飞行器”。这是英国与印度的一个合作项目,授予由莱斯特大学控制与仪表研究组的 Ian Postlethwaite 教授等人、印度理工学院班加罗尔分校航空航天工程系、国家航空航天实验室(FMCD、NAL Bangalore)飞行力学与控制部 M. Seetharama Bhat 教授、印度理工学院孟买分校(IIT Bombay, Mumbai)系统与控制工程跨学科项目的 B. Bandyopadhyay 教授和国家理工学院(ICE、NIT Tiruchirappalli)仪器与控制工程系的 Ramakalyan Ayyagari 博士组成的研究小组。NIT Tiruchirappalli 获得的总资助金额为 17320 英镑,相当于 104,000 卢比。 14,00,000/- 5.[2005] 印度科学院夏季研究奖学金:“密度
阿科玛启动雇主品牌活动,力求有所作为 为了支持我们每年招聘约 2,000 名全职员工和 500 多名实习生和工读生,阿科玛推出了一项新的雇主品牌活动,标题为“你是由什么构成的?改变世界需要正确的公式”。与集团之前的雇主品牌或招聘计划不同,这是第一次将候选人的“软技能”作为选拔和招聘过程中的关键资产。阿科玛董事长兼首席执行官 Thierry Le Hénaff 表示:“面对全球各地人才争夺战,我们的主要资产之一就是我们的企业项目,该项目通过我们的创新和特殊材料,为开发更可持续、碳排放更少的世界解决方案做出了贡献。但这并不是唯一的资产。阿科玛还拥有真正注重人才和团队合作的企业文化。在人力资源政策方面,这意味着我们选人,而不仅仅是简历。为了向化学家这个职业致敬,新活动中提出的“正确公式”理念强调了这样一个事实:我们特别关注一个人的所有特征:他们的才能、品质、专业知识和个性。”
索诺玛水是水资源管理和气候弹性评估和计划的区域领导者。为了通过理解,计划和解决未来气候影响,为索诺玛水提供支持,ESA开发了一个数据库,该数据库是针对水资源管理应用程序常用的一系列关键变量的未来降雨估算。数据库域涵盖索诺玛县,俄罗斯河流域和上伊尔河上的流域,如图1所示。数据库包含空间和时间序列数据,反映了特定时间范围,排放场景和气候模型集成统计的预计降雨量的估计。本报告记录了用于开发数据库的数据,方法,结果和假设。将在单独的repo1i中提供有关如何在水资源管理中使用数据库作为索诺玛水的指南。
13 Steur,“摄影游戏或肉体中的游戏:通过将摄影主题调整为视频播放的现象来抓住Celeste,”89。14黑色,“为什么我可以看到我的头像?在第三人称视频游戏中体现了视觉参与,”190。15克里克,“游戏主体:迈向当代视频游戏的现象学”,259。16 Sobchack,“屏幕的场景”,108。同上,93。18克里克,261。
2015 年 4 月,美国环保署在《联邦公报》上发布了一份通知,邀请大家就我们对用于生产生物柴油、可再生柴油和航空燃料等生物燃料的芸苔籽油(“芸苔油”)原料的生产和运输所产生的温室气体 (GHG) 排放的分析发表意见(“2015 年 4 月芸苔油 FRN”) (80 FR 22996)。在 2015 年 4 月的芸苔油 FRN 中,我们邀请大家就我们打算将大豆油原料生产和运输相关的上游温室气体排放估算值(包括对农业和林业部门的间接影响)应用于未来对提议使用芸苔油作为生物燃料生产原料的设施特定请愿书的评估发表意见。 2022 年 6 月,美国环保署回应了可再生能源集团 (REG) 针对其位于路易斯安那州盖斯玛的加氢处理设施生产的可再生柴油和副产品的设施特定请愿书(“2022 年 6 月 REG 盖斯玛决定”)。1 根据针对 2015 年 4 月卡里纳塔油 FRN 收到的公众意见、REG 请愿书中提交的信息以及有关卡里纳塔油生产实践的最新信息,2022 年 6 月 REG 盖斯玛决定包括对卡里纳塔油生命周期温室气体影响的更具体分析,而不是 2015 年 4 月卡里纳塔油 FRN 中反映的基于大豆油的方法。我们还将我们对 2015 年 4 月卡里纳塔油 FRN 公众意见的回应附在 2022 年 6 月 REG 盖斯玛决定中。
