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World File Search System环境危害
数字化是气候行动的关键推动因素
人工智能在灾害预报领域尤其显示出巨大潜力，有助于提高气候适应和恢复力。其好处包括预测极端天气事件的区域趋势、开发预警系统以及脆弱性和暴露管理。在欧盟，1980 年至 2020 年期间，近 5000 万人受到自然威胁的影响，预计未来几年这一数字还会上升。23 基于详细科学数据的监测和预警系统提高了欧洲社会的安全性，有助于预测风险、提供所需资源并警告处于危险中的人们。鉴于与环境危害相关的数据量不断增加，数字技术对于实时监测、分析和预测气候事件至关重要。此外，数字技术可用于培训目的，推动社会做出气候友好型决策，并帮助满足新的监管要求。例如，数字工具可以促进提供透明、可验证和标准化的价值链碳排放数据，企业需要这些数据来遵守欧洲的企业可持续发展报告指令 (CSRD)。
概述我们如何走到今天以及当前的 ESG 趋势
康涅狄格州 – 2015 年 1 月，康涅狄格州议会提出了一项法案 (HB 5733)，指示财政部长鼓励州政府资金投资的化石燃料公司采取行动减少环境危害并保持这些公司的可持续性，并在财政部长认为此类行动必要且合理时撤资（或决定不再进一步投资州政府资金或对任何化石燃料公司进行任何未来投资）。此外，2019 年 12 月，在多次尝试与民用枪支制造商就桑迪胡克校园屠杀事件后可能进行的改革进行接触后，康涅狄格州财政部长当时宣布决定撤资这些公司，作为首创的综合政策框架的一部分，该框架被称为“负责任枪支政策”，旨在减轻与枪支暴力相关的风险。 伊利诺伊州——同样在 2019 年，在伊利诺伊州财政部长的推动下，立法机构通过了具有里程碑意义的法律《可持续投资法案》（PA 101-473），该法案规定所有州和地方政府实体
耐药性肺癌
简介肺癌 (LC) 是全世界男性和女性中最常见的癌症死亡原因。约有 180 万例（占所有癌症的 12.9%）和 159 万例死亡（占所有癌症相关死亡的 19.4%）与 LC 有关。LC 的一些风险因素包括吸烟、空气污染以及接触环境危害和毒素，例如氡、石棉、砷、铬、镍和辐射。此外，潜在的肺部疾病，例如慢性阻塞性肺病、肺气肿、慢性支气管炎、肺炎和肺结核，也与 LC 的风险增加有关。这种癌症通常（85% 的病例）在晚期才被诊断出来。晚期 LC 患者的五年生存率约为 16%，而早期诊断出的患者的五年生存率则可达到 50% 以上。根据组织学特征，肺癌分为非小细胞肺癌（NSCLC）和小细胞肺癌（SCLC）。NSCLC 是所有肺癌中最常见的类型（80–90%），分为鳞状细胞癌（SCC）（或表皮样癌）、腺癌（支气管肺泡癌）和大细胞癌。腺癌是最常见的
电力、绿色氢能和能源转型
第一部分简要概述了导致全球变暖和其他环境危害的“温室气体”（GHG）驱动因素，以及电力和绿色氢气在实现能源转型目标方面的预期作用。它还研究了电力和绿色氢气之间的关系，强调了它们在电力供应链中的联系和互补性，以及它们在可再生电力使用和某些能源终端使用市场中的可能竞争。这一分析为政府政策和商业模式带来了挑战。第二部分在认识到电力和氢气能源载体非常不同的特征的同时，借鉴了电力历史的见解，就支持绿色氢气及其衍生物发展的技术、商业模式和政策提供了一些潜在的指导和建议。它还强调需要分阶段进行这一发展，最早的阶段涉及需要或很可能使用绿色氢气的项目，并且这些项目的需求可以有效增长。第三部分总结了本文的主要结论和建议。
量化NCG恢复对地热生产绩效的好处
1。引言不可凝聚的气体（NCG）是所有地热系统中都存在的天然气体，从世界各种系统的各种系统中的小到大的质量分数（<0.1 wt％至> 3 wt％> 3 wt％，代表NCGS在整个储层中使用NCGS的比例，在本文中使用了这一定义）。二氧化碳（CO 2）通常主导着NCG化妆品，但其他气体（例如硫化氢（H 2 S），甲烷（CH 4）和其他气体经常存在。The quantity and the relative proportion of each NCG gas is primarily driven as a function of geology, of magma type/heat source, and subsurface stratigraphy that fluids encounter (Fridriksson et al, 2017).作为排放，NCG的释放可能会不利，包括对温室气体排放，空气质量和环境危害的贡献（Richardson and Webbison，2024年）。然而，在自流动（自流式）生产井中，NCG可以通过提高可交付性来使生产受益：井对自流到给定的井口压力的能力。重新注射NCG既可以抵消排放的负面影响，又可以延长交付性益处。
