Arlesheim - 2024年12月5日 - Quantumbasel和UptownBasel庆祝了一个历史性的里程碑,瑞士首款实体量子计算机(IONQ FORTE Enterprise System over of overation)塑造了创新的未来。这项成就与IONQ合作,加强了Quantumbasel作为量子计算和AI的枢纽的地位,赋予了与这些变革性技术互动的行业和学术界的能力。两年前由UptownBasel推出,Quantumbasel成为瑞士的第一个量子计算能力中心,AI为各种量子计算硬件提供中性访问。通过全球硬件提供商网络对量子计算的访问的愿景很快,其客户和合作伙伴很快就从广泛的专业知识,战略咨询以及对几种量子计算技术的访问中获利。2023年6月,Quantumbasel与IONQ合作,为瑞士住房的第一台物理商业量子计算机做准备,并在UptownBasel建立IONQ的欧洲创新中心。愿景实现了Arlesheim物理量子计算机的开幕式,体现了UptowerBasel的投资者Monique和Thomas Staehelin博士的愿景和野心,以抵消瑞士的潜在去工业化,从而促进创新并创造可持续的机会。使用Quantum计算机现在运行,UptownBasel在UptownBasel迈出了变革性的一步,成为了行业5.0的领先创新校园。IONQ FORTE系统最多扩展36个算法量子A(#AQ),并且可以同时处理超过340亿的可能性。Quantumbasel使企业,学术机构和初创公司可以在诸如模拟,优化和机器学习等领域中解锁量子计算和AI的潜力。通过在云和物理量子计算机上提供量子访问,Quantumbasel赋予其客户和合作伙伴,以安全地开发创新的应用并塑造技术的未来。ionq的欧洲创新中心IONQ决定将其第一台欧洲量子计算机定位在UptownBasel运行,进一步加深了Arlesheim技术专业知识和创新思维的集中度。在过去的一年中,IONQ的量子物理学家和工程师一直在努力创建最佳环境,以托管其最新的Forte Enterprise量子计算机。未来的#AQ 64系统是IONQ和Quantumbasel之间合作伙伴关系的一部分,强调了对长期增长和技术进步的共同承诺。创新的新时代量子计算机的就职典礼也标志着IONQ在UptownBasel的欧洲创新中心的正式开业。它为量子计算和AI的前所未有的进步铺平了道路,并增强了瑞士作为最前沿技术的关键参与者的地位。
29] 及其中的参考文献)。在演化过程中,薄膜/蒸汽界面可能会发生复杂的拓扑变化,如夹断、分裂和增厚,这些变化都给该界面演化的模拟带来了很大困难。[1] 提出了一种相场模型,该模型可以自然地捕捉形态演化过程中发生的拓扑变化,并且可以轻松扩展到高维空间,其中采用了稳定化方案的谱方法。相场方法的思想可以追溯到 [22] 和 [30] 的开创性工作。从那时起,它已成功应用于许多科学和工程领域。相场法使用辅助变量 φ(相场函数)来局部化相并用一层小厚度来描述界面。相场函数在两个相中分别取两个不同的值(例如 +1 和 −1),并在整个界面上平滑变化。在相场模型中,界面被视为过渡层,界面上某些物理量会连续但急剧地发生变化。相场模型可以从变分原理自然推导出来,即通过最小化整个系统的自由能。结果,导出的系统满足能量耗散定律,证明了其热力学一致性,并得到了一个数学上适定的模型。此外,能量定律的存在为设计能量稳定的数值方案提供了指导。相场方法现在已成为研究界面现象的主要建模和计算工具之一(参见[8–13,20,25,26]及其参考文献)。从数值角度来看,对于相场模型,数值近似中的一个主要挑战是如何设计无条件的能量稳定方案,使半离散和全离散形式下的能量都保持耗散。能量耗散定律的保持尤为重要,对于排除非物理数值解至关重要。事实上,已经观察到不遵守能量耗散定律的数值格式可能导致较大的数值误差,特别是对于长时间模拟,因此特别需要设计在离散级别保持能量耗散定律的数值格式。开发用于近似相场模型的数值格式的另一个重点是构建高阶时间推进格式。在一定精度的要求下,当我们想要使用更大的时间推进步骤来实现长时间模拟时,高阶时间推进格式通常比低阶时间推进格式更可取。这一事实促使我们开发更精确的格式。此外,不言而喻,线性数值格式比非线性数值格式更有效,因为非线性格式的求解成本很高。在本文中,我们研究了基于 SAV 方法的线性一阶和二阶时间精确、唯一可解且无条件能量稳定的数值格式,用于解决固态脱湿问题相场模型,该 SAV 方法适用于一大类梯度流 [15, 16]。引入辅助变量的梯度流格式首次在 [23,24] 中提出,称为不变能量二次化 (IEQ) 方法,其中辅助变量是一个函数。SAV 方法的基本思想是将梯度流的总自由能 E (φ) 分为两部分,写为
