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基于学习的脑电图时频图像的深度学习视觉复杂性分析：它可以定位大脑中的癫痫发作区吗？基于学习的脑电图时频图像的深度学习视觉复杂性分析：它可以定位大脑中的癫痫发作区吗？
1胎儿神经影像学和发展科学中心，新生医学部，医学系波士顿儿童医院，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115； navaneethakrishna.makaram@childrens.harvard.edu（N.M.）; sarvagya.gupta@childrens.harvard.edu（S.G.）; matthew.pesce@childrens.harvard.edu（M.P.）; ellen.grant@childrens.harvard.edu（P.E.G.）2美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院神经病学系，美国马萨诸塞州02115； jeffrey.bolton@childrens.harvard.edu（J.B。）; phillip.pearl@childrens.harvard.edu（P.P.）; Alexander.rotenberg@childrens.harvard.edu（A.R。）3美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院神经外科癫痫手术系，美国马萨诸塞州02115； scellig.stone@childrens.harvard.edu 4计算机科学系，马萨诸塞州波士顿大学，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115； haehn@cs.umb.edu（D.H.）; marc@cs.umb.edu（M.P。） 5 Jane和John Justin Mind Health研究所，美国德克萨斯州沃思堡库克儿童医疗保健系统，美国德克萨斯州76104； Christos.papadelis@cookchildrens.org *通信：eleonora.tamilia@childrens.harvard.edu3美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院神经外科癫痫手术系，美国马萨诸塞州02115； scellig.stone@childrens.harvard.edu 4计算机科学系，马萨诸塞州波士顿大学，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115； haehn@cs.umb.edu（D.H.）; marc@cs.umb.edu（M.P。）5 Jane和John Justin Mind Health研究所，美国德克萨斯州沃思堡库克儿童医疗保健系统，美国德克萨斯州76104； Christos.papadelis@cookchildrens.org *通信：eleonora.tamilia@childrens.harvard.edu
碳化硅超表面中强耦合声子极化子的光谱和干涉和频成像
声子极化子能够实现红外光的波导和定位，具有极强的限制性和低损耗。通常使用互补技术（例如近场光学显微镜和远场反射光谱）来探测此类极化子的空间传播和光谱共振。这里，介绍了红外-可见和频光谱显微镜作为声子极化子光谱成像的工具。该技术同时提供亚波长空间分辨率和高分辨率光谱共振信息。这是通过使用可调红外激光共振激发极化子和对上转换光进行宽场显微镜检测来实现的。该技术用于对 SiC 微柱超表面中局部和传播表面声子极化子的杂交和强耦合进行成像。光谱显微镜允许通过角度相关共振成像同时测量动量空间中的极化子色散，并通过极化子干涉测量法在实空间中测量极化子色散。值得注意的是，可以直接成像强耦合如何影响极化子的空间定位，而这是传统光谱技术无法实现的。在强耦合阻止极化子传播到超表面的激发频率下观察到边缘态的形成。该技术适用于具有破坏反演对称性的广泛极化子材料，可用作快速、非微扰工具来成像极化子杂化和传播。
利用线性光学和时频编码实现任意单量子比特门的并行合成
我们提出了新方法，用于精确合成具有高成功概率和门保真度的单量子比特幺正，同时考虑了时间箱和频率箱编码。所提出的方案可通过光谱线性光学量子计算 (S-LOQC) 平台进行实验，该平台由电光相位调制器和相位可编程滤波器（脉冲整形器）组成。我们评估了两种编码中任意门生成的两种最简单的 3 组分配置的保真度和概率性能，并使用单音射频 (RF) 驱动 EOM，为时间箱编码中任意单量子比特幺正的合成提供了精确的解析解。我们进一步研究了使用紧凑实验装置在多个量子比特上并行化任意单量子比特门，包括光谱和时间编码。我们系统地评估和讨论了 RF 带宽（决定驱动调制器的音调数量）以及不同目标门的编码选择的影响。此外，我们还量化了在实际系统中驱动 RF 音调时，可以并行合成的高保真 Hadamard 门的数量，且所需资源最少且不断增加。我们的分析将光谱 S-LOQC 定位为一个有前途的平台，可进行大规模并行单量子位操作，并可能应用于量子计量和量子断层扫描。
更正：层状结构的 FeCo 氢氧化物作为超……
作者对原始稿件中遗漏通讯作者王荣芳的电子邮件地址深表遗憾。王荣芳的电子邮件地址为 rfwang@qust.edu.cn。英国皇家化学学会对这些错误以及由此给作者和读者带来的任何不便深表歉意。
本文综述了结构磁共振成像在常见神经精神类疾病中的应用
