XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System猛增
关于公共部门间机构间协作与人工智能实施的交集的文章
人工智能（AI）是指对人类智能的模拟，这些机器被编程为思考，学习和自主地调整的机器。这些系统利用算法和大量数据来执行通常需要人类智能的任务，例如游戏玩法，计算机视觉，专家系统，启发式分类和自然语言处理（McCarthy，2004年）。考虑到这种功能，AI正在通过推动包括医疗保健在内的各个部门的进步（Esteva等，2017），财务（Bussmann等，2020），运输（Bagloee等，2016），娱乐（Kaplan＆Haenlein，2019年）以及许多其他领域来改变世界。AI的变革力量在智能城市（Kumar＆Mallick）和高级机器人技术的发展中也很明显（Beetz等，2016）。对人工智能技术的投资正在猛增，公共部门和私营部门都认识到其革新行业并提高效率的潜力（Bughin等，2018； Agrawal等，2022）。根据最近的报道，到2024年，全球对AI的支出预计将超过1,100亿美元，强调了对这项技术的重要经济和战略重要性。
更负责任的数字监控未来
这些技术将继续存在——而且只会继续激增和改进。过去几年的需求猛增，至少有 100 个国家现在正在应用某种形式的数字监控——从智能城市到实时面部识别。在这个时代，民主政府必须以身作则。随着世界后半部分获得互联网接入，促进更负责任地使用监控技术将取决于在美国和其他国家找到更好、更民主的数字监控方法。然而，美国的监控推广充其量是不民主的：据估计，司法问责制至少比新技术的部署落后 10 年；警察部门通过不透明的资金和受保密协议保护的公私合同获得技术；边缘化社区承受着不公平的隐私成本负担，而特权社会往往认为这是注定要失败的，因为他们没有动力组织起来。
过去一个世纪大宗商品市场的演变
在过去的一个世纪中，大宗商品市场发生了巨大变化。消费量猛增，尤其是能源和金属，消费转向新兴市场和发展中经济体。重大技术发展加上新原材料来源的开放，导致供应量大幅扩张。本章讨论了三个大宗商品部门的演变：能源、金属和农业。需求构成在技术创新、相对价格和政府政策的推动下发生了变化。虽然大宗商品价格在短期内往往一起变动，但从实际通胀调整后来看，能源价格呈上升趋势，而农业价格则呈下降趋势。国家层面已采取各种政策来稳定大宗商品市场，国际层面也签署了具有相同目标的协议。然而，在来自新来源的竞争压力下，这些协议往往会破裂。未来几年，气候变化对农业产出和农村社区构成风险。从化石燃料到零碳能源的持续能源转型对大宗商品需求构成有重大影响，可能需要新的技术创新。
40财政赤字会导致经济增长吗？证据...
在尼泊尔认可1990年代民主之后的经济自由化之后，财政赤字猛增。本文的目的是研究财政赤字对尼泊尔经济增长的影响。从1980年到2019年的数据被用来估计由总政府总支出代表的财政赤字的短期和长期因果关系减去政府总收入，占国内生产总值（GDP）的百分比，而实际GDP的增长率则是经济增长以及其他控制变量的代理。自回旋分布式滞后（ARDL）误差校正回归和矢量误差校正模型（VECM）Granger因果关系已采用来满足研究的目的。该研究表明，尼泊尔的经济增长与上一年的财政赤字之间存在短期统计学上显着的负相关关系。但是，国内外贷款以及经济增长都在短期内具有积极和重大的关系。相比之下，结果表明，财政赤字与尼泊尔的经济增长之间存在积极但没有显着的关系。Granger因果关系表明，财政赤字并没有引起尼泊尔的经济增长。但是，经济增长确实会导致尼泊尔的财政赤字。因此，以增长为导向的财政赤字在尼泊尔经济中会更有效。基于程式化的事实，有必要将赤字融资重定向到生产渠道，以增强可持续的经济增长。
能源与环境科学 - RSC 出版