1 印度尼西亚德波克古纳达玛大学,fenyfidyah@staff.gunadarma.ac.id 2 印度尼西亚德波克古纳达玛大学,susanti_usman@staff.gunadarma.ac.id 3 印度尼西亚德波克古纳达玛大学,afrila_pradita@staff.gunadarma.ac.id 4 印度尼西亚德波克古纳达玛大学,dyah_meita@staff.gunadarma.ac.id * 通讯作者:fenyfidyah@staff.gunadarma.ac.id 摘要:人工智能 (AI) 正在彻底改变审计流程,有望显著提高准确性、效率和风险管理。本文献综述探讨了人工智能对审计实践的变革性影响,并概述了未来前景。机器学习、自然语言处理和机器人过程自动化等人工智能技术正在集成到审计系统中,从而实现实时数据分析、异常检测和预测洞察。这些进步不仅增强了传统的审计方法,而且还引入了能够以前所未有的速度和精度处理大量数据的新方法。本文综合了当前的研究和行业趋势,强调了人工智能在应对审计挑战中的作用,包括欺诈检测、合规监控和审计质量提高。此外,它还研究了人工智能的采用对审计师的影响,强调了提高数据分析和人工智能技术技能的必要性。展望未来,本文讨论了潜在的未来发展,如人工智能驱动的持续审计、区块链集成和人工智能增强审计中的道德考虑。关键词:人工智能、审计流程、准确性、机器学习、未来展望介绍
实践资源 附录 2:良好睡眠指南 附录 3:良好放松指南 附录 4:放松练习 附录 5:睡眠日记 附录 6:焦虑日记 附录 7:考虑使用苯二氮卓类药物或 Z 类药物时应与患者讨论的内容 附录 8:药物驾驶传单 附录 9:新处方苯二氮卓类药物和 Z 类药物的信函 附录 10:患者信息传单 - 安眠药 附录 11:患者信息传单 - 用于治疗焦虑的苯二氮卓类药物
Sh. Ram Pal Rana,哈里亚纳邦凯塔尔,农民代表 Sh. Darshan Singh,旁遮普邦奈内瓦尔,农民代表 Dr. Bhudeva Singh Tyagi,ICAR-IIWBR 首席科学家,卡尔纳尔,成员秘书 各学科首席研究员和 ICAR-IIWBR 卡尔纳尔的科学家也出席了会议,包括其地区站、弗劳尔代尔站、西姆拉站和希萨尔站的代表。 研究咨询委员会 (RAC) 第 26 次会议由 HS Dhaliwal 博士主持。由于新冠疫情,会议以虚拟模式组织。 首先,RAC 会议成员秘书 BS Tyagi 博士对 RAC 主席和成员表示欢迎。ICAR-IIWBR 主任 GP Singh 博士也向 RAC 主席和成员致以问候,并介绍了该研究所的研究成果。主席和成员发言后,BS Tyagi 博士提交了第 25 届 RAC 建议的行动报告 (ATR),该报告已被 RAC 接受。GP Singh 博士全面概述了该研究所的小麦和大麦研究以及去年开展的 AICW&BIP。在主任介绍重大成就后,HS Dhaliwal 博士对整体进展表示祝贺,并提到 ICAR-IIWBR 已启动小麦和大麦研究所有前沿领域的研究。
探索内生细菌作为小麦穗黑穗病防治的潜在选择。从不同小麦基因型中分离出共 112 种内生杆菌,目的是鉴定出对抗禾谷镰刀菌的潜在拮抗菌株。在田间研究中,三种菌株(B. clarus NOK09 + B. subtilis NOK33 + B. amyloliquefaciens NOK109)的组合显示出 HS 病情指数的显著降低。12. 考虑到卡纳尔黑穗病在某些小麦过剩州的发生率很高,而且许多国家在国际贸易中对卡纳尔黑穗病采取零容忍态度,应与其他 SAU 和机构合作,开展对卡纳尔黑穗病抗性主要基因的鉴定、定位和聚合工作,以开发 KB 抗性品种。应建议在某些 KB 热点区(包括 NWPZ)种植硬粒小麦和大麦。
