XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System物理现象
使用 Er/Yb：玻璃频率梳进行 10-18 级光学和微波计量
光学频率梳是精密计量实验必不可少的工具，其应用范围从痕量气体的远程光谱传感到光学原子钟的表征和比较，以实现精密计时，以及探索标准模型以外的物理现象。本文介绍了基于自由空间激光器和 Er/Yb 共掺杂玻璃增益介质的电信波段自锁模频率梳的架构和完整特性。该激光器为基于 Er：光纤激光器的频率梳提供了一种强大且经济高效的替代方案，同时提供与 Ti：蓝宝石激光系统类似的稳定性和噪声性能。最后，使用两个超稳定的 1157 nm 和 1070 nm 光学参考进行高稳定性频率合成，并通过将这些参考划分到微波域来产生低噪声光子微波，证明了 Er/Yb：玻璃频率梳的实用性。
非线性多刺量子光子学中Fisher信息的贝叶斯优化
摘要：我们在薄膜𝜒（2）谐振器中基于非线性多辅音光学元件提出了一个片上陀螺仪，该光学具有同时结合了高灵敏度，紧凑的外形和低功率消耗的谐振器。我们理论上分析了一种新型的整体度量 - 多种非线性光子腔的Fisher信息能力 - 以充分表征我们陀螺仪在娱乐性量子噪声条件下的灵敏度。利用贝叶斯优化技术，我们直接最大化了非线性多辅助渔民信息。我们的整体选择方法策划了多种物理现象的和谐融合，包括噪声挤压，非线性波混合，非线性临界耦合和非稳态信号，都封装在单个传感器谐波中，从而显着增强敏感性。我们表明，与射击有限的线性陀螺仪具有相同的占地面积，固有质量因素和功率预算相比，可以进行约470倍的改进。
D3.1 – 风洞测试条件的定义
风电场的设计和控制需要考虑在研究独立机器时通常会忽略的物理现象。事实上，大气流动与风电场之间以及风力发电厂本身内部都存在复杂的相互作用。此外，还应考虑上风风力涡轮机尾流对下游机器的功率和负载产生的影响，因为尾流是风电场中涡轮机之间耦合的主要形式，其影响通常对所收获的功率和结构载荷都有害。因此，需要研究在风力涡轮机和风电场层面的适当控制措施。CL-Windcon 项目将通过将整个风电场视为一个综合的实时优化问题来解决高级建模、开环和闭环控制算法。一些开发的控制算法的有效性将通过风洞测试进行验证。事实上，通过使用复杂的主动控制缩放风力涡轮机模型，人们可以在风洞中以较低的成本和风险进行具有监督和可重复边界条件的实验。
迈向无线网络系统中的混合古典量子计算结构
在当今的无线网络工作中，交通负载前所未有，设计挑战从无线网络本身转移到无线网络背后的计算支持。在这种情况下，由于它们有可能大大加速处理，因此可以改善网络吞吐量，因此对量子计算方法有了新的兴趣。然而，由于具有变形和噪声的物理现象，今天实际上实际存在的量子硬件比基于硅的硬件更容易受到计算错误。本文探讨了两种类型的计算之间的边界（用于无线系统中优化问题的典型 - 量词混合处理），以增强无线如何模拟利用这两种方法的好处。我们使用当今最先进的实验可用技术之一（反向量子退火）探索了使用真实硬件原型的混合系统的可行性。在5G新无线电路线图中设想的低延迟，大型MIMO系统的初步结果令人鼓舞，在处理时间方面的性能大约比先前发布的结果更高。
超材料与腔光子的强耦合
摘要：对光与物质之间强耦合的研究是研究的重要领域。它的重点不仅源于出现众多引人入胜的化学和物理现象，而且通常是新颖和意外的，而且还源于其为新颖的化学，电子，电子和光子设备设计核心组件设计的重要工具集，例如量子，量子量，量子，量子，激光，放大器，模块化器，传感器，传感器，以及更多。已经证明了各种配置系统和光谱制度的强耦合，每个耦合均具有独特的功能和应用。从这个角度来看，我们将重点关注该研究领域的一个子区域，并讨论超材料和光子频率下的强烈耦合。超材料本身就是电磁谐振器，作为“人工原子”。我们概述了最新进步的概述，并概述了这一跨学科科学的重要和有影响力的领域中可能的研究指示。
超材料与腔光子的强耦合
摘要：对光与物质之间强耦合的研究是研究的重要领域。它的重点不仅源于出现众多引人入胜的化学和物理现象，而且通常是新颖和意外的，而且还源于其为新颖的化学，电子，电子和光子设备设计核心组件设计的重要工具集，例如量子，量子量，量子，量子，激光，放大器，模块化器，传感器，传感器，以及更多。已经证明了各种配置系统和光谱制度的强耦合，每个耦合均具有独特的功能和应用。从这个角度来看，我们将重点关注该研究领域的一个子区域，并讨论超材料和光子频率下的强烈耦合。超材料本身就是电磁谐振器，作为“人工原子”。我们概述了最新进步的概述，并概述了这一跨学科科学的重要和有影响力的领域中可能的研究指示。
具有不同粒子数量的系统的动力学
在这项工作中，我们提出了一种新的方法，用于使用AutoCododer（AE）（AE）（一种未加权的机器学习技术，具有最少的先验知识）来识别一维量子多体系统中的量子相变。AES的训练是通过在整个驱动参数的整个范围内通过精确的对角线化（ED）获得的减少密度矩阵（RDM）数据进行的，因此不需要对相图的事先了解。使用这种方法，我们通过跟踪AE的重建损失的变化，成功地检测了具有多种类型的多种相变的广泛模型中的相变。AE的学习表示表示，以表征不同量子相的物理现象。我们的方法论展示了一种新的方法，可以使用最少的知识，少量所需数据研究量子相变，并产生量子状态的压缩代表。
通过无监督学习以最少的先验知识识别量子相变
在本研究中，我们提出了一种新方法，使用自动编码器 (AE)（一种无监督机器学习技术）在极少先验知识的情况下识别一维量子多体系统中的量子相变。AE 的训练是使用通过精确对角化 (ED) 在整个驱动参数范围内获得的约化密度矩阵 (RDM) 数据进行的，因此不需要相图的先验知识。使用此方法，我们通过跟踪 AE 重构损失的变化，成功地检测到了具有多种不同类型相变的广泛模型中的相变，包括拓扑和 Berezinskii-Kosterlitz-Thouless 相变。学习到的 AE 表示用于表征不同量子相背后的物理现象。我们的方法展示了一种研究量子相变的新方法，只需极少的知识和少量所需数据，并生成量子态的压缩表示。
使用 Er/Yb：玻璃频率梳进行 10-18 级光学和微波计量
光学频率梳是精密计量实验必不可少的工具，其应用范围从痕量气体的远程光谱传感到光学原子钟的表征和比较，以实现精密计时，以及探索标准模型以外的物理现象。本文介绍了基于自由空间激光器和 Er/Yb 共掺杂玻璃增益介质的电信波段自锁模频率梳的架构和完整特性。该激光器为基于 Er：光纤激光器的频率梳提供了一种强大且经济高效的替代方案，同时提供与 Ti：蓝宝石激光系统类似的稳定性和噪声性能。最后，使用两个超稳定的 1157 nm 和 1070 nm 光学参考进行高稳定性频率合成，并通过将这些参考划分到微波域来产生低噪声光子微波，证明了 Er/Yb：玻璃频率梳的实用性。