在不断发展的核医学领域(NM)中,技术人员处于临床,研究和学术领域之间的相交,体现了迈向患者的桥梁。质量已成为NM实践中不可避免的单词。在过去的二十年中,NM在基于证据的实践和高级研究方面的进步基础上在各个临床领域赢得了既定地位。自然,核医学技术人员(NMT)已经并且将参与临床,研究和学术领域,因此需要必要的工具来遵守最佳实践。这是选择核医学仪器和协议标准化质量控制作为我们年度技术专家指南的主题的主要动机。
Crystal Bio 的能力 Crystal Bio 是一家领先的合同研究组织 (CRO),专门提供生物治疗的综合分析服务。我们的专业知识涵盖许多模式,包括抗体药物偶联物、单克隆抗体、融合蛋白和与战略合作伙伴的 mRNA-LNP 治疗。我们提供所有必要的分析工具来测量相关的 CQA,包括高分辨率 LC-MS、液基色谱法(HIC、IEX、SEC、RPLC、CE 和 cIEF),以及全面的生物分析工具,包括各种结合和基于细胞的测定、基于效应功能的测定(如替代细胞毒性测定和直接 ADCC、ADCP 和 CDC 测定)、抗 ADC 抗体测定、qPCR、ELISA、内毒素、无菌、生物负载和基于细胞的生物测定等。我们的能力还扩展到生物治疗的方法开发和分析表征。这种整体方法可确保遵守 CMC 部分概述的严格监管要求,使我们成为 IND 前、I 期和后续提交的宝贵合作伙伴。
摘要:到2030年,预计将连接一万亿的东西。在这种情况下,数万亿节点所需的功率将需要使用数万亿个电池,从而导致维护挑战和巨大的管理成本。这项研究的目的是通过引入能源自治的无线传感器节点(EAWSN)来为可持续的无线传感器节点做出贡献,该节点(EAWSN)旨在是一种能量自治,自给自足的设备,适用于在远程和无环境中的长期大规模互联网应用程序(IOT)应用。EAWSN通过Lorawan连接利用了低功率大区域网络(LPWAN),并且由商业光伏电池提供动力,该电池还可以在室内环境中收获环境光。存储组件包括2 MF的电容器,这使EAWSN能够成功传输30个字节的数据包最高560 m,这要归功于机会性的Lorawan数据速率选择,从而在能源消耗和网络覆盖率之间进行了重大的权衡。通过在城市环境中的验证中证明了设计平台的可靠性,在显着距离上显示出卓越的性能。
在第二年,铜氧化物 *2中高温超导性的发现是极快的杰作,并且是一部杰作,它将留在科学史上。自2000年代初以来,Kuroki教授及其小组一直在研究实现TC的策略,该策略超过了氧化铜。尽管可以在理论模型的范围内实现高T C,但使用真实材料实现这一点并不容易。经过各种考虑,黑子教授和其他人在2017年的论文A中发现,即使不是理想的理论模型本身,La 3 Ni 2 O 7也可以达到类似的情况。六年后的2023年5月,来自中国中央大学的一个小组在其预印式服务器Arxiv上宣布,La 3 Ni 2 O 7在压力下以T C = 80K的最大t c = 80K表现出高温超导性,并于9月在自然界发表(H. Sun等人,自然,自然621,493(20233))。自从本文出现在5月的Arxiv上以来,Kuroki教授,Sakakibara副教授和Ochi副教授已经开始了联合研究,并于6月发表了有关Arxiv的论文。从那时起,关于ARXIV的大量相关实验和理论论文已经发表,并且在全球范围内一直在蓬勃发展。
