人工智能与牙科的结合具有诸多潜在优势。首先,它可以通过减少主观解读和识别人眼可能遗漏的细微模式来提高诊断的准确性。这可以更早地发现牙科疾病并改善治疗效果。其次,人工智能可以简化工作流程并提高牙科诊所的效率。图像分析和数据录入等自动化任务可以让牙医和工作人员腾出时间专注于患者互动和复杂病例。第三,人工智能可以根据患者的个体需求和偏好定制治疗方案,从而促进个性化护理。通过分析大量的患者信息数据集,人工智能可以识别趋势并预测治疗结果,使牙医能够做出更明智的决策。最后,人工智能有潜力改善牙科护理的可及性,尤其是在偏远或医疗服务不足的地区。由人工智能驱动的远程牙科平台可以实现远程咨询和监控,为原本难以获得治疗的患者提供专业护理。
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石墨烯具有有希望的物理和化学特性,例如高强度和柔韧性,再加上高电导率和热导率。因此,它被整合到基于聚合物的复合材料中,以用于电子和光子学应用。与石墨烯发育相关的主要约束是,具有强疏水性,几乎所有分散体(通常是其处理和处理所需施用所必需的)都是在有毒的有机溶剂中制备的,例如N-甲基吡咯烷酮或N,N,N-二甲基甲酰胺。在这里,我们描述了如何使用球磨机制备去角质石墨。通过电子显微镜和拉曼光谱法测量,产生的石墨烯平均为三到四层厚,直径约500 nm。可以以光实体的形式存储;并且很容易分散在水性媒体中。我们的方法包括四个主要步骤:(i)有机分子(三聚氰胺)在石墨中的机械化学插入,然后在水中悬浮; (ii)洗涤悬浮石墨烯以消除大多数三聚氰胺; (iii)稳定石墨烯片的隔离; (iv)冻结以获得石墨烯粉末。该过程分别用于水性悬浮液和干粉末的6-7或9-10 d。该产品具有明确的属性,可用于许多科学和技术应用,包括毒理学影响评估和创新医疗设备的生产。
摘要。将过渡金属复合物用作光催化剂,允许以杰出的方式进行多种有机转化的性能,不仅以高收益率,TOF和选择性值为特征,而且还通过调节和提供对新的分子结构的访问,而没有它们,这些分子结构将是困难的,即使不是不可能的。然而,关于这些光催化剂使用的最大问题之一依赖于与它们从反应介质中隔离相关的困难,并在化学过程结束后再生。以上,除了污染反应产物并需要乏味的纯化过程外,还促使催化剂不可避免地损失,直接影响其可回收性。此外,从经济和环境的角度来看,这种情况会导致负面结果,因为过渡金属络合物通常是昂贵的材料,并且它们不成功的恢复可能导致泄漏到环境中。
为了终生保持良好的口腔健康,儿童、青少年和成年人需要根据个人需求定期看牙医。由于青少年有独特的问题会增加他们患口腔疾病的风险,例如与儿童和成人相比,青少年的糖摄入量增加和开始接触尼古丁,因此他们应该每年至少看一次牙医。牙科护理可及性是政府绩效与结果法案 (GPRA) 措施之一,由 IHS 根据综合数据收集系统数据集市提供的信息进行监测。在 2019 联邦财政年度 (FY),接受 I/T/U 项目服务的 AI/AN 青少年中只有 35% 看过牙医,而 2018 财年美国参加医疗补助的 10-18 岁儿童中,所有种族的看牙医比例为 55%(图 4)7
