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World File Search System物品
一种人工智能方法，用于清除可食用和不可食用物品
在 COVID-19 大流行期间，必须考虑食用和非食用物品的卫生问题，因为食用受感染的物品可能危害我们的健康。此外，所有东西在食用前都不能煮沸，因为煮沸会破坏水果和必需的矿物质和蛋白质。因此，迫切需要一种可以对食用物品进行消毒的智能设备。杀菌紫外线 C (UVC) 已被证明能够消灭任何物体表面的病毒和病原体。虽然几分钟的 UVC 照射就可以破坏或灭活病毒和病原体，但少量的 UVC 光可能会破坏食用物品的蛋白质，并影响水果和蔬菜。为此，我们提出了一种新颖的设备设计，该设备与人工智能和 UVC 一起使用，可以自动检测食用物品并采取相应措施。这会导致根据所提模型检测到的不同物品，根据其允许的限度，对它们施加有限的 UVC 剂量。此外，该设备采用智能架构，可将 UVC 光均匀分布在食物的整个表面上，从而保护食物的健康和营养。
皮肤屏障产品是否会阻碍失禁物品的吸收...
338 Fader M 1 , Clarke-O'Neill S 2 , Cottenden A 2 1.伦敦大学学院/南安普顿大学，2.伦敦大学学院 皮肤屏障产品会阻碍失禁垫的吸收吗？研究假设/目的 皮肤屏障产品通常与吸收垫一起使用，以预防和治疗尿布皮炎。然而，垫制造商不鼓励使用它们，因为担心它们可能会阻碍尿液渗透垫，导致泄漏。一些屏障产品制造商声称他们的产品不会影响垫的性能，但目前还没有发表的研究，屏障霜对吸收垫的影响尚不清楚。本研究的目的是调查皮肤屏障产品对垫吸收性的影响。研究设计、材料和方法 设计：准临床实验室研究 方法： 设备：穿透装置（用于测量液体吸收到垫材料中的速度） 产品：三种常用的屏障产品： (1) Cavilon（聚合物溶液） (2) Sudocrem（锌基乳膏） (3) 软石蜡 八名志愿女性（年龄范围为 24-46 岁）测试了这三种屏障产品。每次测试时，将 75 毫米见方的屏障产品涂抹在前臂掌侧，如下所示：Cavilon（按照制造商的说明）、Sudocrem 和软石蜡以两种剂量涂抹（a）少量/推荐（0.1g/75 毫米见方）（b）大量（0.3g/75 毫米见方）——共进行五次测试。使用泡沫垫和微孔胶带将 75 毫米见方的一次性绒毛纸浆床垫材料贴片固定在已涂抹屏障产品的皮肤区域上。将对照贴片贴在另一只手臂上。贴片佩戴一小时。然后将贴片放入“穿透”装置中，测量 5ml 盐水的吸收速度。结果下表显示了使用不同皮肤屏障产品的绒毛纸浆床垫材料方块记录的穿透时间平均值（+ 95% 可信区间，用于实验平均值和对照平均值之间的差异）之间的比较。图 1 显示了从所有受试者和对照组记录的数据。对照组（所有测试） Cavilon Sudocrem 0.1g（保留）
皮肤屏障产品是否会阻碍失禁物品的吸收...
338 Fader M 1 , Clarke-O'Neill S 2 , Cottenden A 2 1.伦敦大学学院/南安普顿大学，2.伦敦大学学院 皮肤屏障产品会阻碍失禁垫的吸收吗？研究假设/目的 皮肤屏障产品通常与吸收垫一起使用，以预防和治疗尿布皮炎。然而，垫制造商不鼓励使用它们，因为担心它们可能会阻碍尿液渗透垫，导致泄漏。一些屏障产品制造商声称他们的产品不会影响垫的性能，但目前还没有发表的研究，屏障霜对吸收垫的影响尚不清楚。本研究的目的是调查皮肤屏障产品对垫吸收性的影响。研究设计、材料和方法 设计：准临床实验室研究 方法： 设备：穿透装置（用于测量液体吸收到垫材料中的速度） 产品：三种常用的屏障产品： (1) Cavilon（聚合物溶液） (2) Sudocrem（锌基乳膏） (3) 软石蜡 八名志愿女性（年龄范围为 24-46 岁）测试了这三种屏障产品。每次测试时，将 75 毫米见方的屏障产品涂抹在前臂掌侧，如下所示：Cavilon（按照制造商的说明）、Sudocrem 和软石蜡以两种剂量涂抹（a）少量/推荐（0.1g/75 毫米见方）（b）大量（0.3g/75 毫米见方）——共进行五次测试。使用泡沫垫和微孔胶带将 75 毫米见方的一次性绒毛纸浆床垫材料贴片固定在已涂抹屏障产品的皮肤区域上。将对照贴片贴在另一只手臂上。贴片佩戴一小时。然后将贴片放入“穿透”装置中，测量 5ml 盐水的吸收速度。结果下表显示了使用不同皮肤屏障产品的绒毛纸浆床垫材料方块记录的穿透时间平均值（+ 95% 可信区间，用于实验平均值和对照平均值之间的差异）之间的比较。图 1 显示了从所有受试者和对照组记录的数据。对照组（所有测试） Cavilon Sudocrem 0.1g（保留）
ASME 第 III 条对安全或风险贡献最小的物品的替代要求
轻水反应堆机组首次建造时，系统、结构和部件被确定性地分为两类：安全相关或非安全相关。这些分类决定了建造是否符合核法规（安全相关）或工业法规（非安全相关）。当前的法规和规范最初是基于这种方法制定的。20 世纪 90 年代中期，开始从确定性规则转向基于评估堆芯损坏频率 (CDF) 和大型早期释放频率 (LERF) 的风险知情方法。这种转变主要是出于确保将工厂资源引导到对工厂安全案例风险最高、影响最大的领域的愿望。
序号 招标公告 合同官员须知 1 投标需提交的物品 2 申请...
