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人工智能在灾害预报领域尤其显示出巨大潜力，有助于提高气候适应和恢复力。其好处包括预测极端天气事件的区域趋势、开发预警系统以及脆弱性和暴露管理。在欧盟，1980 年至 2020 年期间，近 5000 万人受到自然威胁的影响，预计未来几年这一数字还会上升。23 基于详细科学数据的监测和预警系统提高了欧洲社会的安全性，有助于预测风险、提供所需资源并警告处于危险中的人们。鉴于与环境危害相关的数据量不断增加，数字技术对于实时监测、分析和预测气候事件至关重要。此外，数字技术可用于培训目的，推动社会做出气候友好型决策，并帮助满足新的监管要求。例如，数字工具可以促进提供透明、可验证和标准化的价值链碳排放数据，企业需要这些数据来遵守欧洲的企业可持续发展报告指令 (CSRD)。
数字化是气候行动的关键推动因素
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