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World File Search System犯罪
犯罪现场基于微生物组的污渍分析摘要
最初发表于：Swayambhu, Meghna；Kümmerli, Rolf；Arora, Natasha (2023)。基于微生物组的犯罪现场污渍分析。应用与环境微生物学，89(1):e0132522。DOI：https://doi.org/10.1128/aem.01325-22
提高英格兰和威尔士警方记录犯罪统计数据质量的行动计划
为了加强对警察部队数据质量的监督，内政部对各警察部队进行了一项调查，以记录各警察部队使用的犯罪记录 IT 系统和流程。内政部将选择一组警察部队来代表现有的所有系统和流程，并进行深入的跟踪，以确定和记录每个 IT 系统的主要优势和局限性以及对数据质量的影响。与使用的各种 IT 系统相关的信息将于 2025 年 7 月在 ONS 犯罪统计用户指南中发布。这些信息将每年更新一次。
经济与网络犯罪委员会日期：04/02/2025主题
公司。ig通过以其高级金融科技政策顾问的形式提供资源来支持这一点。ig也在个人验证方面领导。HM财政部，科学，创新技术部以及商业和贸易部的投入，已经举行了两个私营企业圆桌会议。其中包括来自英国最大的银行和金融科技，CFIT首席执行官和Swinburne的C级和董事级别。第一个圆桌会议于7月25日举行，第二个圆桌会议于11月28日举行。随着我们继续比较司法管辖区并了解哪种形式的单个DV基础设施对英国可行，圆桌会议已为IG进行了知情。圆桌会议已为IG进行了知情。
打击有组织犯罪的国家战略
有组织犯罪对瑞典构成了重大威胁。暴力、威胁、招募儿童和犯罪经济对人民的安全以及重要的社会功能产生直接和间接的影响。有组织犯罪遍布瑞典，对国家、地区和市政层面的行为者来说是一个重大问题。它对福利制度、商界、民间社会以及瑞典居民构成了威胁。瑞典在国外的形象也受到影响。***
安东尼·福奇，州犯罪
鉴于安东尼·福奇博士曾担任国家过敏和传染病研究所所长，帮助协调国家对 COVID-19 的应对，并担任总统关于 COVID-19 的首席医疗顾问；鉴于 2025 年 1 月 20 日，前总统乔·拜登在其政府任期的最后几个小时内向福奇博士发布了先发制人的联邦赦免；鉴于前总统乔·拜登对福奇博士的先发制人的联邦赦免并不能激发人们对福奇博士的行为或福奇博士倡导的“相信科学”运动的信心； 15 鉴于，人们普遍认为，总统发布的联邦赦免令可以免除个人的联邦罪行，但这种赦免并不适用于任何州级犯罪或州管辖范围内的违法行为；19 鉴于福奇博士并未在爱达荷州受到犯罪指控；20 鉴于，授予福奇博士的联邦赦免不会影响州政府授权下针对州犯罪的法律程序、调查或潜在起诉。 24 因此，现在，爱达荷州第六十八届立法机构第一次常会成员、众议院和参议院一致决定，爱达荷州立法机构认为，总统发布的联邦赦免并不赋予对州犯罪的起诉或责任豁免权，并且任何涉及福奇博士的法律程序应继续受州法律管辖（如果适用）。31
BHCDP 资格 - DUI 和 IPV 犯罪详情
2024 年 10 月 30 日，研究与统计部门收到一份报告请求，该报告详细说明了当前具体的酒后驾驶 (DUI) 和亲密伴侣暴力 (IPV) 指控以及与审前服务部门进行的行为健康有条件解雇计划 (BHCDP) 资格评估相关的先前定罪。审前服务部门使用的信息系统 PRIM 的数据被用于查询 2023 和 2024 日历年 (CY) 期间创建的包括 BHCDP 评估的审前访谈。从 CourtNet 数据库查询了与这些访谈相关的 BHCDP 试点县提起的案件指控信息，该数据库包含全州案件的摘要。在针对同一被告的每次审前访谈之前，从 CourtNet 中的案件中确定了不符合 BHCDP 资格的指控定罪，其犯罪历史密钥与查询访谈中的被告相匹配。
警察和犯罪计划2025/2028 [文件草案
我们将……保持对肇事者的无情关注，在适当的情况下通过委托干预措施为积极行为改变提供机会，同时使更多的罪犯伸张正义。通过改善对决策者的访问，促进协作并确保定期沟通以重建信任和伙伴关系有效性，从而加强了VAWG组织与警察之间的关系。探索对VAWG犯罪的情报投资的机会，利用用于跟踪和预测其他类型犯罪的创新过程，以改善预防和响应努力。试图通过与合作伙伴和社区合作来确定优先项目，从成功的计划中学习以维持其遗产，以防止受害。
达尔文效应：网络犯罪分子将人工智能武器化
查尔斯·达尔文的自然选择理论表明，能够生存下来的并不是最强大或最聪明的，而是那些适应能力最强、最能抵御变化的。1 人工智能革命已经到来，尽管人工智能具有无限的美好和实现美好的可能性，但网络犯罪分子仍在不断开发人工智能以用于网络攻击。在争夺统治地位的最终斗争中，人工智能将在网络犯罪分子和网络安全捍卫者之间的军备竞赛中检验达尔文的自然选择理论。如果达尔文的理论是正确的，那么在不断发展的人工智能面前，最能适应和抵御变化的群体（无论是犯罪分子还是捍卫者）将生存下来并蓬勃发展。本文探讨了网络犯罪分子将生成式人工智能武器化和用于犯罪的情况。本文的目的是创建有关该主题的术语资源，解释网络犯罪分子利用的策略和技术，并提供这些技术如何用于利用公司进行网络攻击的示例。通过创建语言和意识，我们可以更好地让我们的组织和社区做好准备，以抵御人工智能驱动的网络攻击。进化的网络犯罪分子善于利用人员、流程和技术来实施网络攻击。截至 2024 年，犯罪分子使用三种常见的人工智能来实施网络攻击：(1) 利用汇总的被盗数据对人类进行社会工程；(2) 创建合成媒体和深度伪造 2 使用音频/视频过滤器冒充另一个人 3 ；(3) 创建恶意代码。4 这种可访问性和独创性的结合对网络防御者提出了艰巨的挑战。