由于数字服务越来越多地被部署和使用,因此信息和通信技术(ICT)的环境影响是一个问题。人工智能正在推动这种增长的某些增长,但其环境成本几乎没有研究。大规模生成模型(例如Chatgpt)的最新趋势特别引起了人们的注意,因为他们的培训需要大量使用大量的专业计算资源。这些模型的推断可以在网络上作为服务访问,并将其进一步动员最终用户终端,网络和数据中心。因此,这些服务有助于全球变暖,加重金属稀缺性并增加能源消耗。这项工作提出了一种基于LCA的方法,以考虑生成AI服务的环境影响的多标准评估,考虑到培训模型所需的所有资源的体现和使用成本,从中推断出来并在线托管它们。我们以稳定的扩散作为服务来说明我们的方法,这是一种可在线访问的开源文本对图像生成的深度学习模型。此用例基于对稳定扩散训练和推理能量消耗的实验观察。通过敏感性分析,探索了估计用法强度对影响源的影响的各种情况。
环境影响评估报告(EIAR)的本章评估了在施工阶段和运营阶段对Luas Finglas气候的影响(以下称为拟议方案)。根据欧洲议会的2014/52/欧盟指令的要求以及2014年4月16日的理事会修订指令2011/92/eu对某些公共和私人项目对环境的影响的评估(即EIA指令),描述并评估了拟议方案的可能直接和间接的显着气候影响。本章还提供了拟议方案中的接收环境以及拟议方案附近的更广泛研究领域的表征。EIA指令2014/52/EU描述了考虑项目对气候变化和EIAS内部温室气体(GHG)排放的影响的重要性:“气候变化将继续造成对环境的损害并损害经济发展。在这方面,评估项目对气候的影响(例如温室气体排放)及其易受气候变化的影响是适当的。”
摘要:从昆虫,植物,煤炭和Ocher等自然来源提取的合成染料由于其优势比天然染料而变得普遍。但是,他们的产量导致了环境污染的增加,尤其是在地下水中。合成染料受到的地下水污染是通过对流,分散和延迟发生的。本综述旨在强调合成染料对地下水的环境影响,阐明染料运输的机制,并提出有效的策略来监测和减轻污染。Urban径流将染料从屋顶,停车场和道路等表面带入雨水系统中,而农业径流则将染料从土壤调节剂,肥料和种子涂料等产品中运输到水体中。在地下水中,染料通过对流,分散和延迟在含水层中移动,所有这些都受地下水流量和地质条件的影响。对流过程涉及携带溶解染料的地下水的批量运动,而分散剂会导致染料随时间和距离散布和稀释。延迟,涉及染料分子在土壤颗粒上的吸附,减慢染料运动,延长其在地下水中的存在。了解地下水中合成染料的来源,分布和运动对于制定保护水资源并减少环境和健康影响的策略至关重要。在工业和家庭活动中广泛使用染料需要全面的监测和管理,以确保可持续的地下水质量。
List of Table Table 1- Environmental description and summary of the key findings and conclusions ..................... 18 Table 2-The total length with the total lines of seismic survey activities ............................................. 28 Table 3-The Roles and Quantities for the seismic project .................................................................... 29 Table 4 - Geodetic parameters .......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................参数和技术标准“ TBD” ..................................................................................................................................................... 36 Table 8 - Applicable Laws and Regulation in Timor-Leste for the Seismic Survey................................ 37 Table 9 - Applicable International Standards and Guidelines for the Seismic Survey.......................... 40 Table 10 - Air Quality data collected from EBS and comparing it to WHO Air Quality Standard................................................................................................................................................
摘要评估业务流程的环境影响是组织为面对气候变化做出贡献的重要因素。但是,现有的贡献和框架通常是相当概念性的,并且没有统一和用户友好的实现退出。为此,我们借鉴了以前的研究并扩展了现有工具Simubridge,该工具允许过程分析师可以创建,管理和执行业务流程仿真方案。我们结合了SOPA的概念,SOPA是一个以可持续性为导向的过程分析的框架,该过程使用生命周期评估作为环境影响的整体指标。这样做,我们可以对业务流程进行基于仿真的分析,并允许分析师开发过程重新设计方案,并将其与它们的环境影响进行比较。
1 Towdah Farms, Nigeria 2 Sweet Sensation Confectionery Limited, Lagos, Nigeria ___________________________________________________________________________ Corresponding Author: Ayeni Olagoke-Komolafe Corresponding Author Email: markayeni@yahoo.com Article Received: 22-05-24 Accepted : 10-07-24 Published: 23-09-24 Licensing Details : Author retains the right本文。该文章是根据创意共享属性的条款分发的,NON商业4.0许可证(http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/),该公司允许非商业用途,复制和分布工作,而无需进一步的工作归因于原始工作,以归因于原始作品,以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________
气候变化和自然损失是对人类健康的紧迫威胁。这就是为什么我们将雄心勃勃的公司目标设定在气候和自然上。为了帮助实现这些目标,我们正在创新,以预防和改变疾病的进程,旨在对对地球影响较小的人更好。
Ocean Visions是一个非营利组织,在海洋与气候危机的交汇处催化创新。我们促进了网络内部及以后的多部门合作,与领先的研究机构,私营部门和公共利益组织合作,以充分探索和推进负责任的,有效的基于海洋的气候解决方案。简而言之,我们努力稳定气候并恢复海洋健康。要了解更多信息,请访问www.oceanvisions.org。对于此RFP,海洋幻象获得了杰里米和汉尼洛尔·格兰瑟姆环境信托基金,美国公共慈善机构的资金,509(a)(3)支持组织,致力于减少和扭转全球环境退化。其独立(多数)受托人是稀有的首席执行官,自然保护协会,世界野生动物基金会和落基山研究所。额外的资金来自一群统一的赠款制造商,因为Grantham Trust是海洋弹性和气候联盟的“推进海洋碳固换”支柱的实施合作伙伴。海洋弹性和气候联盟(ORCA)是一项慈善计划,旨在识别和资助
新南威尔士州的健康绩效框架提供了清晰透明的概述,概述了如何评估LHD,SHNS和NSW Health Services Services的绩效以及如何构建和管理对绩效问题的响应。服务协议是性能框架的核心组成部分。通过设定服务,绩效期望和资金,他们支持对安全,高质量,患者以LHD,其他卫生服务和支持组织的安全,高质量,患者为中心的责任的发展的演变。该框架包括目标,以确保与原住民合作制定LHD健康计划和计划,并反映原住民服务与社区的确定8。