![arxiv：2404.07880v3 [cs.ro] 2024年12月16日](/simg/8\892dcf2d38ba4ed59751a7395ba19642284a5055.webp)
arxiv：2404.07880v3 [cs.ro] 2024年12月16日
摘要。多机器人目标跟踪在不同的情况下（例如环境监视和野火管理）找到了广泛的应用程序，这需要在不确定和危险环境中实际部署多机器人系统的实际部署。传统方法通常集中于跟踪准确性的性能，而无需对环境的建模和假设，忽略了对环境危害的影响，从而导致了现实世界部署的系统故障。为了应对这一挑战，我们研究了对抗性环境中的多机器人目标跟踪，考虑到具有不确定性的传感和沟通攻击。我们设计了特定策略，以避免不同的危险区域，并在危险环境下提出多代理跟踪框架。我们近似概率约束，并制定实用的优化策略，以有效地应对计算挑战。我们评估了模拟中提出的方法的性能，以证明机器人在不同水平的环境不确定性和风险信心下调整其风险感知行为的能力。通过现实世界的机器人实验进一步提出了所提出的方法，在该实验中，无人机团队成功地跟踪了动态的地面机器人，同时对感应和/或通信危险区域有风险意识。
使用人工智能的指南
•不透明的设置：与具有受版权保护的材料相关的风险相关，通常不透明哪种未透视材料可以用于训练AI模型，包括用户志愿者使用工具的任何信息。•有限的监督：行业和政府对AI的监督正在开发，需要像技术一样快速发展。•使用条款和条件：用于开发AI模型的培训数据是AI公司知识产权的主要部分。对于条款和条件声明而言，使用工具之前需要同意的条款和条件声明并不少见，以授予公司许可以将用户添加的任何信息添加到其培训数据中。此外，数字内容的出版商（例如学术期刊）也可以在出版协议中具有类似的陈述。这引入了隐私和/或知识产权风险。•环境影响：由于训练和部署这些系统所需的高能量消耗，使用AI技术，尤其是大规模生成的AI模型，可能具有显着的环境影响。用户应注意与AI使用相关的碳足迹，并确定在可能的情况下最大程度地减少环境危害的工具或实践。
单元12植物治疗
用于处理多种废水的几种方法，即可用，即活化污泥，充气泻湖，倒流厌氧污泥毯消化，反渗透，离子 - 交换，膜生物反应器，trick滤滤器等。但是，这些方法非常昂贵，这使工业家的注意力转移到了处理废水之外，并已成为任何行业中最重要的损害之一。因此，迫切需要开发简单且具有成本效益的技术来治疗废水以减少其污染负荷。植物修复提供了这样的技术。植物修复是原位使用植物来稳定，减少，补救或恢复受污染的地下水，沉积物，土壤或表面。它依赖于植物充当太阳能驱动和过滤系统的能力，并增强了生态系统自然恢复自身的趋势。植物修复是一种使用植物来治疗土壤污染的技术，从而减少了环境污染。植物用于去除或稳定土壤中的污染。最终目标是利用植物来降低人类暴露于各种环境危害的风险。，尽管植物修复可能需要很长时间，但是与去除有毒的其他方法相比，它通常不太省略。
利用中试生产储能纸电极...
尽管 LIB 技术被认为对于我们能源系统中的能源存储至关重要，但它存在一些固有的限制，例如成本高、寿命短、安全特性差和环境危害 3，这促使人们研究替代能源存储技术。过去十年中，出现了几种替代能源存储技术，其中一些基于生物衍生材料。它们有望实现廉价且环保的能源存储。4 人们开发了许多概念来利用木质纤维素材料作为能源存储电极的关键成分，从利用木质素作为二次电池中的氧化还原活性阴极材料 5 到利用纤维素的天然结合特性作为电双层电容器 (EDLC) 中的关键结构成分 6。这些生物基电池和超级电容器（有时也称为纸电池）的设计和开发都具有环保特性，包括材料来源、生产、操作以及使用寿命结束时的处置/回收规范。 7 此外，与传统的电极制造方法（围绕在金属集流体上涂覆电极浆料的方法）相比，8 纸电极还具有更高的生产率的内在潜力，因为纸基技术可以大规模和快速的线速生产并转化为产品。
压力，环境和早期精神病
摘要：现有文献提供了压力失调，环境侮辱和精神病发作之间密切关系的扩展证据。早期压力可以使遗传上难以置信的个体对未来的压力敏感，从而改变他们发展精神病现象的风险。神经生物学底物对下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴的异常反应，炎症过程中断，氧化应激增加，肠胃疾病障碍，并改变了脑sig脑的氧化应激，并改变了环境风险因素之间的机械联系。早期生活和后期的暴露可能会在关键的神经发育时间窗口中直接，累积，反复行动。环境危害，例如前和围产期并发症，创伤经历，社会心理压力源和使用大麻，可能会与脑发育轨迹造成负面影响，并扰乱了重要的压力系统的平衡，这些压力系统与最近的生活事件一起起作用，这些事件与个人的表现相同，以推动个人在精神病表现上的阈值。当前的评论介绍了压力，环境和精神病发作之间的动态和复杂关系，试图洞悉潜在的可修改因素，增强韧性以及可能影响个体精神病责任。