XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System现实意义
第 8 章：单芯片和多芯片集成
第 1 部分：执行摘要和范围简介集成电路发明 60 多年来，一直有人定期预测摩尔定律将终结。虽然设计和工艺技术方面正在进行重大创新，以继续推动向下一个节点的发展，但摩尔定律的经济效益即将终结，先进节点的一些关键性能指标正在趋于稳定，正如商业杂志《经济学人》2016 年 3 月 12 日的一篇文章所描述的“摩尔定律饱和”（图 1.1）。半导体行业正在实施 EUV、FinFET 和 FinFET 后继者。5 纳米节点已处于早期生产阶段，3 纳米节点即将到来。摩尔博士自己对摩尔定律技术终结的预测正在接近目标年份。2016 年 3 月 12 日文章中的信息在今天仍然具有现实意义。
澳大利亚人工智能的未来
“‘能力越大，责任越大’。这句话最早在 200 多年前提出，后来由温斯顿·丘吉尔和本·帕克（蜘蛛侠的叔叔）重申，这句话在考虑人工智能 (AI) 时具有现实意义。二十多年来，我一直在使用人工智能解决客户的问题。我已经看到了它如何频繁且日益增强地赋予所有行业企业权力的证据。现在是时候正式考虑与这种能力的增强相关的责任增加，这正是本报告的建议的目的。当企业使用人工智能来提高生产力、降低风险和运营成本，并在促进快速创新时，政府可以协助他们充分考虑与人工智能实施相关的风险。风险缓解需要以负责任的方式开发、部署、管理、运营和维护人工智能。我们非常自豪能够为本报告做出贡献。”
海洋工业中的数字孪生 - MDPI
摘要：海洋蕴藏着丰富的资源，但如何利用这些资源发展海洋经济，是一个复杂多变的产业形势。探索海洋产业的可持续发展具有重要的现实意义，因为它涉及合理利用海洋资源和保护环境。本研究创新性地综述了数字孪生技术（DTT）在船舶制造业（SBI）、海洋油气工业、海洋渔业和海洋能源产业等海洋产业各个领域的应用现状。研究结果表明，DTT 为 SBI 的全生命周期管理（LCM）提供了强大的支持，包括数字化设计、智能处理、操作和错误管理。此外，本文还深入探讨了 DTT 在海洋产业中应用的挑战和前景，旨在为该行业的智能系统提供参考和方向，指导未来海洋资源的合理开发和利用。
全球能源转型大趋势——摘要
最具突破性的事件是 2015 年 12 月在第 21 届气候变化大会上通过的《巴黎气候协定》，该协定要求国际社会将全球变暖限制在 2°C 以内，最好是 1.5°C。在格拉斯哥举行的第 26 届气候变化大会重申了这一承诺。2015 年确定的全球能源转型五大趋势仍然具有现实意义。它们得到了强化、具体化和进一步发展。从社会中心发起的新进程推动了这一变革。首先是瑞典人格蕾塔·桑伯格发起的全球青年运动。一方面，全球经济重要领域对气候危机的根本不同看法已经并将继续影响这些进程，另一方面，能源系统管辖和监管的前瞻性变化更加注重气候保护。
2024-2029 年战略议程：连续性还是范式转变？
同时，与 2019-2024 年战略议程有相当大的连续性。尽管战略议程文件的长度增加了 25%，但只有不到 20% 的政策方面是全新的。这一观察结果往往表明，欧盟以前的优先事项仍然具有现实意义，而且重新制定议程（而不是从头开始）被认为已经足够。有趣的是，许多新增内容似乎重申了欧洲理事会在过去 5 年的结论中解决的政策问题。因此，该文件似乎是先前商定的立场的集合，而不是一套新的指导方针。虽然俄罗斯对乌克兰的战争的影响和地缘政治背景的变化已经融入了新的战略议程，但近年来其他主要问题（如健康和能源）的提及并不像预期的那样明确，因为考虑到欧盟面临的危机的严重性。欧洲理事会在制定欧盟政治优先事项方面的作用
阿卜杜拉国王科技大学（...