更广泛的背景 在过去五年中，人们对氢能的兴趣猛增：许多企业、国家和组织都认为清洁氢能对于实现《巴黎协定》低于 2 1 C 的目标和 1.5 1 C 的全球变暖目标不可或缺。然而，如今的氢气生产是一个二氧化碳密集型过程，约占全球二氧化碳排放量的 2%。显然，我们不能通过继续温室气体排放过程来扩大氢能经济规模。氢气生产必须以尽可能低的温室气体足迹进行，但也要经济实惠，可能既需要采用二氧化碳捕获和储存的化石路线，也需要采用可再生能源供应的电解路线。这些路线未来将如何发展，一种路线相对于另一种路线的竞争优势是什么，与购买二氧化碳排放证书相比，何时会实现价格平价？氢能网络将如何发展，成功实施需要什么样的监管和市场设计？这些是我们目前正在努力解决的问题，我们将在本文中尝试解答这些问题。虽然无法给出简单的答案，但我们可以使用一些方向和路标来创建一个关于氢经济如何发展的可信叙述。在这里，我们试图为读者提供一个经验丰富的跨学科观点，说明氢经济是什么，不是什么，以及它在未来几十年将如何发展。
斯科茨代尔经济报告
2022 年第三季度实际 GDP 预估显示，在连续两个季度下降之后，该季度增长 2.6%。2020 年是 GDP 跌宕起伏的一年，2020 年第二季度创下 29.9% 的降幅，创下历史上最大的单季度降幅，随后 2020 年第三季度又猛增 35.3%。2021 年全年，GDP 增长保持强劲，受占 GDP 约 70% 的消费者支出推动，并在 2021 年第四季度以 7% 的增长结束了这一年。然而，2022 年开始放缓，前两个季度分别下降 -1.6% 和 -0.6%，这主要是由于消费品购买量下降，而服务购买量增长仅部分抵消了这一下降。供应链问题对商品供应的影响远大于服务，通货膨胀对服务价格的影响往往滞后于对商品价格的影响。2022 年第三季度 GDP 的回升反映了私人库存投资的减少，以及非住宅固定投资和政府支出的增加，抵消了消费支出增长放缓的影响。根据 IHS Markit 的数据，预计 2022 年实际 GDP 总体将增长 1.4%，随后将继续放缓
新闻稿 - 中国的煤炭力量扩展...
北京，2025年2月13日 - 即使中国的可再生能源在2024年猛增，全年一个月又一个月的太阳能和风力激增，该国仍在煤炭中卷入煤炭，倾向于满足高能源需求的肮脏燃料。根据能源与清洁空气和全球能源监测中心的一份新报告，中国持续的煤炭力量扩大正在破坏该国的清洁能源进步。 2024年，煤炭电力建设活动飙升至94.5 GW，这是自2015年以来的最高水平，增强了煤炭在电力系统中的根深蒂固的作用。 同时，该国批准了66.7 GW的新燃煤电力能力，在较慢的年开始后，下半场批准在下半年获得了批准。 中国在可再生能源部署中带领世界（在2024年，创纪录的356 GW风能和太阳能量）同时扩大煤炭能力引起了人们对其从化石燃料过渡的能力的关键关注。 而不是更换煤炭，而是将清洁能源分层放在现有的化石燃料繁重系统的顶部，这使得越来越难以实现朝着可再生能源驱动的电力部门的预期转变。中国持续的煤炭力量扩大正在破坏该国的清洁能源进步。2024年，煤炭电力建设活动飙升至94.5 GW，这是自2015年以来的最高水平，增强了煤炭在电力系统中的根深蒂固的作用。同时，该国批准了66.7 GW的新燃煤电力能力，在较慢的年开始后，下半场批准在下半年获得了批准。中国在可再生能源部署中带领世界（在2024年，创纪录的356 GW风能和太阳能量）同时扩大煤炭能力引起了人们对其从化石燃料过渡的能力的关键关注。而不是更换煤炭，而是将清洁能源分层放在现有的化石燃料繁重系统的顶部，这使得越来越难以实现朝着可再生能源驱动的电力部门的预期转变。
电力负荷预测方法和途径
