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World File Search System环境研究
环境研究预算赠款计划2024
Question Criteria Weighting Score 1 Have provided relevant documents pass/fail 2 Relevance to biodiversity management pass/fail 3 Environmental research/on-ground action/awareness raising pass/fail 4 Relevance to priority areas (a, b, c, d, e, f) 25 5 Local relevance/links & long-term benefits for Falkland Islands 20 6 Methodology, Project Planning & Track Record 20 7 Co-funding (outside FIG) 5 8 Project already resourced by FIG （反向比例）15 9货币价值15总分100通过 /失败标准1。< / div>申请人是否提供相关文件？2。该项目是否有助于福克兰群岛的生物多样性或自然环境的管理或增强？
环境研究中人工智能和机器学习的计算挑战
摘要：在过去的几十年里，环境研究开始采用数据驱动的视角，这得益于庞大的传感器网络、卫星对地观测和几乎无处不在的互联网接入。其中一些数据驱动方法有望实现可持续未来的愿景。例如，让社会生活在可持续的智能城市中，或通过精准农业养活世界。或者通过提高观测能力来对抗环境污染或全球森林砍伐。然而，目前对数据驱动技术的一些期望与空间机器学习和人工智能或计算机科学领域的成熟度之间存在严重差距。我们给出了一些开放性研究问题的例子，计算机科学必须解决这些问题才能使数据驱动的环境科学方法取得成功。
科学/生物和环境研究 2025 财年国会理由
生物和环境研究概述 生物和环境研究 (BER) 计划的使命是支持变革性科学和科学用户设施，以实现对复杂生物、地球和环境系统的预测性理解，从而实现清洁能源和气候创新。这项基础研究在全国各地的大学、能源部国家实验室和其他研究机构进行，重点研究可能影响美国能源系统的生物和生态系统，并促进对从地方到全球的能源、环境和气候科学之间关系的理解。BER 对基础研究的支持将有助于未来稳定、可靠和有弹性的能源和基础设施，进而有助于基于证据的公平气候解决方案。BER 内的研究可分为生物系统和地球与环境系统。生物系统研究旨在使用先进的基因组学结合综合实验、分析和建模技术来表征和预测性地理解微生物和植物系统。基于基础基因组学对这些系统功能的理解，为设计清洁能源生产的新创新流程奠定了基础，包括生物燃料和其他生物产品的可持续发展，以及新的碳管理实践。微生物群落的特征描述和理解将有助于更好地理解生物能源系统的功能和改进其设计，从而为化石燃料提供具有成本效益的替代品，并能抵御气候变化和其他环境干扰。地球和环境系统研究旨在描述和理解气候、环境和能源系统之间的相互依存关系，包括大气物理和化学、生态系统生态学和生物地球化学研究，以及开发和验证影响电网可靠性和弹性等的快速变化和/或极端现象的超高分辨率地球系统模型。这些模型整合了生物圈、大气、陆地、海洋、海冰和陆地冰、地下、能源技术、基础设施和其他相关人类组成部分的动态信息。为了促进这些领域的世界级研究，BER 支持使用最新技术的用户设施提供对大气、生物和生物地球化学过程的新观察和分析。此外，BER 研究利用先进的计算模拟和数据分析（包括人工智能 [AI] 和机器学习 [ML]）来实现影响国家能源系统的极端现象的科学发现和技术解决方案。与科学界和联邦特许的 BER 咨询委员会的合作为 BER 的所有活动提供了信息。在过去 30 年里，BER 的科学影响是变革性的。