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World File Search System牡蛎
牡蛎研究在昆士兰州，两种特有热带牡蛎物种的潜力
• Queensland oyster research and funding pathways • Oyster farming in Queensland • Challenges currently facing Sydney Rock Oyster farmers • The Blacklip Oyster and the Queensland Sunshine Oyster • QX resistance trials and strain/ species results and comparisons • Advances in TRO hatchery production and epinephrine free settlement ➢ How this relates to NSW oyster farmers.
牡蛎蘑菇种植在谷物和豆科植物较差的饲料质量
摘要本研究探讨了在谷物和豆科植物上种植牡蛎蘑菇的生存能力，饲料质量较差，研究牡蛎蘑菇生产力以及对农业系统中质量，氮气和碳流的影响。将四种类型的稻草（小麦，玉米，Faba豆和大豆）用作蘑菇种植的底物。新鲜产量的变化很大，从玉米稻草的114％生物学效率到小麦稻草的58％，而干燥的产量范围从玉米稻草的9.2％生物量转化率到小麦稻草的3.8％。蘑菇的蛋白质含量在小麦稻草上的16.8％和面包豆稻草的23.2％之间变化，与稻草的氮含量相关。此外，结果表明，碳排放量的显着差异，范围从估计的3.5公斤（在小麦稻草上）到每公斤干蘑菇发射的2.6千克（在大豆稻草上）。这些发现强调了基材在蘑菇种植中的重要性，对农业资源管理和粮食生产产生了影响。取决于焦点，不同的底物可能被认为是最佳的。玉米稻草在这项研究中产生了大多数蘑菇，而大豆稻草则散发出最少的碳，而Faba Bean Straw产生了蛋白质含量更高的蘑菇，小麦稻草保留了最氮的含量。
1抑制O-GLCNAC转移酶激活I型... 环境影响如何以及何时会改变脑皮质？具有出生体重差异的双胞胎的实验培训研究 通过工程模式识别受体增强植物的广谱抗性 鉴定在上皮卵巢癌中具有治疗价值的新型RAN GTPase的抑制剂 细胞周期蛋白A/B RXL大环抑制剂以高E2F活性治疗癌症 DNA甲基化与转录噪声相关，响应于东部牡蛎（Crassostrea virginica）的PCO2升高 2分析：用于分析二维空间中脂质膜和生物聚合物的工具箱 全基因组CRISPR敲除屏幕揭示了猪基因组中必需基因的景观 细胞N-米尔司他酰转移酶是乳腺癌繁殖1 的必需 使用CRISPR-CAS12A 在DNA信息存储中随机消毒
105，也可以根据CC0许可使用。（未通过同行评审认证）是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此前版本的版权持有人的版权，该版本于2024年6月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.12.14.571787 doi：Biorxiv Preprint
从珍珠牡蛎中分离出的乳杆菌菌株的益生菌潜力
传染病暴发是水产养殖中的主要挑战之一。因此，对可持续水产养殖实践的益生菌的应用有越来越多的兴趣，以最大程度地减少传染病的传播。在这项研究中，将细菌从Pinctada降射中分离出来，以检查其益生菌潜力。 乳酸细菌（LAB）可能是水产养殖的益生菌候选物。 从珍珠牡蛎p的肠道含量中分离出五个实验室菌株。 Radiata（Leach，1814年），位于红海的吉达海岸。 实验室在形态，生物学和生化上进行了特征，检查了其益生菌特性，并使用16S rRNA测序鉴定。 五个选定的孤立实验室菌株是革兰氏阳性（杆和球菌），并测试了过氧化氢酶和氧化酶的阴性。 实验室菌株被鉴定为Valezensis（POR1），B。siamensis（Por2），葡萄球菌表皮＃1和S。 表皮＃2（POR3和POR5）和s。 hominis（POR4）。 POR1和POR2测试了γ-溶血活性的阴性，而POR3，POR4和POR5测试了α-溶血活性阳性。 所有五种菌株均对抗生素敏感，包括红霉素（E10），硝基纤维化（F100）和Novobiocin（NV5），四种菌株显示出高达2.5 pH的酸耐受性。 在分离株中，POR1、2、4、5耐受的3小时暴露于0.3％的胆汁盐。 所有实验室菌株均表现出对S临床菌株的拮抗活性。 金黄色葡萄球菌，鲍马尼杆菌，耐甲氧西林的s。 金黄色和大肠杆菌。在这项研究中，将细菌从Pinctada降射中分离出来，以检查其益生菌潜力。乳酸细菌（LAB）可能是水产养殖的益生菌候选物。