正如Jevons Paradox强调的那样,人工智能(AI)在解决气候变化方面的计算需求不断增长引起了人们对低效率和环境影响的重大关注。我们提出了一个引人注意的量子物理信息知识的神经网络模型(AQ-PINNS)来应对这些挑战。这种方法将量子计算技术集成到物理知情的神经网络(PINN)中,以进行气候建模,旨在提高由Navier-Stokes方程所控制的流体动力学的预先准确性,同时减少计算负担和碳足迹。通过利用变异量子多头自我注意机制,我们的AQ-Pinns与经典的多头自我注意方法相比,模型参数降低了51.51%,同时保持了可比的收敛性和损失。它还采用量子张量网络来增强表示能力,这可以导致更有效的梯度计算并降低对贫瘠的高原的敏感性。我们的AQ-Pinns代表了朝着更可持续和有效的气候建模解决方案迈出的关键步骤。
抽象引言患有2型糖尿病的年轻人(YOD),定义为40岁之前的糖尿病诊断,具有血管并发症的终身风险很高。我们旨在估计挪威一般实践中2型糖尿病(T2D)成年人中YOD的流行,并探索糖尿病诊断与整体糖尿病诊断年龄之间的关联。研究设计和方法,我们从2014年的10241名成年人的通用电子医疗记录中收集了横截面数据,并重复测量了2012年至2014年的血红蛋白A 1C(HBA 1C)。使用多元逻辑回归,我们评估了YOD与后来发作的T2D,性别和视网膜病之间的关联。所有T2D患者的结果,在两个男女40岁之前被诊断出10%。与后期发作的T2D相比,YOD的HBA 1C速度更快,在诊断时,HBA 1C的HBA 1C在男性中,尤其是在YOD中。视网膜病在25%的YOD中发现,频率是后来的两倍。 在对混杂因素(年龄,原产国,教育,体重指数)或视网膜病变的调整后,YOD的男性(OR 2.6(95%CI 2.0至3.5))和YOD的妇女(OR 2.2(1.5至3.0))增加了。 在对潜在介体(糖尿病持续时间和HBA 1C)进行进一步调整之后,YOD的男性(或1.8(1.3至2.4))较高或持久,但对YOD女性不再具有重要意义。 结论视网膜病变的患病率是YOD的两倍以上,是以后发作的T2D。视网膜病在25%的YOD中发现,频率是后来的两倍。在对混杂因素(年龄,原产国,教育,体重指数)或视网膜病变的调整后,YOD的男性(OR 2.6(95%CI 2.0至3.5))和YOD的妇女(OR 2.2(1.5至3.0))增加了。在对潜在介体(糖尿病持续时间和HBA 1C)进行进一步调整之后,YOD的男性(或1.8(1.3至2.4))较高或持久,但对YOD女性不再具有重要意义。结论视网膜病变的患病率是YOD的两倍以上,是以后发作的T2D。YOD中视网膜病变的可能性增加是由HBA 1C较高和T2D持续时间较长的部分介导的,但是在考虑到这些因素的情况下,YOD的男性仍然更高。
本文对电动汽车电池 (EVB) 在电力系统中二次利用的再利用进行了系统的文献综述。由于这些电池的成分和材料,它们的报废代表了一个主要的环境问题。该研究旨在分析 EVB 的再利用作为环境的可持续替代品。此外,它还寻求提供补充服务,以促进间歇性非常规可再生能源发电纳入电网。通过对著名数字目录中收录的科学出版物进行详尽搜索及其随后的系统处理,我们发现了 2018 年至 2023 年期间发表的一组 49 篇科学文章,其中确定了旨在促进循环经济的二次生命储能系统的不同机会、好处和局限性。研究结论是,尽管由于技术、成本和法规方面存在的挑战,电池再利用问题尚未得到充分解决或实施,但深入分析以提高效率并减少与制造、使用和处置此类电池相关的环境影响至关重要。
摘要:通过使用电热模型分析了高功率,高能量密度锂离子电池(UAM)应用的动态行为和热性能。模拟了袋型镍含量 - 粘液岩体(NCM)锂离子电池的行为,采用了具有二阶电阻 - 电容(RC)元素的电池等效电路。通过基于锂离子电池的实验数据使用曲线拟合来确定RC模型的值。创建了锂离子电池的三维模型,并在考虑到20分钟的负载条件下的外部温度和旋转时间时进行了热分析。在20℃的外部温度下,随着C率的增加,热产生与电流的平方成比例增加。对于3c,反应热源为45.5 w,并且细胞的平均内部温度为36℃。即使在相同的3C处,由于外部温度降低到0℃,内部电阻的增加导致58.27 W的更大反应热源为58.27 W,在20°C时,最大工作时间为20°C时,最大的工作时间为20°C。此时,单元的平均内部温度为59.8℃,可以正常运行。当电池电池的C率达到8时,这是瞬时的最大高递送条件时,温度在充电状态(SOC)达到0之前急剧上升。平均内部细胞温度为80℃,最大工作时间变为111.9 s。在这项研究中,这满足了城市空气流动性(UAM)的设计要求。