通过美国能源部于 1990 年启动的美国支持的国际人类基因组计划绘制人类基因组图谱，开创了现代生物技术和基于基因组学的系统生物学的新时代。今天，BER 基因组科学活动和联合基因组研究所 (JGI) 的研究人员正在使用强大的基于基因组学的植物和微生物系统生物学工具进行早期研究，这将导致开发专用的生物能源作物和微生物系统，以生产各种可再生燃料、化学品和材料，为实现更碳中性的生物经济的清洁能源技术奠定基础。自 1950 年代以来，BER 及其前身组织一直对气候变化（包括大气、陆地、海洋、环境和人类系统）的基本科学理解作出了重要贡献。 BER 研究减少了模型预测中最大的不确定性，例如涉及云、气溶胶和碳的预测，并正在整合来自城市综合现场实验室 (UIFL) 等计划的新气候和能源基础设施观测，并提供对国家能源战略至关重要的气候和环境变化信息。能源部研究在利用 AI/ML、访问能源部最快的计算机以及基于各种观测和其他数据源进行验证方面取得了进展。BER 计划（例如 UIFL、CRC 和核心研究活动）扩大了 BER 生态系统的参与度，使其更能代表我们的国家。BER 投资可提高能力并帮助在新兴研究机构、服务不足的社区、传统黑人学院和大学 (HBCU) 和少数族裔服务机构 (MSI) 中培训新的能源劳动力。 2025 财年申请重点 2025 财年申请 9.452 亿美元，比 2023 财年颁布的水平增加 3650 万美元。BER 将通过一项新计划加强其对气候科学的研究，该计划侧重于基于气候变化与美国能源创新部署现实情景相互依存关系的高分辨率预测能力、增强的 UIFL 和气候中心网络，这些中心隶属于新兴研究机构、服务不足的社区以及 HBCU 和 MSI；扩大对 AI 方法的投资，以改善地球和环境系统的可预测性；并继续BER 基因组科学活动和联合基因组研究所 (JGI) 的研究人员正在使用强大的基于基因组学的植物和微生物系统生物学工具进行早期研究，这将导致开发专用的生物能源作物和微生物系统，以生产各种可再生燃料、化学品和材料，为实现更碳中性的生物经济的清洁能源技术奠定基础。自 1950 年代以来，BER 及其前身组织一直是气候变化（包括大气、陆地、海洋、环境和人类系统）基本科学理解的重要贡献者。BER 研究减少了模型预测中最大的不确定性，例如涉及云、气溶胶和碳的不确定性，并正在结合城市综合现场实验室 (UIFL) 等计划的新气候和能源基础设施观测，并提供对国家能源战略至关重要的气候和环境变化信息。能源部的研究在使用 AI/ML 提高气候模型的可靠性和预测能力、访问能源部最快的计算机以及基于多种观测和其他数据源进行验证方面取得了进展。 BER 计划（例如 UIFL、CRC 和核心研究活动）扩大了 BER 生态系统的参与度，使其更能代表我们的国家。BER 投资可提高能力并帮助在新兴研究机构、服务不足的社区、传统黑人学院和大学 (HBCU) 和少数族裔服务机构 (MSI) 培训新的能源劳动力。2025 财年申请重点 2025 财年申请 9.452 亿美元，比 2023 财年颁布的水平增加 3650 万美元。BER 将通过一项新计划加强其在气候科学方面的研究，该计划侧重于基于气候变化与美国能源创新部署现实情景相互依存关系的高分辨率预测能力、增强的 UIFL 和气候中心网络，这些中心隶属于新兴研究机构、服务不足的社区、HBCU 和 MSI；扩大对人工智能方法的投资，以提高地球和环境系统的可预测性；并继续BER 基因组科学活动和联合基因组研究所 (JGI) 的研究人员正在使用强大的基于基因组学的植物和微生物系统生物学工具进行早期研究，这将导致开发专用的生物能源作物和微生物系统，以生产各种可再生燃料、化学品和材料，为实现更碳中性的生物经济的清洁能源技术奠定基础。自 1950 年代以来，BER 及其前身组织一直是气候变化（包括大气、陆地、海洋、环境和人类系统）基本科学理解的重要贡献者。BER 研究减少了模型预测中最大的不确定性，例如涉及云、气溶胶和碳的不确定性，并正在结合城市综合现场实验室 (UIFL) 等计划的新气候和能源基础设施观测，并提供对国家能源战略至关重要的气候和环境变化信息。