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World File Search System物理行为
纺织材料科学（TMS）
tms 211纤维科学简介（3个学时）纤维的特性与其分类，化学结构，类型和起源有关，这有助于其识别和分类。是纤维形成原理和纤维的物理行为（包括其机械，热，光学，摩擦，电气和水分管理特性），以及测量纤维物理特性的方法。聚合物结构，纤维性能和利用率之间的关系。此外，还将学生引入工具，以帮助他们反思与纤维科学有关的问题的解决。
plaxis le地下水
岩土技术和地理环境工程中的地下水流量问题涉及解决pde的部分微分方程的解决方案。必须为所有“有限元素”求解PDE，当组合时形成“连续性”（或问题的几何形状）。以数学形式表达的地下水流理论包含材料的物理行为（例如，本构定律）和物理学的保守定律（即能量保护）。许多材料（尤其是不饱和土壤）的物理行为是非线性的，因此，PDE在特征上变为非线性。众所周知，非线性PDE的解决方案可以为数值建模带来挑战。理论手册的目的是为用户提供有关PDE的理论表述以及解决方案中使用的数值方法的详细信息。理论手册的目的不是提供与地下水流有关的所有理论的详尽摘要。相反，目的是清楚地描述地下水软件中使用的理论的细节。通用有限元求解器解决了地下水流的部分微分方程。求解器算法已经实施了可以容纳线性和高度非线性PDE的尖端数值解决方案技术。解决方案技术利用自适应时间步骤算法和自动设计的网格生成。这些高级数值技术的应用对于解决高度非线性和复杂问题特别有价值。最常见的是，土壤连续体的不饱和土壤部分带来了非线性土壤行为。高级求解器使得对于以前无法解决的许多问题获得了融合和准确的解决方案。解决方案过程的主要属性如下：
意识的系统发育学。pdf
关于意识的本体论和起源的文献表明，依赖意识的本质和起源的材料和材料理论。那些将意识视为复杂的大脑神经元计算的新兴特性（a），（b）是宇宙的精神质量，与纯粹的物理作用不同，（c）是由离散的“原始意识”事件组成的，这些观点主要是复杂的大脑神经元计算的新兴特性（a），（b），这是纯粹的物理行为，而（c）是根据尚未尚未完全理解的。前者（a）是唯物主义的观点，它强调了古典物理学的定律将意识视为物质大脑物理基质的神经相关性的副产品（Chalmers，1996）。后两个（B和C）是理解意识的后材料的方法，强调
活性 skyrmion 的光学富集和引导动力学
摘要：光提供了一种控制材料物理行为的强大手段，但很少用于为活性物质系统提供动力和引导。我们展示了对被称为“skyrmion”的液晶拓扑孤子的光学控制，这种孤子是最近出现的可高度重构的无生命活性粒子，能够表现出诸如群居之类的突发集体行为。由于手性向列液晶具有扭曲的自然倾向，并且对电场和光反应灵敏，因此它可作为动态控制 skyrmion 和其他活性粒子的试验台。利用环境强度的非结构化光，我们展示了由振荡电场驱动并由光诱导障碍物和图案照明引导的大规模多面重构和集体 skyrmion 运动的解除。
用于工业控制系统入侵检测的机器学习：应用、挑战和建议
机器学习方法正被用于设计能够抵御网络攻击的工业控制系统。此类方法主要关注两个领域：使用通过网络数据包获取的信息在网络级别检测入侵，以及使用代表系统物理行为的数据在物理过程级别检测异常。本调查重点关注用于入侵和异常检测的四种机器学习方法，即监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。精心挑选、分析了公共领域中可用的文献，并将其放置在 7 维空间中，以便于比较。调查针对研究人员、学生和从业人员。确定了使用这些方法所面临的挑战和研究差距，并提出了填补这些差距的建议。
机器学习在工业控制系统中的入侵检测：应用、挑战和建议
机器学习方法正被用于设计能够抵御网络攻击的工业控制系统。此类方法主要关注两个领域：使用通过网络数据包获取的信息在网络级别检测入侵，以及使用代表系统物理行为的数据在物理过程级别检测异常。本调查重点关注用于入侵和异常检测的四种机器学习方法，即监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习。精心挑选、分析了公共领域中可用的文献，并将其放置在 7 维空间中，以便于比较。调查针对研究人员、学生和从业人员。确定了使用这些方法所面临的挑战和研究差距，并提出了填补这些差距的建议。
NASA MSFC测试架的分量表惰性气体测试的羽流相互作用数据概述300真空设施
I.引言国家航空航天管理局（NASA）的游戏改变开发项目（GCD）羽流相互作用（PSI）项目[1]旨在发展代理在预测PSI行为方面的能力。这包括关注计算流体动力学（CFD）模拟中利用模型的成熟[2]。这些CFD工具的验证和验证需要一组强大的数据，该数据表征与PSI相关的各种不同的物理行为。为此，PSI项目已开展了一个新的地面测试活动，称为物理浓缩距离测试（PFGT）[3]。PFGT是作为一个实验测试床开发的，其总体目标是生成对PSI相关物理学的计算流体动力学验证所需的数据[2，4-7]。PFGT的主要数据目标
羟基,3-甲氧基苯甲醛在二元液相体系中
[1] AS Burghate，RM Kedar，PB Agrawal和ML Narwade，2000.不同浓度和温度下70%二氧六环-水混合物中查尔酮的粘度和热力学研究。东方化学杂志，16（3）：503-506。[2] Y. Srinivasa Rao，2008.聚合物厚膜电阻器电阻温度系数（TCR）研究。微电子国际，25（3）：33-36。[3] ML Zhang和DA Drabold，2012.电阻率温度系数理论：应用于非晶Si和Ge。探索物理前沿快报杂志，98：17005。[4] Georgios E. Papanastasiou和Ioannis I. Ziogas，1992.某些反应介质的物理行为。 3. 甲醇二氧六环混合物在几种温度下的密度、粘度、介电常数和折射率变化，化学与工程数据杂志，37(2): 167-172。