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标准化 EPA 协议...
表格列表 表 1-1 现场数据收集活动概述 表 2-1 研究团队成员的职责和资格 表 4-1 将建筑空间指定为研究区域的标准 表 4-2 在特定室内监测位置进行的监测 表 5-1 核心参数和样品收集方法 表 5-2 收集建筑和研究区域信息的清单 表 5-3 核心环境测量参数 表 5-4 为舒适度和环境特性而进行的测量次数 表 5-5 每栋建筑要分析的综合样本数量 表 5-6 实验室能力初步演示所需的样本 表 5-7 HVAC 测量参数 表 5-8 数据收集活动的一般时间表 表 5-9 每日活动时间表 表 7-1 数据缩减程序 表 7-2 验证数据的合理性检查和标准 表 7-3 提交颗粒样本的格式表7-4 氡气样品提交格式 表 7-5 醛类样品提交格式 表 7-6 挥发性有机化合物样品提交格式 表 7-7 空气中真菌样品提交格式 表 7-8 空气中细菌样品提交格式 表 7-9 大宗真菌样品提交格式 表 7-10 大宗细菌样品提交格式 表 7-11 抗原样品提交格式 表 7-12
虚拟学习环境的定量数据分析
特定类别的网络空间类别强调了不同类型的数字交易，因此必须考虑到这些环境所能负担得起的东西。以这种方式，我们可以将技术用途的利基描绘为特定可能性的生态学，并比较它们在人类生活的不同领域之间如何差异。本研究的重点是描述虚拟学习环境和技术的教育能力之间分类跨界的概念整合，同时还进行了经验测试，并在有关上述分类学的规模中确定了心理测量特性。研究样本由来自索诺拉（墨西哥西北地区）的三所不同大学的外语系中的320名学生组成。学生获得了21个项目的问卷调查，该项目将四个子量表组织成带有Likert型响应选项，以衡量有关其虚拟学习环境使用的概念。内部一致性程序和通过Cronbach的alpha和结构建模的方式分析支持了派生的阶乘结构，其中包含网络通信，虚拟行为设置，虚拟社区，可用性以及连接性的访问。此结构可追溯到虚拟环境中学习者所感知的环境特性。结果维持有关拟议分类法的最初概念构建，得出的结论是，“虚拟学习环境问卷”表现出适当的心理测量学特性，并将其作为一种评估数字教育环境中学生感知的心理经历的措施验证。
管电压对旋转X射线阳极侵蚀的影响
本论文旨在为有视觉障碍的个体开发一个负担得起的立体视频导航系统。通过解决预算限制内的实际实施挑战，该研究旨在探索在视觉上受损的社区中使用双目摄像机在辅助技术中的可行性。立体视觉系统项目涉及对其技术和局限性的广泛研究，尤其是专注于双眼相机设置和机器学习。组装的立体声视觉设备利用开源计算机视觉库（OPENCV）进行对象识别和视频处理，启用距离计算（深度估计）。该项目具有双眼摄像机的持有人，并为用户提供了控制器形状的反馈系统。使用计算机辅助设计（CAD）软件实心边缘和三维（3D）打印的设计结合了振动电动机，以传达环境特性和障碍物接近用户。实施后，进行了实际测试，并评估了模块。项目的结果是针对双眼相机的完整设计，也是一个能够向用户提供信息的触觉反馈系统，从而使经过简单对象的导航能够。通过机器学习，该信息包括纸板箱的检测以及这些盒子的深度估计，这些盒子是根据校准和三角测量计算得出的。深度估计不会产生准确的结果，但是机器学习表现出很高的熟练程度，可以识别纸板箱。实际测试的结论表明，如果在该主题内完成了进一步的深入探索，则可以将双眼摄像机实施并发展为视觉障碍者的技术援助。