能源部的研究在使用 AI/ML 提高气候模型的可靠性和预测能力、访问能源部最快的计算机以及基于多种观测和其他数据源进行验证方面取得了进展。 BER 计划（例如 UIFL、CRC 和核心研究活动）扩大了 BER 生态系统的参与度，使其更能代表我们的国家。BER 投资可提高能力并帮助在新兴研究机构、服务不足的社区、传统黑人学院和大学 (HBCU) 和少数族裔服务机构 (MSI) 培训新的能源劳动力。2025 财年申请重点 2025 财年申请 9.452 亿美元，比 2023 财年颁布的水平增加 3650 万美元。BER 将通过一项新计划加强其在气候科学方面的研究，该计划侧重于基于气候变化与美国能源创新部署现实情景相互依存关系的高分辨率预测能力、增强的 UIFL 和气候中心网络，这些中心隶属于新兴研究机构、服务不足的社区、HBCU 和 MSI；扩大对人工智能方法的投资，以提高地球和环境系统的可预测性；并继续BER 研究减少了模型预测中最大的不确定性，例如涉及云、气溶胶和碳的预测，并正在整合来自城市综合现场实验室 (UIFL) 等计划的新气候和能源基础设施观测，并提供对国家能源战略至关重要的气候和环境变化信息。能源部研究在利用 AI/ML、访问能源部最快的计算机以及基于各种观测和其他数据源进行验证方面取得了进展。BER 计划（例如 UIFL、CRC 和核心研究活动）扩大了 BER 生态系统的参与度，使其更能代表我们的国家。BER 投资可提高能力并帮助在新兴研究机构、服务不足的社区、传统黑人学院和大学 (HBCU) 和少数族裔服务机构 (MSI) 中培训新的能源劳动力。 2025 财年申请重点 2025 财年申请 9.452 亿美元，比 2023 财年颁布的水平增加 3650 万美元。BER 将通过一项新计划加强其对气候科学的研究，该计划侧重于基于气候变化与美国能源创新部署现实情景相互依存关系的高分辨率预测能力、增强的 UIFL 和气候中心网络，这些中心隶属于新兴研究机构、服务不足的社区以及 HBCU 和 MSI；扩大对 AI 方法的投资，以改善地球和环境系统的可预测性；并继续BER 研究减少了模型预测中最大的不确定性，例如涉及云、气溶胶和碳的预测，并正在整合来自城市综合现场实验室 (UIFL) 等计划的新气候和能源基础设施观测，并提供对国家能源战略至关重要的气候和环境变化信息。能源部研究在利用 AI/ML、访问能源部最快的计算机以及基于各种观测和其他数据源进行验证方面取得了进展。BER 计划（例如 UIFL、CRC 和核心研究活动）扩大了 BER 生态系统的参与度，使其更能代表我们的国家。BER 投资可提高能力并帮助在新兴研究机构、服务不足的社区、传统黑人学院和大学 (HBCU) 和少数族裔服务机构 (MSI) 中培训新的能源劳动力。 2025 财年申请重点 2025 财年申请 9.452 亿美元，比 2023 财年颁布的水平增加 3650 万美元。BER 将通过一项新计划加强其对气候科学的研究，该计划侧重于基于气候变化与美国能源创新部署现实情景相互依存关系的高分辨率预测能力、增强的 UIFL 和气候中心网络，这些中心隶属于新兴研究机构、服务不足的社区以及 HBCU 和 MSI；扩大对 AI 方法的投资，以改善地球和环境系统的可预测性；并继续与新兴研究机构、服务不足的社区以及 HBCU 和 MSI 建立联系；扩大对人工智能方法的投资，以改善地球和环境系统的可预测性；并继续与新兴研究机构、服务不足的社区以及 HBCU 和 MSI 建立联系；扩大对人工智能方法的投资，以改善地球和环境系统的可预测性；并继续
电力系统：在法国进行的技术，经济和环境研究2。经济和环境方面
本文评估了法国高速公路网络上电动道路系统的引入。起始假设是相关网络的大小，卡车舰队的大小以及该网络上通过计数站测量的卡车交通。基于高峰交通和寻求经济最佳的必要电基础设施的规模，包括电池和基础设施的成本。随之而来的是，如果限于重型货车，则应用于法国道路网络的ERS网络达到最佳尺寸约为8,700公里，如果对货车和私家车开放，则达到约16,900公里。结果如下：（i）载体的成本与柴油相似，（ii）脱碳占当前排放的86％，（iii）电池尺寸的减少显着降低了诸如镍等关键材料的压力。