从珍珠牡蛎p的肠道含量中分离出五个实验室菌株。Radiata（Leach，1814年），位于红海的吉达海岸。实验室在形态，生物学和生化上进行了特征，检查了其益生菌特性，并使用16S rRNA测序鉴定。五个选定的孤立实验室菌株是革兰氏阳性（杆和球菌），并测试了过氧化氢酶和氧化酶的阴性。实验室菌株被鉴定为Valezensis（POR1），B。siamensis（Por2），葡萄球菌表皮＃1和S。表皮＃2（POR3和POR5）和s。hominis（POR4）。POR1和POR2测试了γ-溶血活性的阴性，而POR3，POR4和POR5测试了α-溶血活性阳性。所有五种菌株均对抗生素敏感，包括红霉素（E10），硝基纤维化（F100）和Novobiocin（NV5），四种菌株显示出高达2.5 pH的酸耐受性。在分离株中，POR1、2、4、5耐受的3小时暴露于0.3％的胆汁盐。所有实验室菌株均表现出对S临床菌株的拮抗活性。金黄色葡萄球菌，鲍马尼杆菌，耐甲氧西林的s。金黄色和大肠杆菌。因此，可以建议从p的肠道含量分离出的五个实验室菌株。辐射可能是水产养殖应用的良好候选益生菌。
蓝色经济：在牡蛎水产养殖中评估碳固换潜力 - 最终报告.docx
越南北部的牡蛎产业已扩大到2022年生产的177,500吨，主要是在QuảngNinh Province范围内。牡蛎是通过四个广泛而相当复杂的分布模型（直接销售，批发商，合作社/处理器和零售商）出售的。最高的溢价价格是有限的出口市场，国内市场的供应总体上的价值较小。沿供应链生产的一些牡蛎壳被卖回到孵化场，用作邪教，约为0.13–0.35/kg。但是，孵化场只能使用牡蛎壳的“杯子”一侧，这意味着仍然存在相当大的浪费。除了孵化场崇拜外，还发现了其他六个潜在用途。最优选的用途是有益于初级生产的用途，特别是为了支持牲畜饲料，土壤管理以降低酸度并改善农作物和蔬菜的生长。
用过的蘑菇堆肥和牡蛎底物在园艺中的微生物潜力：多样性，功能和可持续植物生长溶液
园艺是致力于生产营养和高质量作物的重要全球部门。但是，其维持高收益率的能力取决于有效的受精和疾病控制方法，这引起了环境挑战，例如温室气体排放，富营养化以及广泛使用合成肥料和pesti cides。欧盟（EU）立法强烈主张合成投入的减少并促进替代策略（农场到叉子战略，2022年）。园艺的另一个问题是依赖泥炭作为主要生长媒介。虽然欧洲园艺主义者广泛偏爱泥炭泥炭，因为它具有可负担性和有利的特性，例如保留水和养分交换（Owen，2007），其使用及其不可再生本质的环境影响呈现出明显的劣势。为了减少泥炭依赖的替代媒体的追求不仅是环境的命令，而且还与欧盟立法保持一致（Owen，2007）。在追求循环经济时，农业食品行业具有宝贵的资源，有可能应对与可持续性有关的重大挑战。这些领域内的生物量生产可以被价值并重新用于必不可少的产品。例如，培养白蘑菇（agaricus bisporus）和牡蛎蘑菇（胸膜骨化剂），例如产生大量的收获后副产品，即用过的白色蘑菇堆（SMC）和花费的牡蛎蘑菇蜂房底物（SOS）。欧洲牡蛎蘑菇的生产被认为低于白色每公斤栽培的白色蘑菇，生成约2.5 - 5千克的SMC（Sample等，2001）。欧洲每年生产超过300万吨SMC（García-Delgado等，2013），对蘑菇行业提出了不断升级的环境关注，并强调了这种有机废物的可持续解决方案的紧迫性。
评估牡蛎蘑菇（Pleurotus osteatus）
1。印度哥印拜陀（Coimbatore）641062的Sri Shakthi工程技术研究所生物技术系。 2。 Bannari Amman技术研究所生物技术系，Sathyamangalam 638401，印度。 3。 全球健康研究中心，Saveetha医学院，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。 4。 国王沙特大学理学院植物学和微生物学系，P。O。 Box 2455，Riyadh 11451，沙特阿拉伯。 5。 NGSM药物科学学院药物学系，Nitte（被认为是大学），印度Mangaluru 575018，Deralakatte，印度Deralakatte。 6。 康库克大学生活与环境科学学院应用生物科学系，韩国共和国05029。 7。 Saveetha牙科学院和医院药理学系，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。 8。 Saveetha牙科学院和医院口腔和颌面外科系，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 600077，印度。印度哥印拜陀（Coimbatore）641062的Sri Shakthi工程技术研究所生物技术系。2。Bannari Amman技术研究所生物技术系，Sathyamangalam 638401，印度。 3。 