[3] LIBOWITZ MR,WEI K,TRAN T,et al.Regional brain volumes relate to Alzheimer's disease cerebrospinal fluid biomarkers and neuropsychometry:A cross-sectional,observational study[J].PLoS One,2021,16(7):e0254332.[4] 王含春 , 汪群芳 , 罗长国 , 等 .磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅 助诊断脑小血管病认知功能障碍 [J].全科医学临床与教育 ,2024,22(3):208-211.[5] 姜华 , 宛丰 , 吕衍文 , 等 .2 型糖尿病伴认知功能障碍患者基于体素的脑形态学 MRI 研究 [J].中 国 CT 和 MRI 杂志 ,2018,16(4):22-25.[6] 景赟杭 , 郭瑞 , 常轲 , 等 .2 型糖尿病性认知功能障碍脑结构 MRI 成像研究进展 [J].延安大学学 报（医学科学版） ,2024,22(1):88-91,107.[7] 郭浩 , 和荣丽 .磁共振成像对老年性痴呆患者海马解剖结构的评估价值研究 [J].磁共振成 像 ,2022,13(8):75-79.[8] 罗财妹 , 李梦春 , 秦若梦 , 等 .阿尔茨海默病谱系患者的海马亚区体积损害特征 [J].中风与神经 疾病杂志 ,2019,36(12):1097-1101.[9] 冯伦伦 , 金蓉 , 曹城浩 , 等 .阿尔茨海默病患者认知功能减退的海马亚区结构改变分析 [J].临床 放射学杂志 ,2022,41(10):1819-1824.[10] WEI Y,HUANG N,LIU Y,et al.Hippocampal and Amygdalar Morpho logical Abnormalities in Alzheimer,s Disease Based on Three Chinese MRI Datasets[J].Curr Alzheimer Res,2020,17:1221-1231 ． [11] ESTEVEZ S S,JIMENEZ H A,ADNI G.Comparative analy sis of methods of volume adjustment in hippocampal volumetry for the diagnosis of Alzheimer disease[J].Neuroradiol,2020;47(2):161-5.[12] 曾利川 , 王林 , 廖华强 , 等 .结构与功能磁共振成像在轻度认知障碍及阿尔茨海默病中的应 用 [J].中国老年学杂志 ,2021,41(13):2902-2907.[13] KODAM P,SAI S R,PRADHAN S S,et al.Integrated multi-omics analysis of Alzheimer's disease shows molecular signatures associated with disease progression and potential therapeutic targets[J].Sci Rep,2023,13(1):3695.[14] 黄建 , 王志 .复杂网络分析技术在阿尔兹海默症患者脑结构和功能影像中的应用进展 [J].中 国医学物理学杂志 ,2024,41(8):1053-1055.[15] JELLINGER K A.The pathobiological basis of depression in Parkinson disease:challenges and outlooks[J].J Neural Transm(Vienna),2022,129(12):1397-1418.[16] BANWINKLER M,THEIS H,PRANGE S,et al.Imaging the limbic system in Parkinson's disease-A review of limbic pathology and clinical symptoms[J].Brain Sci,2022,12(9):1248.[17] 程秀 , 张鹏飞 , 王俊 , 等 .小脑结构与功能磁共振成像在帕金森病中的研究进展 [J].磁共振成 像 ,2022,13(4):146-149.[18] CUI X,LI L,YU L,et al.Gray Matter Atrophy in Parkinson's Disease and the Parkinsonian Variant of Multiple System Atrophy:A Combined ROI-and Voxel-Based Morphometric Study[J].Clinics(Sao Paulo),2020,75:e1505.[19] LOPEZ A M,TRUJILLO P,HERNANDEZ A B,et al.Structural Correlates of the Sensorimotor Cerebellum in Parkinson's Disease and Essential Tremor[J].Mov Disord,2020,35(7):1181-1188.[20] 鲍奕清 , 王二磊 , 邹楠 , 等 .帕金森病伴疲劳患者的大脑功能与结构磁共振成像研究 [J].临床 放射学杂志 ,2024,43(8):1265-1270.[21] 邹楠 , 王二磊 , 张金茹 , 等 .帕金森病伴疼痛患者大脑皮层厚度改变的结构 MRI 研究 [J].磁共 振成像 ,2024,15(5):13-18,23.[22] 屈明睿 , 高冰冰 , 苗延巍 .帕金森病伴抑郁在脑边缘系统结构及功能改变的 MRI 研究进展 [J].磁共振成像 ,2023,14(12): 127-131.
