人工智能和机器学习系统利用庞大的数据集和先​​进的算法，在比传统方法更短的时间内以更高的精度识别新的成分和结构。此外，这些技术可以快速分析大量结构-性能关系数据，从而开发出性能针对各种应用而优化的工程材料。玻璃是一种通过液体快速淬火获得的无序材料，由于几个关键因素，它是数据驱动建模的理想候选材料。3 首先，它们的形成方式高度灵活，因为几乎所有元素或其组合都可以在以所需速率冷却时形成玻璃。其次，与晶体材料不同，由于玻璃具有无序结构，其性能主要取决于成分和加工条件。这一特点允许对成分进行持续调整，从而实现定制设计。最后，玻璃特性存在大量实验数据，这对于建模来说是理想的选择。