在确定中标人时，中标价格为投标文件中所载金额（单价）加上10%（减税率项目为8%）。因此，无论投标人是消费税和地方消费税的应税企业还是免税企业，投标人均须在投标文件中载明相当于预计合同金额的110/100（减税率项目为108/100）的金额。但投标书所记载的金额与消费税法所规定的消费税应纳税额不符的情况除外。
开放一般出口许可证（保修期内维修/更换后出口：两用物品）
(3) 如果出口商收到国务卿代表发出的警告信，其中指明未遵守本许可证或适用出口管制法律的规定，则出口商应采取该警告信中指明的措施（在规定的时间范围内）以恢复对许可证的遵守。在不影响命令第 34 条的情况下，不遵守此条件可能导致本许可证被撤销或暂停，直到出口商能够证明其遵守情况并让商业贸易部 (DBT) 满意为止。出口商将以书面形式收到任何此类暂停或撤销以及此类暂停或撤销的初始期限的通知。如果在此初始期限结束时，出口商仍未证明其遵守情况并让 DBT 满意，则暂停或撤销的期限可能会延长。出口商将以书面形式收到此类延长的通知。
2024 年 3 月 25 日 081-000-0001 准备要消毒的物品......
条件：您是被分配到验光支队或头部或颈部团队的眼科专家，也是驻军/作战环境中野战医院、医疗支队或医疗机构的无菌处理部门的成员。您已从外科病房收到使用过的手术器械，需要您准备物品进行灭菌。您有一个功能齐全的加工区，用于清洁和准备物品进行灭菌，所有设备和材料都已备好。为您提供医疗材料套装中央材料服务、超声波清洗器、单室清洗消毒器、TC 8-38 无菌处理部门 (SPD)、制造商手册和当地标准操作程序 (SOP)。所有人员均可在行动期间提供支持。此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准：根据 (IAW) TC 8-38 准备灭菌物品，准确率 100%，使用任务 GO/NO-GO 清单。特殊条件：在训练此任务时，领导者应结合使用陆军理论的八个相互关联的作战变量的场景/情况：政治；军事；经济；社会；信息；基础设施；物理环境，时间，（PMESII-PT）以教育士兵了解作战环境 (OE) 意识，强化价值观，并解决当前的陆军问题，以改善士兵对陆军作战的理解。PMESIIPT 变量几乎在每场冲突中都是预期的，并作为 OE 的基石。它们可以相互关联、重叠并共同作为理解 OE 的基础。安全风险：低 MOPP 4：从不
开放一般出口许可证（出口以进行维修/保修更换：两用物品）
国务卿警告信中指出，如果出口商未能遵守本许可证或适用的出口管制法律的规定，出口商应采取该警告信中确定的措施（在规定的时间范围内）以恢复对许可证的遵守。在不影响命令第 34 条的情况下，未能遵守此条件可能导致本许可证被撤销或中止，直至出口商能够证明其遵守情况并让商业贸易部 (DBT) 满意。出口商将以书面形式收到此类中止或撤销以及此类中止或撤销的初始期限的通知。如果在此初始期限结束时，出口商仍未证明其遵守情况并让 DBT 满意，则中止或撤销的期限可能会延长。出口商将以书面形式收到此类延期通知。
主题 交货日期 交货地点 精米A 和其他351个物品 令和6...
日本陆上自卫队新发田警备队承包课第 382 会计大队 5. 投标地点和日期及时间 （1）投标地点：新发田警备队驻地职员食堂 （2）投标日期及时间：2024 年 6 月 18 日星期二上午 9 点开始 6. 押金等 （1）投标押金：免除 （2）合同押金：免除 7. 有关违约金的事项 （1）中标人未签订合同时，将收取中标价乘以相当于消费税的金额和计划数量计算出的总金额的 5/100 的违约金。 （2）承包商不履行合同的情况下，支付中标价乘以计划数量后的金额加上相当于消费税的金额（四舍五入到最接近的日元）。
使用航拍图像和街道图像对公共物品进行分类
人类居住的世界的每个角落都是从多个视点以越来越高的频率拍摄的。谷歌地图或 Here Maps 等在线地图服务可以直接访问大量密集采样的、带有地理参考的街景和鸟瞰图像。我们有机会设计计算机视觉系统来帮助我们搜索、分类和监控公共基础设施、建筑物和文物。我们探索这种系统的架构和可行性。主要的技术挑战是结合每个地理位置的多个视图（例如鸟瞰图和街景）的测试时间信息。我们实现了两个模块：det2geo，它检测属于给定类别的对象的位置集，以及 geo2cat，它计算给定位置处对象的细粒度类别。我们介绍了一种采用最先进的基于 CNN 的对象检测器和分类器的解决方案。我们在“帕萨迪纳城市树木”上测试了我们的方法，这是一个包含 80,000 棵树木的新数据集，带有地理和物种注释，结果显示结合多种视图可以显著改善树木检测和树种分类，可与人类的表现相媲美。