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人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
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收稿日期： 2024–05–13 ； 修回日期： 2024–06–28 ； 录用日期： 2024–07–05 ； 网络首发时间： 2024–07–19 15:22:18 网络首发地址： https://doi.org/10.13801/j.cnki.fhclxb.20240718.003 基金项目： 国家自然科学基金 (51902125) ； 吉林市科技发展计划资助项目 (20210103092) ； 第七批吉林省青年科技人才托举工程 (QT202316) National Natural Science Foundation of China (51902125); Science and Technology Development Plan of Jilin City (20210103092); Seventh Batch of Jilin Province Young Science and Technology Talents Promotion Project (QT202316) 通信作者： 陈杰 ， 博士 ， 副教授 ， 硕士生导师 ， 研究方向为碳纤维复合材料的开发与应用 E-mail: jiechendr@163.com
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从绿色革命到阿姆里特·卡尔
印度独立之初，农业状况不佳。由于产量较高和灌溉面积较大的地区都位于新成立的巴基斯坦 2 ，农业状况更加恶化。独立后的前二十年，粮食总体供应状况并没有任何改善，直到1966-67年，人均年粮食产量仍保持在296公斤不变。绿色革命技术的采用使状况得到改善，20世纪70年代初，人均粮食产量达到了365公斤（约合每人每天1公斤）。目前，年粮食产量已达到每人683公斤，即每人每天1.87公斤。进入21世纪，人均粮食产量增长加速，与独立后前50年的趋势增长率相比已有明显偏离。印度在 1950-51 年之后的 50 年里（即到 2000-2001 年）人均粮食产量增长了 50%。接下来的 50% 增长只用了不到 25 年的时间，也就是前一时期的一半。接下来的 50% 增长很可能在不到 25 年的时间内实现。