全球健康研究中心，Saveetha医学院，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。 4。 国王沙特大学理学院植物学和微生物学系，P。O。 Box 2455，Riyadh 11451，沙特阿拉伯。 5。 NGSM药物科学学院药物学系，Nitte（被认为是大学），印度Mangaluru 575018，Deralakatte，印度Deralakatte。 6。 康库克大学生活与环境科学学院应用生物科学系，韩国共和国05029。 7。 Saveetha牙科学院和医院药理学系，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。 8。 Saveetha牙科学院和医院口腔和颌面外科系，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 600077，印度。Bannari Amman技术研究所生物技术系，Sathyamangalam 638401，印度。3。全球健康研究中心，Saveetha医学院，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。 4。 国王沙特大学理学院植物学和微生物学系，P。O。 Box 2455，Riyadh 11451，沙特阿拉伯。 5。 NGSM药物科学学院药物学系，Nitte（被认为是大学），印度Mangaluru 575018，Deralakatte，印度Deralakatte。 6。 康库克大学生活与环境科学学院应用生物科学系，韩国共和国05029。 7。 Saveetha牙科学院和医院药理学系，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。 8。 Saveetha牙科学院和医院口腔和颌面外科系，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 600077，印度。全球健康研究中心，Saveetha医学院，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。4。国王沙特大学理学院植物学和微生物学系，P。O。Box 2455，Riyadh 11451，沙特阿拉伯。 5。 NGSM药物科学学院药物学系，Nitte（被认为是大学），印度Mangaluru 575018，Deralakatte，印度Deralakatte。 6。 康库克大学生活与环境科学学院应用生物科学系，韩国共和国05029。 7。 Saveetha牙科学院和医院药理学系，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。 8。 Saveetha牙科学院和医院口腔和颌面外科系，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 600077，印度。Box 2455，Riyadh 11451，沙特阿拉伯。5。NGSM药物科学学院药物学系，Nitte（被认为是大学），印度Mangaluru 575018，Deralakatte，印度Deralakatte。 6。 康库克大学生活与环境科学学院应用生物科学系，韩国共和国05029。 7。 Saveetha牙科学院和医院药理学系，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。 8。 Saveetha牙科学院和医院口腔和颌面外科系，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 600077，印度。NGSM药物科学学院药物学系，Nitte（被认为是大学），印度Mangaluru 575018，Deralakatte，印度Deralakatte。6。康库克大学生活与环境科学学院应用生物科学系，韩国共和国05029。7。Saveetha牙科学院和医院药理学系，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。 8。 Saveetha牙科学院和医院口腔和颌面外科系，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 600077，印度。Saveetha牙科学院和医院药理学系，Saveetha医学与技术科学研究所（SIMATS），Saveetha University，Chennai 600077，印度。8。Saveetha牙科学院和医院口腔和颌面外科系，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 600077，印度。Saveetha牙科学院和医院口腔和颌面外科系，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 600077，印度。
