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World File Search System猜词
苯基丙烷的定量NMR光谱法，包括草药，香料和精油中的等词
摘要：国际癌症研究机构（IARC）（IARC），最近已将isoeugenol（2-甲氧基-4-（1-丙基）苯酚）归类为人类（第2B组）。这项研究使用1 h核磁共振（NMR）光谱法对普通草药和香料（包括罗勒，肉桂，姜和肉豆蔻）进行了共同的香料和香料进行了分析。此外，通过1 H-NMR分析了1300多个咖啡样品的等词，但在任何分析的样品中均未检测到。检查了各种精油，包括肉豆蔻，罗勒，丁香，甜旗和Ylang-ylang油，以了解异烯醇含量。在测试的十二种肉豆蔻油中，其中四种含有异烯醇，浓度范围从3.68±0.09 g/kg到11.2±0.10 g/kg。然而，使用NMR光谱法在鱿鱼，罗勒，Ylang-ylang的精油中未检测到异烯醇。这些发现值得对先前文献进行批判性评估，鉴于其中一些矩阵中的同类水平高。毒理学评估已经确定，通过肉豆蔻精油暴露于同烯醇的情况下，人类健康没有风险。
慢性淋巴细胞性白血病中的机器学习和多词数据：精密医学的未来？
在过去的十年中，下一代测序（NGS）的突破导致全基因组中的OMICS数据的体积和复杂性增加（Bulk）（Bulk）（Lander等，2001; Venter等，2001），并且在单细胞水平上更深。NGS allowed the scienti fi c community to study various biological mechanisms such as genetics (whole- genome sequencing), gene expression (RNA-seq), and epigenetics [DNA methylation (e.g., whole-genome bisul fi te sequencing), chromatin accessibility (ATAC-seq), chromatin immunoprecipitation assays with sequencing (e.g., ChIP-seq对于组蛋白标记）]导致高维度数据（Reuter等，2015）。除了基因组范围的方法外，单细胞技术还提供了研究不同模态（例如基因表达（SCRNA-SEQ）和染色质可及性（SCATAC-SEQ））的机会（Heumos等人，2023年）。这项技术比大量数据显示出不同的优势，尤其是在捕获肿瘤微环境的克隆结构和细胞类型组成方面。此外，全球科学社区和财团，例如癌症基因组图集（TCGA）（TOMCZAK等人，2015年），国际癌症基因组联盟（ICGC）（国际癌症基因组等，2010），，Martens和Blueprint（Martens and Stunnenberg，2013），人类Cell Atlas（HCA）（HCA）（HCA）（LINDEN）（LIND），综合。每个人都可以通过发布OMICS数据和元数据提供相关的结果，从而为进一步的探索和数据集成提供了机会。但是，可以通过机器学习（ML）算法来分析大量复杂的OMIC数据，以发现生物标志物或预测性特征，以更好地患者分层和治疗选择。
使用来自 PubMed 的词嵌入进行监督学习可以捕获有关蛋白激酶和癌症的潜在知识。
多年来，抑制导致癌症的蛋白激酶 (PK) 一直是癌症治疗的重要课题。到目前为止，FDA 批准的药物已经针对了 530 多种 PK 中的近 8%，大约 150 种蛋白激酶抑制剂 (PKI) 已经在临床试验中进行了测试。我们提出了一种基于自然语言处理和机器学习的方法来研究 PK 和癌症之间的关系，预测抑制哪些 PK 可以有效治疗某种癌症。我们的方法根据 PubMed 摘要中的单词和概念邻域将 PK 和癌症表示为具有语义意义的 100 维向量。我们使用 ClinicalTrials.gov 中有关 I-IV 期试验的信息来构建随机森林分类的训练集。我们使用历史数据的结果显示，可以提前数年准确预测 PK 与特定癌症之间的关联。我们的工具可用于预测抑制 PK 对特定癌症的相关性，并支持设计有针对性的临床试验，以发现用于癌症治疗的新型 PKI。
对种族主义词的定量分析，指的是意大利人及其在电影字幕中的翻译：wop，eyetie和goombah
