或消除偏见)。5 Keith E. Sonderling,《人力分析如何防止算法偏见》,I NT'LA SS'N FOR H UM.R ES.INFO。 M GMT .,https://www.ihrim.org/2021/12/how-people-analytics-can-prevent-algorithmic-bias-by-commissioner-keith-e-sonder-ling/(上次访问时间为 2022 年 9 月 1 日)。6 参见 Kimberly A. Houser,《人工智能能否解决科技行业的多样性问题?减轻就业决策中的噪音和偏见》,22 S TAN. T ECH. L. R EV. 290, 351 (2019)。7 同上。
简介:Centella Asiatica(CEA)是一种多年生的多年生爬虫,生长在属于Umbelliferae家族的潮湿土壤中。Centella Asiatica在阿育吠陀医学中用作脑补品,以增强神经功能,学习和记忆。这与正常动物的树突状树皮化的改善相关。但没有报道保护神经元免受压力诱导的神经变性的CEA叶提取物。因此,在本研究中,首先研究了CEA叶提取物对海马CA3神经元在约束应力小鼠中的神经保护作用,然后研究了应激和应激 + CEA提取物治疗的小鼠的康复作用。材料和方法:实验I:三个月大的白化病小鼠分为四组。组(i)是正常对照,第(ii)组为盐水对照,组(iii)是应力组,组(IV)是应力 + CEA处理组。组(III)小鼠在金属丝网限制器中胁迫6小时,持续6周。组(IV)小鼠也像组(III)一样受到压力,但在整个压力期内,它们接受了口服CEA叶子提取物。6周后,去除大脑,剖析海马并加工以进行高尔基体染色。海马神经元。使用sholl的同心圆方法来量化树突。实验II-康复实验 - 以与上述相同的方式进行,然后在最后一次提取物后的正常实验室条件下进行30天的康复。结果:即使在康复后30天后,在实验I和实验I II中,在实验I和实验II中,海马CA3神经元(III)中海马CA3神经元中的树突状刺,树突分支点和树突相交的数量显着减少。然而,在实验I和30天的康复后,受到约束应力的组(IV)显着增加,并用CEA叶子提取(实验II)。结论:CEA保护了海马CA3神经元免受应力诱导的神经变性的影响。CEA叶提取物在海马CA3神经元的树突状形态上永久变化(实验II)..
高级项目学生 2020-21 年期间,生物系的 11 名教员将为高级项目学生提供指导。他们是:Casey Bradshaw-Wilson 博士、Lauren French 博士、Brad Hersh 博士、Tricia Humphreys 博士、Mahita Kadmiel 博士、Ron Mumme 博士、Margaret Nelson 博士、Lauren Rudolph 博士、Yee Mon Thu 博士、Matthew Venesky 博士和 Lisa Whitenack 博士。他们实验室提供的研究机会以及他们的高级项目学生通常从事的研究活动类型如下。(Catharina Coenen 博士和 Becky Dawson 博士将不会在 2020-21 年期间为高级研究生提供指导。) ___________________________________________________________________________________________ CASEY BRADSHAW-WILSON 我的研究兴趣主要在淡水生态学和爬虫学,但我也与学生一起合作过更一般的生态学项目(水生生物之外)。 我还对研究栖息地丧失、破碎化和改变对蝾螈运动模式和数量的影响感兴趣。我个人的研究是调查入侵鱼类物种(圆虾虎鱼)对当地动物群(水生大型无脊椎动物、鱼类、两栖动物和贻贝)的影响。综合项目通常包括秋季的实地研究和冬季的后续实验室实验和数据分析。鉴于我在野生动物和渔业方面的背景,综合学生可以在生态研究领域有广泛的主题。 ___________________________________________________________________________________________ 劳伦·弗伦奇 我的研究兴趣属于细胞和分子神经科学的总标题。我感兴趣的是探索是什么让单个神经元彼此独特,它们如何“交谈”以在神经系统中传递信息,以及药物和毒素如何影响它们的功能。我实验室的项目涉及神经生理学和分子生物学技术。药理学对神经系统的研究至关重要;了解离子通道等蛋白质如何促进正常功能,并发现病理状况背后的机制。其中一个项目涉及一种狩猎蜗牛,其毒液非常复杂且有效,仅作用于猎物的神经系统。许多蜗牛毒液化合物既可用于医学,也可用于基础研究。我的目标是找到针对某些特定钙和钾离子通道的药剂,以进一步了解这些蛋白质在神经系统中的作用。另一个项目涉及一种称为 BK 通道的离子通道及其在阿尔茨海默病病理学中的可能作用。研究表明,这种通道的活动受到一种称为淀粉样蛋白β的蛋白质的抑制。我感兴趣的是描述这种相互作用并发现肽如何影响通道行为。另一项研究涉及将小龙虾作为研究成年神经发生的模型生物。我们过去认为神经系统只能在发育过程中产生新的神经细胞,但现在我们知道神经发生在动物的一生中都在大脑的某些区域进行。我对研究这一过程背后的机制以及如何促进或抑制这一过程很感兴趣。 ___________________________________________________________________________________________