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World File Search System物理模型
在健康和疾病中的体内映射脑微观结构...
扩散磁共振成像在脑白质中对组织微观结构的体内敏感性独特，在发育过程中经历了重大变化，并且在几乎every的神经系统疾病中受到损害。然而，面临的挑战是开发针对人类MRI扫描中几分钟的细胞特征的生物标志物。在这里，我们量化了多区域扩散建模框架对轴突的密度，方向和完整性的灵敏度和特异性。我们证明，使用基于机器学习的估计量，我们的生物物理模型捕获了轴突在早期发育，急性缺血和多发性硬化症中的文化变化（总n = 821）。微观结构映射的方法论广泛适用于临床环境和大型成像联盟数据，以研究发展，衰老和病理学。
基于机器学习的激光故障模式检测
1. 引言 传统上，激光器广泛用于天文学、通信、计量和医学检查等各个工业领域。自诞生以来，激光器在光输出功率和波长调谐范围等方面不断发展，可用于各种有着严格工程要求的应用。因此，激光器可靠性的量化已成为一个更具挑战性的问题 [1]。为了应对这一挑战，人们开发了不同的可靠性建模和预测方法，包括基于历史故障数据统计分析的经验方法，如 Telcordia SR- 322[2]，以及物理故障模型。与基于标准的预测方法相比，物理模型可以纳入设计、制造和操作对可靠性的明确影响 [3]。虽然精度有所提高，但仍存在成本和故障建模复杂性等挑战，同时需要详细的制造信息和知识渊博的专家团队。
kec通讯
坎蒂普尔工程学院的研究，培训和咨询部（RTCD）举办了为期2天的Intercolege技术展览“ Kec Lite 2024”，以及2024年2月和22日的KEC CareerConnect 2024举办了2024年KEC CareerConnect Expo。今年是第9届Keclite技术展览，象征着我们坚定不移地培养创造力和卓越的承诺。Keclite 2024展示了工程专业学生的创新和技术实力。KEC-Lite 2024举办的比赛，例如Robo Soccer，Hackathon，Ideathon，软件竞赛，硬件竞赛和物理模型演示，吸引了来自各种工程学院的本科生以及+2级学生。尼泊尔工程委员会（NEC）主席Padma Bahadur Shahi博士是技术展览的首席嘉宾。
j.physletb.2024.138963.pdf
在拓扑孤子范围内，涡流已经出现了显着且通用的解决方案。他们在物理学的各个领域中发现了应用，例如超导性[1]或超导性[2]中的凝结物或粒子物理模型中的应用[3,4]。Abelian-Higgs模型是支持相对论测量涡旋的典型模型（请参阅[5,6]和其中的参考文献）。该模型描述了在过去几十年中彻底研究了量规对称性的阶段，在量规对称性被自发折断的阶段中，uð1的量规场与带电标量场之间的最小耦合，从而更深入地研究了与这类与此类别的拓扑独奏相关联的现象。研究揭示了涡流的基本方面[3,7,8]，它们在散射过程中的行为[9-11]或集体坐标的应用以降低
地球物理勘探在关键矿产安全中的作用 - 韩国矿产资源与能源工程师协会期刊
确保矿产资源对一个国家的持续发展至关重要。由于大多数浅层矿体已被开采，深层矿体是矿产勘探的目标。使用地质和钻探数据很难预测深层矿体的几何形状。地球物理勘查为解释深层地下结构提供了三维 (3D) 物理模型。为了提高解释准确性，不仅需要有效地整合地球物理勘探，还需要有效地整合各种复杂的地质信息。我们提出了一种基于数字孪生的矿产勘探方法。包括地球物理数据在内的各种复杂地质信息被集成并内置到数字孪生中。在此基础上，可以提高解释的可靠性，并对勘探和钻探进行精确的模拟。通过使用数字孪生，我们可以预期进行稳定的综合分析，以最大限度地减少每次探索的不确定性并提高探索成功率。
卫星图像的大气/地形校正...
尽管物理模型可以非常成功地消除大气和地形影响，但它们本质上依赖于精确的光谱和辐射传感器校准以及崎岖地形中数字高程模型 (DEM) 的精度和适当的空间分辨率。此外，许多表面都有双向反射行为，即反射取决于照明和观看几何。如果观察不是在太阳主平面进行，则通常假设各向同性或朗伯反射定律适用于小视场 (FOV < 30 o，扫描角度 < ± 15 o) 传感器。然而，对于大 FOV 传感器和/或靠近主平面的数据记录，自然表面的各向异性反射行为会导致图像中的亮度梯度。这些影响可以通过将数据标准化为天底反射值的经验方法消除。此外，对于在低当地太阳高度角下照射的崎岖地形区域，这些影响也会发挥作用，并且可以通过 ATCOR 包中包含的经验方法来处理。
均质、微米级高能量密度物质……
短脉冲激光-固体相互作用为研究复杂的高能量密度物质提供了独特的平台。我们首次展示了固体密度微米级 keV 等离子体在高达 2 × 10 21 W/cm 2 的强度下被高对比度、400 nm 波长激光均匀加热的现象。X 射线发射的高分辨率光谱分析表明，在 1 µ m 的深度内均匀加热至 3.0 keV。粒子内模拟表明产生了均匀加热的 keV 等离子体，深度达 2 µ m。靶内深处的显著体积加热和高度电离离子的存在归因于少数 MeV 热电子被捕获并在靶鞘场内进行回流。这些条件使得能够区分高能量密度环境中电离势降低的原子物理模型。
博士论文：用于量子计算应用的低温半导体器件可靠性 (f/m/div)*
我们提供一篇博士论文，研究液氦温度下半导体器件的老化机制。基于电气测量，确定并深入研究了 4.2 K 下的相关物理老化机制。开发或扩展了低温老化模型。过去二十年来，量子计算一直是基础研究中一个非常活跃的领域。在过去的 5 年里，它已经达到了成熟的水平，商业应用触手可及。英飞凌希望通过研究不同的量子系统及其在低温下的电子环境来推动这一发展，以便操纵和读取这些系统。在半导体器件中，许多物理效应会导致器件电气参数的漂移，进而导致整个电路故障。预测这种漂移在整个生命周期中的现象对于确保电路的功能性非常重要。对于量子计算应用，需要研究低温下的退化效应，并分别开发物理模型。
投资影响 - 先进制造业概况介绍
20 世纪 50 年代，有限元分析 (FEA) 被开发出来，用于更好地理解土木工程和航空工程面临的复杂弹性和结构问题。雷·克拉夫 (Ray Clough) 是一位获得美国国家科学基金会 (NSF) 资助的科学家，也是美国国家科学奖章获得者，他被认为是 FEA 的创始人之一。如今，得益于建立在 FEA 基础上的方法，科学家和工程师已经能够开发数字孪生建模。数字孪生是流程、产品或服务的虚拟模型。通过将虚拟模型与物理模型配对，可以先在数字孪生上测试新功能，然后在物理孪生中复制此过程，从而分析和改进系统和产品开发。由于 NSF 的这些早期投资，FEA 继续被用作数字孪生生产中的一种工具，有助于确保数字孪生能够预测现实世界。