摘要：在过去的200年中，英语文化与其他种族有着广泛的接触，几乎总是来自主导地位（Filmer，2012年）。在英语中，几乎每个种族或族裔都有种族诽谤，而发誓单词通常在英语电视对话中使用。在电影字幕中翻译誓言构成了翻译挑战，由Soler Pardo（2015），Ávila-Cabrera（2016），Beseghi（2016）和Díaz-Pérez（2020）等学者进行了研究。本文分析了三个种族主义的称呼，分析了英语向意大利语，Eyetie和Goombah的翻译，用于指代意大利人或意大利人的人。分析的数据取自OpenSubtitles的英语 - 意大利平行语料库（Lison＆Tiedemann，2016年），这是由翻译的电影字幕组成的平行语料库集。使用平行的一致性检索了包括这些种族主义词的各种电影的英文字幕，以及相应的意大利翻译。进行分析，目的是确定使用和翻译这些种族诽谤的一般趋势。此外，根据节制变量（例如电影中使用的语言，电影发行日期，电影拍摄的国家和电影类型）来测试这些变量是否对翻译选择有重大影响。关键字：种族诽谤；翻译;字幕；英语;意大利人。1。简介
研究论文ICOS在NSCLC综合泛滥和多词分析中的表达和预后意义
背景：可诱导的共刺激器（ICO）在调节先天和适应性免疫方面显示出巨大的潜力。但是，先前对ICO的研究通常仅限于一两个级别。方法：使用在线数据库，免疫组织化学和酶联免疫吸附测定的数据，我们研究了ICOS / PD-L1对mRNA，蛋白质和血清水平的NSCLC患者的作用。结果：我们的数据表明，与大多数实体瘤不同，ICOS的mRNA表达在NSCLC中下调。此外，我们的数据还表明，ICO中的mRNA表达水平与较差的临床病理分级负相关，但与更好的预后结局和更高的Treg浸润水平相关。免疫组织化学表明，ICO与T阶段负相关。而PD-L1水平与N级和FOXP3水平呈正相关。血清学生物标志物分析表明，NSCLC患者的SICOS水平较低，术后显着增加了，SICOS和SPD-L1诊断共同提高了疾病诊断的疗效和准确性。结论：我们的发现支持ICO提出较低的病理分期和更好的预后。ICO是NSCLC的潜在诊断和预后生物标志物。
高度各向异性的有机卤化物钙钛矿纳米词通过瞥见 - 角度沉积
光电特性，以太阳能电池为基础的应用，[1,2]发光设备[3,4]和光电探测器。[5-7]在这些应用中，通过真空沉积的合成是一种工业可伸缩，低成本和环保方法，以制造有效的，稳定和耐用的光电设备。[8–11]此外，已经通过不同的途径[6,12-14]实现了OMHP的各向异性纳米结构，例如纳米棒，纳米线或纳米片，可以将模板和化学物质的生长（例如第一次使用）纳入模板和化学构造的模拟结构（15]）或凹槽[17,18]在其内部生长OMHP，而第二种是使用溶液合成方法来控制生长，例如表面活性剂或阴离子 - 交换反应等。[12,19]这些半导体各向异性纳米结构的一个关键特征是它们的极化 - 敏感的光电子响应。[15,20–22]尽管我们当前的许多设备都利用极化器来产生偏光光，但存在几个缺点，例如生成的束的强度降低和/或它们在微观和纳米级设备中的集成，从而限制了OptoelectRonic Systems的整体效率。[15,23]
硫电池中同时抑制和氧化还原的氧化还原的双词电解质添加剂
作者的完整列表：Rafie，Ayda； Drexel大学，化学与生物学工程Pai，Rahul； Drexel大学工程学院，化学与生物工程学院Kalra，Vibha； Drexel大学，化学和生物学工程
面向异步 EEG 的 BCI：检测连续 EEG 信号中的想象词段
基于想象语音的异步脑机接口 (BCI) 是一种工具，它允许通过解码想象语音的 EEG 信号来控制外部设备或在用户需要时发出消息。为了正确实现这些类型的 BCI，我们必须能够从连续信号中检测出受试者何时开始想象单词。在本文中，提出了基于小波分解、经验模态分解、频率能量、分形维数和混沌理论特征的五种特征提取方法，以解决从连续 EEG 信号中检测想象词段的任务，作为基于想象语音的异步 BCI 的后续实现的初步研究。使用四个不同的分类器在三个数据集中测试了这些方法，获得的较高 F 1 分数分别为每个数据集的 0.73、0.79 和 0.68。这些结果有望建立一个自动分割想象词段以供后期分类的系统。
火蜂号进行最后一次飞行和任务 - UFDC 图像阵列 2
您能识别这个物体吗？如果能，请发送电子邮件至 editor@tyndall.af.mil，并在主题行中写上“识别这个物体”。我们将随机选择三个正确的答案，并从帽子中抽取，以确定最终的获胜者。奖品可以在公共事务办公室领取。没有人能够正确地将 11 月 26 日的“识别这个物体”猜成门把手螺栓。