自推出以来，可持续发展目标合集就吸引了大量学生的参与，凸显了其在使可持续发展科学变得引人入胜和具有现实意义方面的成功。通过评审会议和作者访谈，它已经增强了科学理解，并在地方层面激发了关于可持续发展的对话。随着越来越多的手稿提交，我们计划通过与多所学校举办现场评审活动并创建一个关于可持续发展目标的国家对话平台来扩大该合集的影响力，促进青年的社区和责任感。此外，可持续发展目标合集第 2 卷的构思为全球合作开辟了可能性，邀请世界各地的研究人员做出贡献，以丰富该合集并扩大其影响力。该计划展示了高等教育机构如何通过参与将科学研究与可持续发展联系起来的教育合作，将其影响力扩展到学术界之外，为其他大学推动的努力影响更广泛的社会变革树立榜样。
数字经济如何赋能绿色发展？基于新古典经济学分工的视角
摘要：数字经济的兴起为全球绿色发展提供了一条替代路径。本文在分析绿色发展、数字经济和分工内涵的基础上，以新兴古典经济学的分工思想为基础，研究数字经济赋能绿色发展的理论机制。从研究结果可以看出，数字经济通过技术变革有利于交易效率的提高和分工模式的演进，在政府绿色制度和市场调节机制的双重作用下，推动交易由“黑色分工”模式向“绿色分工”模式转变，从而赋能绿色发展。数字经济对绿色发展水平的影响并不是单一的线性关系。本文创造性地从分工的视角分析了数字经济赋能绿色发展的理论机制，这些研究成果对于促进全球经济的可持续发展具有很好的理论价值和现实意义。
要点 推动城市增长的因素 ...
新几内亚 (PNG) 的人口主要由靠自给自足和半自给自足为生的农村居民组成 (Kopel, 2017)。正规就业仅占劳动力参与总量的一小部分，大部分人口依靠非正规经济获得收入 (NSO, 2011)。非正规经济的增长归因于一系列复杂的相互交织的社会和经济因素，这些因素相互作用推动其增长。本文以 Kavan (2010) 关于莫尔兹比港和莱城城市非正规经济活动的研究结果为依据，这些研究结果可能看似过时，但其中许多问题仍然具有现实意义。本文分析了促进城市非正规经济增长的关键因素及其面临的主要挑战，并最终提出了解决已确定问题的建议。虽然本文的重点是城市，但必须注意，划分城市和农村是武断的，因为许多活动超越了物理边界，人们在这些边界之间移动，进行许多移动活动。
经济复原力战略 2022 年 2 月 2 日 | 爱兰贝斯
2020 年 8 月，我们发布了第一版兰贝斯经济复原力战略。该战略定位为一项敏捷战略，旨在将我们的工作重点放在兰贝斯人民、企业和地方应对 Covid-19 疫情的当前经济优先事项上。短期活动（0-3 个月）涵盖了紧急响应，而中期活动（3-12 个月）和长期活动（12 个月以上）提供了灵活性，使我们能够应对不断变化的形势。其中一些中期和长期活动仍然具有现实意义，而在其他情况下，我们复苏和复原力建设工作的重点现在看起来有所不同。事实上，公共卫生紧急事件的持续性导致了更长、更动荡的经济活动限制期，需要更加持续地关注应急响应活动。这是一个比我们任何人想象的都更具挑战性的时期。然而，尽管经济不确定性持续存在，但我们在许多关键领域取得了进展。
人工智能（AI）应用对提高大学生口语水平的影响研究：中国大学生的心声
摘要。近年来，人工智能受到越来越广泛的关注，其在人们生活的各个方面，尤其是在教育领域的应用日益增多。本研究采用半结构化访谈的研究方法，旨在探讨人工智能在提高大学生口语方面的作用，以便更好地利用人工智能促进大学生口语学习。本研究对来自中国某大学的11名学生进行了每人约10分钟的访谈，询问他们对使用人工智能学习口语的想法，并通过他们的回答了解人工智能在口语方面的发展现状。并且，对访谈结果进行内容分析发现，大多数大学生认为人工智能有助于他们的口语学习，但同时也指出人工智能还有一些方面需要改进。他们还从不同角度评估了这些人工智能应用程序对口语练习的功能。最后，本研究探讨了人工智能辅助英语口语学习的现实意义及进一步研究的建议。