在第二年,铜氧化物 *2中高温超导性的发现是极快的杰作,并且是一部杰作,它将留在科学史上。自2000年代初以来,Kuroki教授及其小组一直在研究实现TC的策略,该策略超过了氧化铜。尽管可以在理论模型的范围内实现高T C,但使用真实材料实现这一点并不容易。经过各种考虑,黑子教授和其他人在2017年的论文A中发现,即使不是理想的理论模型本身,La 3 Ni 2 O 7也可以达到类似的情况。六年后的2023年5月,来自中国中央大学的一个小组在其预印式服务器Arxiv上宣布,La 3 Ni 2 O 7在压力下以T C = 80K的最大t c = 80K表现出高温超导性,并于9月在自然界发表(H. Sun等人,自然,自然621,493(20233))。自从本文出现在5月的Arxiv上以来,Kuroki教授,Sakakibara副教授和Ochi副教授已经开始了联合研究,并于6月发表了有关Arxiv的论文。从那时起,关于ARXIV的大量相关实验和理论论文已经发表,并且在全球范围内一直在蓬勃发展。
风险:投资该策略所涉及的风险可能包括:(1) 市场风险 - 股票:股票市场价格可能因影响发行人、其行业或经济和股票市场的因素而下跌。股票市场价格下跌通常可能会降低基金股份的净资产价值。(2) 管理和运营风险:GMO 的投资技术可能无法产生预期结果,包括年化收益和年化波动性。(3) 集中投资风险:基金将其资产投资于有限数量的发行人的证券,基金持有的特定证券的市场价格下跌可能比基金投资于更多发行人的证券对基金业绩的影响更大。有关这些风险和其他风险的更完整讨论,请参阅基金的发行文件。这不是投资该策略所涉及的风险的完整列表。请联系 GMO 了解更多信息。业绩回报:超过一年的期间的回报按年计算。要获取最近一个月末的业绩信息,请访问 www.gmo.com。引用的业绩数据代表过去的表现,并不预测未来的表现。净回报是在扣除模型咨询费和激励费(如适用)后得出的。这些回报包括交易成本、佣金和外国收入和资本收益的预扣税,并包括股息和其他收入的再投资(如适用)。综合账户支付的费用可能高于或低于使用的模型费用。GMO LLC 声称遵守全球投资业绩标准 (GIPS®)。点击策略页面文档部分中的 GIPS® 综合报告链接,即可在 GMO.com 上获取全球投资业绩标准 (GIPS®) 综合报告。GIPS® 是 CFA Institute 拥有的注册商标。CFA Institute 不认可或推广该组织,也不保证此处包含的内容的准确性或质量。实际费用在 GMO 的 ADV 表格第 2 部分中披露,也可在每种策略的综合报告中获取。投资组合不是根据基准进行管理的。对索引的引用仅供参考。
抽象动机:人类基因组学的最新进展表明,单个蛋白质中的错义突变会导致明显不同的表型。尤其是,RAS,MEK,PI3K,PTEN和SHP2等癌蛋白中的某些突变与各种癌症和神经发育障碍(NDDS)相连。虽然存在许多用于预测错义突变的致病性的工具,但将这些变体与某些表型联系起来仍然是一个主要挑战,尤其是在个性化医学的背景下。结果:为了填补这一空白,我们开发了质量(蛋白质表型突变分析仪),利用多种可预修建的机器学习方法并整合了多样化的生物物理学和基于网络动态的特征,以预测同一蛋白质突变的范围,可以促进癌症或NDD。我们通过对PI3Kα和PTEN的两种蛋白质病例的突变分析来说明质量在Phe-Notypes(癌/NDDS)预测中的效用。与其他七种预测工具相比,质子表现出了与癌症和考登综合征相关的PI3Kα突变的AUROC 0.8501的预测表型效应方面具有非凡的精度。对于与癌症,PHT和HCP相关的PTEN突变的多型预测,质子可以通过微观触觉实现0.9349的AUC。使用Shap模型的解释,我们对驱动表型形成的机制获得了见解。还提供了一个用户友好的网站部署。可用性:源代码和数据可在https://github.com/spencer-jrwang/protphemut上找到。我们还提供一个用户友好的网站,网址为http://netprotlab.com/protphemut。补充信息:可以在线生物信息学上获得补充数据。图形摘要: