摘要 - 图像搜索是一个热门话题,它在各种物联网(IoT)应用程序(例如疾病诊断,面部识别和指纹识别)中发挥了重要作用。同时,图像的扩散使图像所有者将图像外包到云中,以减轻本地存储和计算负担。因此,图像搜索没有任何对云的隐私范围的搜索,已引起了很大的关注,并在文献中广泛探讨了。过去几年已经提出了许多基于Bloom滤波器的方案,但是大多数方案都遭受了高存储开销,较低的假正率,甚至揭露了Bloom滤波器中的值。为了解决这些挑战,在本文中,我们首先设计了一个合并和重复的不可区分的布鲁姆过滤器(MRIBF)索引结构,该结构可以减少开销的存储空间并以较低的假阳性速率实现自适应安全性。然后,使用MRIBF,我们提出了一个安全有效的基于BLOOM过滤器搜索方案(BFIS),以实现比线性更快且更准确的搜索。详细的理论分析表明,我们的方案确实是准确且安全的。广泛的实验表明,我们的计划确实是有效且可行的。
摘要技术的快速进步引起了一个革命性的概念,称为“事物的人工智能”(Aiot)。此抽象探讨了两种开创性技术,人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合及其对各个行业和日常生活的变革性影响。此外,AIOT对智能城市有重大影响,使城市规划人员能够优化交通管理,废物处理,能源消耗和公共安全。智能房屋还利用Aiot来创建无缝的家庭自动化系统,提高能源效率并提供个性化的用户体验。总而言之,Aiot代表了一种开创性的范式,它正在重塑行业并改变我们与技术互动的方式。AI和IoT的协同作用提供了无与伦比的机会,可以创建一个更具联系,聪明和高效的世界。在面对挑战的同时,AIOT应用的好处有望彻底改变多个部门,并改善全球个人的生活质量。继续进行研究,协作和负责任的发展对于释放这种创新和变革性技术的全部潜力至关重要。关键字:人工智能,信息技术,数据隐私。
随着强大技术的出现,微电子已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它们还用于医疗保健、环境监测、机器人或娱乐等广泛领域。这门微电子入门课程是为物联网 (IoT) 量身定制的,它教授如何使用微电子电路通过传感器与环境交互并与其他设备进行无线通信。它涵盖了传感器接口的评估和实现、数据转换、信号处理和设备通信等主题。这门定制课程自下而上,从介绍物联网微电子的基本构建块开始。然后,接着是系统和架构接口考虑。最后,学生有机会基于可用的微电子模块实现一个基本的物联网系统。本课程旨在为物联网应用提供关键微电子构建块的基本概念。学生将通过实际设计示例和案例研究获得使用可用微电子模块的实践经验。
普里尼亚·西那瓦部长的言论可能会对国家政治产生影响。他还提到,如果为泰党落败,一些议员可能会转投其他政党。然而,索拉翁不同意这一观点,他表示选举结果不一定是衡量他信影响力的标准。他承认普里尼亚是一名学者,可能与政客有不同的观点,但他指出,学术观点可能会间接影响公众。尽管学者可能声称不偏袒任何一方,但他们的观点仍然可能影响选民。 ❖ 他强调,为泰党将在选举中尽最大努力。如果他们
“ 5.3。按照思想顺序,必须理解,在2001年第721号法第31条无法解释它,就好像在其中建立了独特的证据来决定陪产父或母性调查的过程,包括获得“ DNA测试信息”,包括该测试的过程不可能通过这种测试来征服该过程,但可以通过这种测试来征服该测试,并且可以通过这种测试来征服,并且可以使其成熟,并且可以使其成熟,并且可以使其成熟,并且可以通过这种测试来征服,并且可以使其成熟,并且可以使其成熟,并且可以使其成熟,并且可以使其成熟,并且可以使其不可能纳入该过程。纪录片和其他证据意味着可以在隶属过程中发出相应的失败”。 div>这种解释不能保存与第1条,第1小节及其第二段的适当和谐相处,因为在第一个款项中,当“确定概率指数大于99.9%”时,必须将科学证据置于官方中,以指出与参与的那些概述的阶级,以指示该技术的阶级,这是该技术的指示。考试。还有其他一些“提供更好的可能性”以实现有关规范中提到的“确定性百分比”。 div>根据法律本身的文本,国家认识到“ DNA测试的信息”不是完整的,绝对的,并没有达到确定性,而是仅达到“百分比”,国家意识到“ DNA测试的信息”不是完整的,绝对的。 div>,然后,如果是这样的话,2001年第721条第3条的文本并不能阻止在当前的科学状态下,除了在DNA上的科学证据外,两种证明证据都可以诉诸纪录片和其他证明方式,以及其他“ DNA测试信息”,因为“ DNA测试信息”并不是一个绝对的某些高概率,而是一个非常高的概率,而是宠物的高度或孕育性。 div>这意味着,只要局势不变在某种程度上,DNA测试信息是明确的,并且提供了绝对的确定性,则可以吸引其他证据来形成对法官的信念,这种解释与法律的目的是一致的,并且可以使其不同的规定和协调其不同的规定。 div>