圣何塞州立大学环境研究系能源与环境Envs/ENGR 119-01
课程描述向学生介绍了燃料工业文明的能源以及能源提取，分配和消费的环境影响。探讨了将社会迈向更可持续能源未来的一系列方法。本课程向学生介绍了能源使用的模式，以及提供可持续能源供应的社会，技术和环境挑战。学生学习发电的物理原理，传统的能源形式及其社会和环境影响，可再生能源的来源以及过渡到更可持续的能源的手段。能源采购，产生和消费的政治，经济，文化，历史和政策维度表明，在更深层次的社会和环境环境中，能源问题是如何纠缠的。
最佳的技术 - 经济 - 环境研究，用于使用可再生能源的Yanbu City
世界的注意力越来越集中于日益多样化能源的需求。沙特阿拉伯面临自然压力，要求抓住可再生能源部门的机会。由于风能和太阳能等可再生自然资源的价格便宜且环保，因此大多数国家都喜欢摆脱化石燃料的使用。本文重点介绍了一项针对沙特阿拉伯Yanbu City的技术环境研究，该研究由太阳能，风能和储存电池组成的混合能源系统。这是通过考虑离网系统或连接到网格的系统来执行的。为了找到从技术，经济和环境角度提供最佳解决方案以提供城市，考虑了15种选择。光伏（PV）和连接到网格的风力涡轮机（WT）组成网格连接系统。离网系统考虑了Yanbu City的负载程序的开发。在两个系统中，储能系统（ESS）都是必不可少的（离网和与网格连接）。结果表明，在没有ESS的情况下连接到网格的850兆瓦PV系统在经济和技术上都是最佳选择。
加拿大与原住民社区和组织建立大规模可再生能源伙伴关系的回顾
完整作者名单：Yalamala, Reddi；达尔豪斯大学资源与环境研究学院 Zurba, Melanie；达尔豪斯大学资源与环境研究学院 (SRES) Bullock, Ryan；温尼伯大学环境研究与科学系 Diduck, Alan；温尼伯大学环境研究与科学系
FSTES-Student Handbook-2020-21..pdf
我们教师的复合名称描述了我们教师提供的学位。教师提供基础科学学位，学生专门说数学，物理，化学，生物科学或食品和营养。因此，这等同于该国许多其他大学提供的科学学位。到目前为止，该名称的技术一部分是指我们通过信息和通信技术部（ICT）提供的ICT计划。该名称的环境研究部分是由于我们通过环境研究部提供的环境研究学位。值得一提的是，环境研究部最初被提议拥有三个流：环境研究（科学流），环境研究（管理流）和环境研究（技术流）。到目前为止，只有前两个流提供：科学和管理流。科学流旨在发展严格的科学背景，从而从事环境科学专业人员的职业。管理流探讨了管理环境问题的社会政治，人文，经济和文化方面。因此，该流旨在生产具有合理合理管理的环境过程知识以及将这些知识应用于政策问题的能力的质量毕业生。目前尚未提供的技术流将强调资源管理，环境影响和污染预防和减排的应用科学和工程方面。
拟议的市中心第2行扩展名和现有南北线环境研究（ES）非技术摘要（NTS）
•互换站工作地点，用于建造及其相关设施的车站以及隧道钻孔机（TBM），将主隧道驶向中间站，并朝向Gali Batu Train Debot的接待轨道； •中级站工作场所，用于建造其相关设施和隧道钻孔机（TBM）主隧道驶向停靠轴工作现场的车站； •对接轴工厂，用于从中间站对接TBM的现有DTL2 Overrun Tunnel从DT1 Bukit Panjang站进行对接； •用于临时潜在的未来基础设施开发的工作人员，以连接Interchange站和Gali Batu Train Debot。潜在的未来基础设施的可行性仍在研究中，准备就绪时将分享； •检索轴工厂，旨在从交换站检索接收轨道隧道以及接收轨道的建设以及潜在的未来基础设施；行人Linkbridge Column Worksite，用于建造高架桥以连接Choa Chu