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采用直接墨水书写技术定制玻璃
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非法沉积活动 - 能量玻璃非洲PTY ...
有关更多信息，请联系Seamogano Mosanako博士。通信和信息服务主管，电话：mosanakos@bob.bw或电话+267 360 6083或360 6382或+267 360 6315 o R www.bankofbotswana.bw
高级玻璃 - 陶瓷站在太空的严谨范围内
高精度测量工具对于实现非常紧张的公差至关重要。在2019年，我们开设了一个新的制造中心，该中心在温度稳定的建筑物中增加了5000米的空间，该建筑物最多可容纳14台CNC机器。该中心包括一个专用温度控制的实验室，用于新的3D坐标测量机，该实验室的尺寸最高为5 x 6 x 2米，具有出色的精度（见图9）。
OSG 为运输行业提供创新玻璃解决方案
全球最大的重型建筑设备制造商之一与 OSG 接洽，希望他们开发一种新型玻璃解决方案，以保护操作员免受落石和碎片的伤害，同时使他们能够以最高效率完成工作。该客户希望更换其设备上由各种材料制成的零件，包括金属棒、塑料材料和非常厚的玻璃成分。该解决方案还需要满足两个特定的冲击标准和正常的汽车标准。为此，OSG 开发了以下成分：
GTAS® 防漏、玻璃密封盖，适用于锂离子电池 - SCHOTT
关于肖特 130 多年来，国际技术集团肖特一直致力于开发和生产特殊玻璃和材料以及组件和系统，以改善人们的生活。全球约有 16,000 名员工每天都致力于满足客户的需求。作为肖特的一个业务部门，电子封装 (EP) 制造密封外壳和其他组件，以可靠、长期地保护敏感电子设备。肖特自 1939 年以来一直拥有玻璃-金属密封技术的经验，并且在安全气囊充气头、传感器外壳和电池密封等大批量汽车电子产品的密封封装方面处于世界领先地位。
稀释 П3+1чD 玻璃态的能量动量张量 - Tuhat
我们给出了色玻璃凝聚态有效理论中相对论重离子碰撞中初始色场的色玻璃能量动量张量的简明公式。我们采用具有非平凡纵向相关性的广义 McLerran-Venugopalan 模型，推导出弱场近似下对称核碰撞的 ð 3 + 1 Þ D 动态演化的简明表达式。利用蒙特卡罗积分，我们以前所未有的细节计算了 RHIC 和 LHC 能量下早期可观测量的非平凡快速度分布，包括横向能量密度和偏心率。对于具有破坏增强不变性的设置，我们仔细讨论了 Milne 框架原点的位置并解释了能量动量张量的分量。我们发现纵向流动与标准 Bjorken 流动在 ð 3 + 1 + D 情况下有所不同，并提供了这种影响的几何解释。此外，我们观察到快速度剖面侧面的普遍形状，无论碰撞能量如何，并且预测极限碎裂也应在 LHC 能量下保持。
最小化鸟类胶卷，并与玻璃改造和新 -
2020年11月每年在美国与玻璃碰撞的近十亿只鸟类大多数人认为与玻璃的鸟类碰撞是一种城市现象，涉及高大的镜像玻璃摩天大楼，但现实是，有56％的碰撞死亡率发生在低层建筑物（即1到四个故事）（即，在城市和农村住所中为44％，在高层建筑物中<1％（损失eT eT eT e et and and。2014）。许多政府设施和庇护游客中心符合大多数鸟类碰撞所涉及的建筑物的描述。幸运的是，现有建筑物可用于低成本，有吸引力的玻璃处理，而新的建筑物和改建可以结合鸟类安全的建筑物设计和专用玻璃。许多鸟类安全措施同时降低能源成本。最近的研究量化了北美的鸟类种群在过去的50年中已有近30亿只鸟类下降，应得到联邦机构的强烈反应，并且对有形行动的重点越来越重视，从而导致可衡量的保护结果，例如减少与玻璃的鸟类碰撞。最大程度地减少与玻璃碰撞的碰撞与116-100 - 内政部，环境和相关机构拨款的2020年法案；政府服务管理局（GSA）P100公共建筑服务的设施标准；并且对鸟类种群的关注不断增加。2020年6月，众议院通过了H.R.2，《鸟类安全建筑物法》，该法规定了由GSA管理的所有公共建筑以鸟类友好的方式设计或更改。能源和环境设计领域的领导地位（LEED）承认通过相关的信用来承认鸟类友好的设计和相关措施的重要性。此外，采取措施减少与玻璃碰撞的步骤支持13186年行政命令的意图：联邦机构的责任保护迁徙鸟类。鸟类看不到透明或反射玻璃作为障碍。玻璃产生了清晰空域的致命幻想。大部分碰撞发生在鸟类可以看到玻璃中的景观反射的那一天（例如，云，天空，植被或地面）；或鸟类通过玻璃看到感知到的栖息地（例如，建筑物内的植物或植被）。当春季和秋季鸟类迁徙期间发生恶劣的天气时，鸟类可能会被照明设施吸引。导致碰撞，夹带，过多的能量消耗，疲惫以及偶尔大规模的夜间死亡事件。
在独立聚合物膜的玻璃过渡中的桥梁假设上
抽象的带有高分子量的薄薄聚合物膜在玻璃转变温度下显示出异常降低，膜厚度。特别是在这样的材料中，测得的玻璃过渡温度以膜厚度的方式演变，其斜率弱取决于分子量。de gennes提出了一种滑动机制，作为这些系统中假设的主要放松过程，在这些系统中，压力扭结可以通过所谓的桥梁以类似仓库的方式传播，即从一个自由界面到另一个界面，沿聚合物大分子的骨干。在这里，通过考虑有限大小的随机步行的确切统计数据，我们将详细研究桥梁假设。我们表明，滑动机制无法重现实验中出现的基本特征，并且我们表现出了这一事实背后的基本原因。
利用人工智能实现先进的玻璃科学和发现
人工智能和机器学习系统利用庞大的数据集和先进的算法，在比传统方法更短的时间内以更高的精度识别新的成分和结构。此外，这些技术可以快速分析大量结构-性能关系数据，从而开发出性能针对各种应用而优化的工程材料。玻璃是一种通过液体快速淬火获得的无序材料，由于几个关键因素，它是数据驱动建模的理想候选材料。3 首先，它们的形成方式高度灵活，因为几乎所有元素或其组合都可以在以所需速率冷却时形成玻璃。其次，与晶体材料不同，由于玻璃具有无序结构，其性能主要取决于成分和加工条件。这一特点允许对成分进行持续调整，从而实现定制设计。最后，玻璃特性存在大量实验数据，这对于建模来说是理想的选择。