生物传感器由于其众多好处,包括低成本,快速响应和高灵敏度,变得越来越有价值。要开发创新的生物传感器,除了常规专业之外,还需要跨学科的工作。本文提供了生物传感器的概述,并探讨了其工作原理和应用程序。生物传感器通过产生与分析物的吸收成正比的信号来测量生物学或化学反应。“生物传感器”一词是“生物”和“传感器”的组合。它由换能器和生物元素(例如酶或抗体)组成,该酶或抗体与分析物相互作用并产生电信号。生物传感器用于各种应用,包括疾病监测,药物发现,污染物检测等。生物传感器的设计通常包括分析物,生物感受器,换能器,电子设备和显示等组件。生物传感器使用信号转导将生物学变化作为电信号,结合了传感器和生物传感元件。这包括具有信号调节单元(SCU),微控制器/处理器和显示单元的电子电路。生物传感器分类为诸如在声音振动原理上工作的压电传感器等类型,并在机械施加时会产生电信号。这些传感器将机械振动更改为比例电信号。另一种类型是电化学传感器,它们在探测面上覆盖着生物分子,响应检测到的化合物并产生电信号。电化学传感器使用不同的传感器,例如安培,障碍物和电位计量学,将化学数据更改为可测量的信号。光学生物传感器涉及光纤,这些光纤检测基于吸收,散射或荧光等光特性的传感元件。这些传感器使用抗体,抗原,核酸,受体,组织和全细胞等生物学材料产生与分析物浓度成比例的信号。光学生物传感器提供实时,无标签和直接检测具有益处,较小的成本,敏感性和高特异性的化学和生物学物质。高级概念,例如微电子,MEMS,分子生物学,纳米或微技术,生物技术和化学,用于实施新的光学生物传感器。此外,生物传感器可以与微控制器连接,以监测由化学变化或不当储存条件引起的食物污染。使用生物传感器来监测食品质量并预防食物传播疾病食物传播疾病是由病毒和细菌引起的,导致几种类型的食物传播疾病。为了防止这种情况,必须设计系统以识别食品质量和新鲜度。该系统利用电气传感器和生物传感器,生物传感器在检测食品样品中的细菌污染中起关键作用。系统使用湿度,温度和光传感器等传感器监视食物。高温可以增加食物变质的风险,而高湿度水平可能会影响某些类型的食物的质量。食物阈值值设置为确定何时宠坏食物,考虑到湿度,温度和光线等因素。光在保存食物质量方面起着至关重要的作用,因为光线不足会导致变质。该系统还检查了从食物中发出的气体以检测变质的水平。使用气体传感器测量气体水平的数量,并转换为模拟值以在物联网平台上显示。所提出的系统由几个组件组成,包括电源单元(PSU),Wi-Fi调制解调器,Arduino微控制器,光依赖性电阻器(LDR),气体传感器,数字温度和湿度传感器(DTH11)和液晶显示器(LCDS)。Arduino Uno板使用带有14个数字I/O引脚,6个PWM输出和6个模拟输入的Microchip Atmega328p微控制器。该系统利用物联网来监视影响食物存储的环境因素,从而实现任何设备的实时数据传输。ESP8266模块连接到Arduino板和Wi-Fi路由器,在字符LCD上显示传感器数据。传感器测量温度(0-50°C)和相对湿度(20-95%),每两秒钟将数据传输到Internet。系统将传感器数据收集并将其转换为字符串,然后将其显示在LCD上。生物传感器的特征包括选择性,可重复性,稳定性,灵敏度和线性性。选择性使其可以在污染物中感知特定的分析物。可重现性可确保重复实验中的一致响应。线性表示响应直线信号的精度。稳定性受环境因素的影响,而灵敏度决定了检测到的分析物的最小量。生物传感器提供了快速,连续的测量,校准的最小试剂要求,快速响应时间以及检测非极性分子的能力。它可以通过将生物学信号转换为电子测量来检测人体内部危险的生物学剂或化学物质。这项技术负担得起,精确,小,生物相容性和可靠。但是,生物传感器的局限性,包括对某些目标的敏感性相对较差,提供了半定量或定性结果。