储热材料的高热扩散率可以快速响应温差,即快速充电和放电。高热流出率可储存大量热量。金属和石墨最适合快速充电和放电(高热扩散率a)和在给定时间内储存大量热量(高热流出率b)。其他固体材料(例如石头)的优势就小得多。它们各自的值要小一个数量级。热化学存储系统可以使用扩散率和流出率值更低的粉末填充物。需要考虑的是,热物理性质并非总是可用的,并且它们的值可能因不同的文献来源而异。一些热物理性质值(例如石墨值)与温度密切相关。此外,物质中的杂质会显著改变性质。例如,金属中的杂质会导致热导率值下降。
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摘要:由于 Pb 和 3d 过渡金属 (TM ) 氧化还原能级可能交叉,Pb 和 TM 之间的电荷转移导致钙钛矿家族 PbT MO 3 中从 Pb 2+ Ti 4+ O 3 连续演变为 Pb 4+ Ni 2+ O 3,这已被多份报告证实。然而,关于 PbT MO 3 系列中的 PbMnO 3 的信息知之甚少。钙钛矿 PbMnO 3 是最难合成的,尽管它的几何公差因子接近 1。本文,我们通过结构细化和高精度 X 射线吸收光谱 (XAS) 以及各种物理性质测量,仔细研究了在 15 GPa 下合成的 PbMnO 3。我们可以根据局部键合模型和 XAS 中 Pb 和 Mn 的价态合理化 PbMnO 3 的物理性质。此外,对 PbMnO 3 的全面研究使我们能够为整个 PbT MO 3 钙钛矿家族构建更一致的价态演变和电荷不均化图。
自从DNA双螺旋结构被发现以来,基因组研究的范围不断扩大,我们对基因组的认识也得到了极大的进步;与此同时,许多模式生物的全基因组测序已经完成,而基因组编辑技术也正在迅速普及。过去的基因组研究主要集中在基因组信息的复制、修复、重组、分裂等信息层面,并进一步强调表观遗传调控来解释遗传现象。另一方面,DNA的物理性质,如硬度、扭转、超螺旋等,虽然是直接影响基因组结构的重要性质,但人们对其了解甚少。在本项目中,我们将重点研究基因组/DNA的物理性质,以了解基因组如何构建其结构以及如何发挥作用。我们将“基因组模态”定义为组织基因组结构和功能的多维模式。我们将从基因组模态的角度揭示基因组的真实面貌。为此,我们运用生物化学、细胞生物学、基因组科学、高分子物理学等方法,开辟了研究“基因组形态”的新领域。【研究项目内容】
工程材料该模块将向您介绍工程材料的属性,测试,性能,制造和选择。模块涵盖了材料的结构和特性,并检查了原子结构,粘结,微观和宏观结构和晶体。它探讨了材料的机械,电和物理性质,并研究了金属和合金的类型,性质和加强机制。此外,还研究了聚合物,陶瓷和复合材料的类型和特征。
事实上,不同批次的材料物理性质可能会有显著差异,因为普通实验室环境不像工业或大规模环境那样受控;造成批次间差异的传统原因是使用并非专用于某一工艺的玻璃器皿、由于处理和不同供应商而导致的试剂和溶剂差异,甚至是特定实验室内不同季节或不同房间的温度和湿度差异。由于这些考虑,确定应优化哪些参数以获得理想的设备性能并不总是那么容易。为了阐明这个问题,我们在一个实验室中合成了几批次的 Ni3(HITP)2,尽可能使用相同的起始材料和溶剂,并将它们用作 KOH 水性电解质中的超级电容器电极。目标是辨别 MOF 批次的物理性质对设备性能的影响。Ni3(HITP)2 的特点是具有强烈的各向异性结构。配体由芳香族三苯单元组成,这些单元表现出很强的电子离域性,通过亚胺键(更准确地说是亚氨基半醌)与镍中心结合。配体和方平面 Ni 2+ 离子形成石墨烯状二维薄片,其堆叠形成直径约为 1.6 nm 的管状圆柱形通道。合成了三批 Ni 3 (HITP) 2 MOF,这里用 HITP_A、HITP_B 和 HITP_C 表示。它们是以之前发表的方法 8 作为合成条件的起点来制备的,然后根据 ESI 中的描述略有变化,† 产生了相同类型的 MOF 材料,但物理性质差异很大,如表 1 所示。三个样品的电导率分别跨越两个数量级,从 2·10·4 S cm 1 到 4·10·2 S cm 1 (对于 HITP_A 和 HITP_C)。通过拟合在 77 K 下测得的 N 2 吸附等温线确定的 BET 表面积相差三倍,从 260 m 2 g 1 到 825 m 2
在神经科学领域,对织物与皮肤相互作用过程中的感觉知觉的精确评估仍然知之甚少。本研究旨在通过脑电图 (EEG) 光谱强度研究不同纺织品对织物刺激的皮质感觉反应,并评估 EEG 频带、传统主观问卷和材料物理性质之间的关系。招募了 12 名健康成年参与者来测试三种不同纺织品成分的织物,这三种织物分别为 1) 棉、2) 尼龙和 3) 涤纶和羊毛。通过织物触感测试仪 (FTT) 定量评估织物的物理性质。邀请受试者通过主观问卷和客观 EEG 记录对织物样品的感觉知觉进行评分。对于不同的织物刺激,EEG 的 Theta 和 Gamma 波段相对光谱功率存在显著差异(P < 0.05)。 Theta 和 Gamma 能量与问卷调查的大多数主观感觉以及 FTT 测量的织物物理特性具有显著相关性(P < 0.05)。EEG 频谱分析可用于区分不同纺织成分的织物刺激,并进一步指示织物刺激过程中的感觉知觉。这一发现可为进一步通过 EEG 频谱分析探索性研究感觉知觉提供依据,可应用于未来假肢中皮肤触觉的大脑发生器的研究以及工业中感觉知觉的自动检测。
由于水在科学、技术和生活中的重要性,也由于其相对纯净的形式容易获得,它经常被用作测量科学(计量学)的标准。IUPAC [1] 将液态水列为密度、表面张力、粘度、热导率、热容量、相对介电常数和折射率的“推荐参考材料”。此外,含水混合物在计量学中通常很重要;例如,湿度标准的水/空气混合物。改进测量科学是美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的核心使命。在本文中,我们将介绍 NIST 目前的三项努力,旨在提高对水和水性混合物的热物理性质的了解,以用于计量学应用。