氧化还原控制抗氧化剂，代谢，免疫力和发育是牡蛎crassostrea gigas对动态潮间带环境的压力适应的核心
摘要：在整个生命周期中，马养殖动物都在水中耕种，其中包含与它们密切关联的各种微生物。动物与周围水之间的微生物交换。然而，关于虾幼虫与水之间的相互作用，尤其是关于跨个体发育的幼虫细菌选择和微生物群模构的相互作用。使用针对16S rRNA分子的V4区域的HISEQ测序来解决这一差距，我们研究了健康的Penaeus stylirostris幼虫和海水的活性实质性多样性和结构。在不同的幼虫阶段之间的比较揭示了特异性菌群和生物标志物的证据，这是所有阶段常见的核心微生物群，以及连续阶段之间的共享分类单元，表明细菌分类群的垂直传播。比较阶段的微生物群和核心菌群与水矿物的比较强调，许多与幼虫相关的分类单元最初都存在于天然海水中，强调了细菌从水到幼虫的水平传播。由于其中一些谱系在特定的幼虫阶段变得活跃，因此我们建议幼虫能够调节其微生物群。这项研究提供了对幼虫阶段尺度上幼虫 - 微生物群相互作用的见解。
在牡蛎生命中，免疫系统和微生物群之间的串扰和相互塑造
太平洋牡蛎Crassostrea gigas居住在富含环境变化的富含微生物的海洋沿海系统中。它具有多样化和波动的微生物群，与表达多样化的免疫基因库的免疫细胞同居。在牡蛎发育的早期阶段，在受精后，微生物群在教育免疫系统中起着关键作用。在幼虫阶段暴露于丰富的微生物环境会导致牡蛎寿命中的免疫能力提高，从而在后来的少年/成人阶段更好地保护对致病感染的更好保护。这种有益的效应是与世代相传的，与表观遗传重塑有关。在少年阶段，受过教育的免疫系统参与了体内平衡的控制。尤其是，微生物群是由牡蛎抗菌肽通过特定和协同作用作用的。然而，这种平衡是脆弱的，如太平洋牡蛎死亡率综合征所示，这是一种疾病，导致全球牡蛎的大量死亡。在这种疾病中，OSHV-1 µVAR病毒对牡蛎免疫防御的削弱会诱导致命性脓毒症。本综述说明了高度多样化的牡蛎免疫系统与其在整个生命中的动态微生物群之间的持续相互作用，以及这种串扰对牡蛎健康的重要性。本文是主题问题的一部分，“雕刻微生物组：宿主因素如何确定和响应微生物定植”。
较热的欧洲太平洋牡蛎
如果我们要预测并减轻气候变化对海洋生态系统的影响，海洋物种范围扩展的预测至关重要。 但是，大多数预测并未评估未来变化的不确定性水平，这会使它们对场景计划和生态系统管理的有用性受到质疑。 对于整个气候系统，这些不确定性采用三种形式：场景不确定性，气候模型没有确定性和内部气候变化。 至关重要的是，内部变异性是对自然变异性如何影响未来气候预测的一种度量，在生态学研究中在很大程度上被忽略了。 在这里，我们对欧洲的非本地太平洋牡蛎采用合奏建模方法来了解这些不确定性的影响。 未来的太平洋牡蛎招募是使用将招募与累积和瞬时热暴露有关的模型预测的。 对四个气候变化方案进行了模型预测：SSP1 2.6，SSP2 4.5，SSP3 7.0和SSP5 8.5。 在每种情况下，都使用了二十多种气候模型的集合。 使用五个具有多个工业前起始起点的气候模型来评估内部变异性在气候模型中的影响。 我们发现SSP1 2.6内的模型不确定性高于SSP1 2.6和SSP 4.5之间的差异，但是目前尚不清楚整体场景不确定性是否大于由于其主观性质而导致的气候模型不确定性。 我们的结果表明，从潜在的情景而不是个人预测方面思考未来至关重要。海洋物种范围扩展的预测至关重要。但是，大多数预测并未评估未来变化的不确定性水平，这会使它们对场景计划和生态系统管理的有用性受到质疑。对于整个气候系统，这些不确定性采用三种形式：场景不确定性，气候模型没有确定性和内部气候变化。至关重要的是，内部变异性是对自然变异性如何影响未来气候预测的一种度量，在生态学研究中在很大程度上被忽略了。在这里，我们对欧洲的非本地太平洋牡蛎采用合奏建模方法来了解这些不确定性的影响。未来的太平洋牡蛎招募是使用将招募与累积和瞬时热暴露有关的模型预测的。对四个气候变化方案进行了模型预测：SSP1 2.6，SSP2 4.5，SSP3 7.0和SSP5 8.5。在每种情况下，都使用了二十多种气候模型的集合。使用五个具有多个工业前起始起点的气候模型来评估内部变异性在气候模型中的影响。我们发现SSP1 2.6内的模型不确定性高于SSP1 2.6和SSP 4.5之间的差异，但是目前尚不清楚整体场景不确定性是否大于由于其主观性质而导致的气候模型不确定性。我们的结果表明，从潜在的情景而不是个人预测方面思考未来至关重要。对场景预测的比较表明，在SSP5 8.5场景下，太平洋牡蛎的未来招聘区可能是低排放SSP1 2.6场景中的两倍以上。重要的是，整体表明，由于内部变异性，太平洋牡蛎的近期变化高度不确定，这与20年时间范围内的气候模型不确定性相似。