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从个体化治疗的角度来看,了解驱动肿瘤发展和赋予特定疗法反应的分子机制以及基因改变至关重要。在过去的几年中,尽管研究的病例和基因数量仍然有限,但 UrC 的突变模式得到了深入研究。大多数研究集中在 RAS/PI3K 信号通路中的基因,并经常发现 KRAS 基因中反复出现的突变。此外,NF1、GNAS、NRAS 和 PIK3CA 突变也被反复检测到。10,11,15–19 考虑到这些重叠的改变,UrC 的基因组背景似乎与 CRC 相似。另一方面,我们也发现了一些特征性差异,因为 APC 基因在 UrC(10%)中受影响的频率远低于在 CRC(80%)中。此外,15% 的 CRC 中可检测到微卫星不稳定性,但在 UrC 中很少发现。 20基于这些发现,与CRC相比,UrC代表了相似但明显不同的分子模式。关于PBAC遗传背景的数据要少得多,主要显示MAPK或Wnt通路基因的改变。16,21因此,需要进一步研究以更详细地了解UrC和PBAC的分子背景。基因组分析临床实施中缺少的另一个步骤是缺乏系统的方法来解释其指导治疗干预的潜力。因此,在这项多中心研究中,我们使用一个大型、市售的下一代测序面板对UrC和PBAC样本进行了基因组分析,该面板包含161个癌症相关基因。此外,为了确定潜在有效的药物,使用基于证据的决策支持工具进行临床解释。
从个体化治疗的角度来看,了解驱动肿瘤发展和赋予特定疗法反应的分子机制以及基因改变至关重要。在过去的几年中,尽管研究的病例和基因数量仍然有限,但 UrC 的突变模式得到了深入研究。大多数研究集中在 RAS/PI3K 信号通路中的基因,并经常发现 KRAS 基因中反复出现的突变。此外,NF1、GNAS、NRAS 和 PIK3CA 突变也被反复检测到。10,11,15–19 考虑到这些重叠的改变,UrC 的基因组背景似乎与 CRC 相似。另一方面,我们也发现了一些特征性差异,因为 APC 基因在 UrC(10%)中受影响的频率远低于在 CRC(80%)中。此外,15% 的 CRC 中可检测到微卫星不稳定性,但在 UrC 中很少发现。 20基于这些发现,与CRC相比,UrC代表了相似但明显不同的分子模式。关于PBAC遗传背景的数据要少得多,主要显示MAPK或Wnt通路基因的改变。16,21因此,需要进一步研究以更详细地了解UrC和PBAC的分子背景。基因组分析临床实施中缺少的另一个步骤是缺乏系统的方法来解释其指导治疗干预的潜力。因此,在这项多中心研究中,我们使用一个大型、市售的下一代测序面板对UrC和PBAC样本进行了基因组分析,该面板包含161个癌症相关基因。此外,为了确定潜在有效的药物,使用基于证据的决策支持工具进行临床解释。
摘要 — 本研究探索了神经网络分类器在下一代响应性神经调节系统中实时分类基于场电位的生物标志物的潜在效用。与传统的基于滤波器的分类器相比,神经网络可以轻松调整特定于患者的参数,有望减轻临床医生的编程负担。本文探讨了一种紧凑的前馈神经网络架构,该架构仅由数十个单元组成,用于难治性癫痫的癫痫发作状态分类。所提出的分类器在临床医生标记的数据上提供与滤波器分类器相当的准确度,同时减少检测延迟。作为对传统方法的权衡,本文专注于将架构的复杂性保持在最低水平,以适应可植入脉冲发生器系统的板载计算约束。
正如在太阳能电池制备中大热的铅基钙钛矿一样,铋基钙钛矿在直接X射线检测中也表现出了优异的性能,尤其是Cs 3 Bi 2 I 9 单晶(SC)。但与铅卤化物钙钛矿相比,Cs 3 Bi 2 I 9 SC在X射线检测应用方面的一个挑战是难以制备大尺寸和高质量的SC。因此,如何获得大面积高质量的晶片也与Cs 3 Bi 2 I 9 生长方法研究一样重要。这里,使用不同的反溶剂制备多晶粉末,采用反溶剂沉淀法(A),作为对照,还采用高能球磨法(B)制备多晶粉末。制备的两种Cs 3 Bi 2 I 9 晶片的微应变为1.21 × 10 −3 ,电阻率为5.13 × 10 8 Ω·cm ,微应变为1.21 × 10 −3 ,电阻率为2.21 × 10 9 Ω·cm 。基于高质量Cs 3 Bi 2 I 9 晶片的X射线探测器具有良好的剂量率线性度,灵敏度为588 µC∙Gy air s −1 ∙cm −2 ,检测限(LoD)为76 nGy air ∙s −1 。