摘要：负荷预测是电力供应商最常用的一种策略，用于预测随时满足市场动态所需的电力或能量。电力负荷预测是电力公司发展中的一个重要过程，在电力容量分配和电力结构组织中也扮演着重要的角色；因此，它越来越受到研究者的关注。因此，电力需求预测的可靠性对于电力资源规划和电力管理系统至关重要。市场研究中数据库文件的不断增加以及数据处理，迫切需要开发一种有效的工具流程，以便从可访问的大量数据集中获取隐藏的、关键的负荷预测信息。作为计算机工程的一个潜在子集，许多机器学习技术非常适合解决这个问题。本文除了算法之外，还提供了权威权重预测实践的印象。尽管所有研究方法都很复杂，但评估表明，回归分析本身经常用于长期预测，并且经济实惠。机器学习或人工智能方法（如神经网络、支持向量机和模糊逻辑）是短期估计的理想选择。关键词：人工神经网络 (ANN)、负荷需求预测、预测方法和算法、时间序列简介预测是电力系统的重要组成部分。预测系统现在用于风力发电 (Seemant & Ling, 2021) 和风速 (Tiwari, 2022)。预测电力负荷也有利于电网和电力公司。电力是一种环保且经济高效的能源，在我们的日常生活中不可或缺 (Lin Y. et al., 2017)。电力的重要性最近急剧增加，这也成为研究的一个重要问题 (Nalcaci et al., 2018)。此外，与天然气、焦炭和石油等其他传统电力来源相比，电能更适合环保意识强的社区的需求，也更有效。此外，能源作为一种产品不同于物质商品，因为它不能大量储存，必须尽快生产。此外，由于电力行业的自由化，包括能源过剩和短缺，能源销售量变得复杂，这可能导致预测错误和严重的资金损失。此外，随着世界人口的增长和生活条件的改善，世界能源消耗预计将猛增。此外，工业正在扩张，电器产品的使用也在增加，包括微电网、电动汽车等技术的进步，以及可再生能源的生产。所有这些问题都与电网综合体的管理有关（Khamaira 等人，2018 年）。因此，在选择发电时，预测能源需求至关重要。预测需求的最大问题是选择合适的方法。随着电力使用量每年以 4% 到 7% 的速度增长，多种因素已成为发电生产的主导因素。长期以来，预测能源需求一直因管理客户需求、新活动和维护电力系统而受到批评。以能源形式使用电力被称为电网。电力成本、消耗和对化石燃料的依赖都在稳步上升。
水过滤的纳米技术
摘要：缺水是全球紧迫的问题，特别是在阿拉伯联合酋长国（UAE）等地区，干旱的气候和高人口密度加剧了挑战。传统的净水方法，例如蒸馏和氯化，通常不足以满足对清洁水的不断增长的需求。纳米技术提供了创新的解决方案，通过利用纳米材料的独特特性来应对这一挑战。在本文中，我们探讨了纳米技术在阿联酋环境中净化水的潜在应用，重点是增强的海水淡化，去除新兴污染物，处理盐水盐水以及 - 使用水处理。通过利用纳米技术的力量，阿联酋可以实现可持续和有效的水净化，从而确保为其人口提供清洁和安全的饮用水。关键词：缺水，阿联酋，纳米技术，水净化，淡化1。引言人类的猛增增加了对新鲜和清洁水的需求。预测到2037年人口为90亿，该资源的可用性对于生存至关重要。在农业，工业化和有毒废物的倾倒中过度使用农药随着时间的流逝而恶化。激素，药物，化妆品，工业产品和微塑料进入我们的供水链。大多数过滤系统都没有能力去除此类污染物，从而导致提供给家庭的水质质量较差。这些新的在2030年的可持续发展目标议程6，SDG6水和卫生设施中，各国致力于参与和审查水资源，废水和生态系统的可持续管理。水短缺对阿拉伯联合酋长国（UAE）构成了重大挑战，在该淡水资源有限和上个世纪的人口迅速增加现有的现有供水基础设施。[1]淡化海水和咸水已经成为该国淡水的重要来源。截至2017年，阿联酋拥有淡化厂，每年总计17亿立方米（M 3），安装了淡水生产能力[2]。不仅是阿联酋，而且所有海湾合作委员会（GCC）国家都在很大程度上依赖淡水的淡水需求。到2030年，海湾合作委员会区域的安装淡化能力预计每天将达到90亿m 3 [3]。不幸的是，淡化水的产量既能量 - 密集型，并且具有重大的环境影响。海水淡化植物当前使用两种淡化技术之一 - 热和膜技术[2]。•热技术，例如多阶段闪光蒸馏（MSF）和多效应蒸馏（MED）使用热量将水与溶解的杂质分开。这些年龄较大且能量密集得多，最多使用70kWh/ m 3的淡水产生[4]。•膜技术，例如反渗透（RO）和电透析（ED）使用压力和热力学现象，与将杂质溶于水中的杂质相关的现象将其从海水中分离出来。