aaai-24-oral-papers-schedule.pdf
开放式词汇360度图像生成Zhuqiang lu的自动回归全能概述； kun hu; Chaoyue Wang； Lei Bai；王王13783关于扩散模型的推理稳定性越南； Giang Vu; Tung Nguyen thanh; khoat胜过Toan Tran
IMD世界数字竞争力
中国中国中国中国中国大学中国中国中国中国大学 - 中国大学副总监Yang Yongheng教授，Tsinghua大学教授Wang Youqiang教授，中国发展研究所教授，Tsinghua Universition，Gong University Pu Tsinghua大学，王瓦岛大学博士后研究员王·洪舒伊（Wang Hongshui） Tsinghua大学研究生Zhang Zhe先生，Tsinghua University研究生中国中国中国中国中国大学中国中国中国中国大学 - 中国大学副总监Yang Yongheng教授，Tsinghua大学教授Wang Youqiang教授，中国发展研究所教授，Tsinghua Universition，Gong University Pu Tsinghua大学，王瓦岛大学博士后研究员王·洪舒伊（Wang Hongshui） Tsinghua大学研究生Zhang Zhe先生，Tsinghua University研究生
双任务康复的定量分析
通信：中国北京100083北京大学仪器和光电工程学院Shuo Gao博士。电子邮件：shuo_gao@buaa.edu.cn; Yu Pan，博士，北京Tsinghua Changgung医院康复医学系和中国北京大学Tsinghua大学的临床医学学院。电子邮件：panyu@btch.edu.cn。*y。冯和H. Meng同样贡献。Yutong Feng，Zhai和Bo Peng在中国北京大学100191，北京Tsinghua Changgung医院和临床医学学院康复医学系（电子邮件）王王（Xiaomeng wang WENXIN TAO与中国北京大学的仪器和光电工程学院一起，中国（电子邮件：22371194@buaa.edu.edu.cn; by1917059@bua.edu.edu.edu.edu.cn; sy2317304@bua.cn; sy2317304@bu.cn@bu.cn; sy23177307733,37733; rivanyang@buaa.edu.cn; lxm2081@buaa.edu.cn; 22371225;Yutong Feng，Zhai和Bo Peng在中国北京大学100191，北京Tsinghua Changgung医院和临床医学学院康复医学系（电子邮件）王王（Xiaomeng wang WENXIN TAO与中国北京大学的仪器和光电工程学院一起，中国（电子邮件：22371194@buaa.edu.edu.cn; by1917059@bua.edu.edu.edu.edu.cn; sy2317304@bua.cn; sy2317304@bu.cn@bu.cn; sy23177307733,37733; rivanyang@buaa.edu.cn; lxm2081@buaa.edu.cn; 22371225;
自重构低噪声系数和高射频输入功率过驱动 LNA 的原始设计程序：应用于 X 波段 GaN MMIC
摘要 — 本文提出了一种基于宽带隙 RF 技术设计低噪声放大器的原创方法。这些 LNA 能够承受高电磁信号（如电子战中使用的信号），同时提供高探测率。该研究介绍了基于相同策略的单级 LNA 和两级 LNA 的原始设计程序。这些自重构 LNA 可以从高探测率模式（低 NF）切换到高线性模式（高输入压缩模式 IP 1dB ）。该设计策略与稳健的 LNA 设计进行了比较，后者使用更大的晶体管尺寸来提高线性度，但代价是 NF 略有下降。在放大器输入端，RF 步进应力结果已达到 30 dBm，没有任何破坏，并提供稳定的 S 参数和噪声系数。
数字化的挑战、机遇和趋势……
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