增强检测极限需要进一步发展。放大生物信号的努力集中在增强其力量上。生物传感器的应用包括医疗测试,检测病原体以及通过追踪气体或污染物来监测水质。它们也用于生物浮雕技术,安全系统以及跟踪人体中的葡萄糖水平。此外,在农业和生物技术中应用生物传感器连续监测化学特性。在食品工业中,他们检测抗生素,农药,维生素和脂肪酸的水平。生物传感器是生物分析系统,通过将其信号转换为可计算的响应来识别生物样品。这些传感器是可以分析生物样品以识别其结构,组成和功能的强大设备。他们通过将生物信号转换为电响应来做到这一点。生物识别传感器是[插入定义或链接]。在医学和健康领域,生物传感器在检测生物学信号中发挥了重要作用。本教程将探讨生物传感器的概念,其工作原理,不同类型和常见应用。更深入研究之前,让我们回顾一下传感器的基础知识。传感器是一种检测体温或光强度等物理量变化并将其转换为可测量数量的设备。例如,根据环境光强度,光依赖性电阻(LDR)改变其电阻。同样,生物传感器将生物信号转换为电信号。本质上,生物传感器是一种分析装置,可检测生物学过程的变化并将其转化为电信号。在我们通过本教程前进时,必须了解生物信号的概念。生物传感器将生物传感元件与换能器结合在一起,以将数据转换为电信号。该系统由带有信号调节单元,处理器或微控制器的电子电路和显示单元组成。简化的框图显示了重要组件,包括用于信号调节的放大器和过滤器。生物传感器的原理涉及使用酶作为生物材料。一种电酶方法将酶通过换能器转化为电信号,通常通过氧化酶。此过程改变了生物材料的pH,影响了与测得的酶有关的酶的当前承载能力。传感器的输出是一个电信号,可以是电流或电压,具体取决于所使用的酶的类型。如果是电流,则需要使用基于操作AMP的转换器将其转换为等效电压。然后将所得的电压信号放大并通过低通RC滤波器过滤,以删除高频噪声。输出模拟信号表示要测量的生物学数量,可以直接显示或传递给微控制器进行数字转换。生物传感器的一个常见示例是糖仪,它通过在测试带上收集样品并将其转换为电信号来测量血糖水平。为了分析葡萄糖水平,传感器使用电酶方法,其中葡萄糖的氧化发生在含有触发和参考电极的测试带上。应用血液时,化学反应会产生与葡萄糖浓度成比例的电流。血糖仪具有处理器,转换器,放大器,过滤器和显示单元。生物传感器分为两组:用于实施分析或转导方法中的生物元素。常见的生物学元素包括DNA,酶,抗体,微生物,组织和细胞受体。生物传感器也可以根据所使用的转导类型进行分类:基于质量的,光学和电化学。基于质量的生物传感器包括压电生物传感器,它们将机械振动转换为电信号。生物分子附着在压电传感器的表面上。电化学生物传感器使用探测表面,其感应分子反应产生与测量量成比例的电信号。可以使用各种换能器,例如电位测量,安培计量学和受损。光学生物传感器利用光纤来检测由于折射率变化而引起的光吸收,散射或荧光等光特性的变化。例如,与金属层结合的抗体会导致培养基折射率的变化。注意:原始文本已维护,并且没有对其内容进行重大更改。光学生物传感器具有非电信性质,使它们能够通过改变光波长在单层上分析多个元素。生物传感器在1950年代初期开发以来,生物传感器在医学,临床分析和健康监测方面至关重要。他们提供了比基于实验室的设备的几个优点:尺寸小,低成本,快速效果和易用性。生物传感器还发现了在工业加工,农业,食品加工,污染控制等领域的应用。关键领域包括医学,临床诊断,环境监测,工业过程,食品工业和农业实践。在医学和诊断中,生物传感器用于监测葡萄糖水平和乳酸,商业生物传感器在自我监测的血糖中流行。这些设备提供未稀释的样品,以获得准确的结果和可重复使用的传感器,以改善患者护理。通过监测细菌和细胞培养,这有助于最大程度地降低成本和风险。环境监测是生物传感器的另一个重要应用,尤其是在水污染检测中具有很大优势。生物传感器可以检测硝酸盐和磷酸盐,有助于对抗地下水污染并确保安全的饮用水质量。在工业应用中,生物传感器用于监测乳制品,酒精生产和类似行业的发酵过程。食品工业还利用生物传感器来测量碳水化合物,酸,酒精和其他物质来控制食品质量。一些常见的例子包括葡萄酒,啤酒,酸奶,软饮料等。最后,农业在各种实践中使用生物传感器,例如作物管理,土壤分析和动物健康监测。农药通常是农业环境中的重要工具,主要用于检测其存在。