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本研究旨在根据输入评估方面来描述班加湾地区社区学习活动中心实施同等学性教育计划的责任。研究使用了一种并发嵌入式技术，结合了定量和定性方法。采样技术在两个选定的PKBM中使用了目的抽样，即PKBM ADUB和PKBM Insan Madani。带有问卷，访谈和文档收集技术。基于研究结果，在PKBM ADUBS和INSAN MADANI的等效教育计划的输入方面的实施尚未完全负责，并且应按照标准负责。在五个指标中，即学习公民，首席经理，导师，课程和基础设施，其中三个，即导师指标，学习公民和基础设施不负责。尽管存在各种障碍，但班加湾摄政中心的社区学习活动中心已表明致力于通过提高问责制的努力实施同等学历教育计划。需要政府和相关方的进一步支持，以克服现有的障碍并加强问责制系统，以便该等效性教育计划可以更加优化，并实现其为整个社区提供平等教育的目标。
营房队伍棍棒清洁工
F 未履行排除黑社会组织承诺的人的投标或承诺中存在虚假内容，或发生违反承诺的情况时。 （5）投标方法 在确定中标人时，中标价将是投标文件中载明的金额加上该金额的 10%（如果该金额有小于 1 日元的尾数，则该尾数将四舍五入）。因此，无论投标人是消费税的纳税人还是免税人，都必须在投标文件中载明相当于估算金额 110/100 的金额。 （6）中标人的确定方法 投标总额在团队确定的估价范围内的投标人即为中标人。但若有两个或两个以上的最低出价者有资格成为中标人，则将以抽签方式确定中标人。 （7）合同的准备 中标决定确定后，中标人应立即按照陆上自卫队驻地标准合同的格式准备合同。 （8）其他 A.双方签字、盖章后，本合同即成立。 如需参加投标，须提交《资格审查结果通知书》复印件。但若报告已提交至会计部门，则可省略。 C) 投标人的投标文件中必须包含以下内容： “本公司（本人（若为个人）、本公司（若为团体））接受《投标及合同指南》及《标准合同等》的合同条款，响应上述公告，参与投标。”此外，我们承诺遵守《招标及承包指南》中关于排除黑社会组织参与的条款。 “e) 如果您通过代理人竞投，您必须提交一份授权委托书。 如果投标于 2024 年 7 月 25 日星期四下午 5:00 之前到达会计部门，则通过邮寄方式提交的投标将被视为有效。信封中必须包含以下文字：此外，还需将资格审查结果通知书复印件与投标文件单独寄送。 “2024 年 7 月 26 日星期五 - 随函附上营房单位棍棒清洁器的招标表” （a）在投标的情况下，包括邮寄投标，如果重新投标，则将在政府指定的日期和时间举行。但这只对那些参加过初始竞标的人有效。 以等效产品投标的投标者，必须在 2024 年 7 月 24 日星期三下午 5 点之前通过下列负责人从请求单位获得等效产品的批准。 本协议适用的合同条款为标准驻军合同货物购买合同条款，特殊条款为关于串通等违法行为的特殊条款和关于排除有组织犯罪的特殊条款。 有关招标的询问的联系：第375会计单位，日本Bihoro Garrison，地面自卫队，合同部分（联系人：Kawaguchi）电话：0152-73-2114（EXT。379）传真：0152-73-2114（内部事务：378） A.张贴地点：北部地区会计单位Bihoro Garrison 375会计部Ozora镇工商业工业工业商会北部地区会计部门网站：https：//www.mod.go.jp/gsdf/nae/fin/fin/fin/index.html B.发布时间：2024 年 7 月 12 日星期五至 2024 年 7 月 26 日星期五
印度重型电气有限公司（印度政府企业）电子部门，班加罗尔
1. 为 OBC 类别预留的职位仅供政府规则中定义的“非精英阶层”（NCL）下的 OBC 候选人申请。不属于非精英阶层的 OBC 候选人应将其类别标明为普通类别（最新年度收入标准修正案已通过 DOPT OM No.36033/1/2013-Estt. (Res) 通知，日期为 2017 年 9 月 13 日）。2. SC/ST 候选人的年龄上限可放宽 5 岁，OBC（非精英阶层）候选人的年龄上限可放宽 3 岁。根据规定，对于 PwD 类别候选人，普通类别候选人的年龄可放宽 10 岁，OBC（非精英阶层）候选人的年龄可放宽 13 岁，SC/ST 类别候选人的年龄可放宽 15 岁。 3. 上述公告的职位适合《2016 年残疾人权利法》及其后续规则中规定的残疾人士。 (a) 运动障碍 (b) 已治愈的麻风病 (c) 侏儒症 (d) 酸性攻击受害者 (e) 失明（单眼） (f) 聋人 (g) 听力障碍和 (h) 言语和语言障碍 4. 无论职位是否为残疾人保留，只要职位适合相关残疾类别，即可给予残疾人年龄优惠。 5. 对于 1980 年 1 月 1 日至 1989 年 12 月 31 日期间通常居住在查谟和克什米尔邦的候选人，年龄上限放宽 5 岁。薪酬和福利：被选中的候选人通常会获得最低工资，并接受一年的试用期。
使农民能够通过游戏理论和人工智能服务印度科学研究所，班加罗尔
人工智能（AI）结合了计算机科学和强大的数据集，以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用，以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型，该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产，并应用先进的分析技术来找到模式，并发现新颖的见解。今天，AI在农业中起着至关重要的作用，以确定最佳的灌溉时间表，养分施用时间，监测植物健康，检测疾病，识别和清除杂草，并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中，这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断，产量预测，作物建议，价格预测和市场设计等领域。但是，由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性，印度农业景观中的AI和机器学习（ML）仍然有限。
Mphasis 在班加罗尔启动网络融合中心，以提升全球网络安全能力
班加罗尔，2024 年 12 月 4 日 Mphasis（BSE：526299；NSE：MPHASIS）是一家专门从事云和认知服务的信息技术 (IT) 解决方案提供商，今天宣布在印度班加罗尔开设新的网络融合中心。这一尖端设施旨在为各行各业的全球客户提供 24x7 高级威胁检测、事件响应和持续威胁监控，帮助组织应对日益复杂的网络安全形势。班加罗尔中心是 Mphasis 网络融合中心的战略补充，该中心专注于利用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自动化来实时检测、分析和缓解不断演变的网络威胁。通过实施先进的威胁管理实践，包括漏洞和攻击模拟、威胁搜寻和取证分析，网络融合中心将增强组织以无与伦比的精度和速度识别和应对安全事件的能力。 Mphasis 的网络融合中心旨在将网络威胁响应效率提高 60% 以上，并将对供应链漏洞的响应速度提高 50% 以上。通过这个最先进的设施，Mphasis 专注于通过漏洞模拟、泄露凭证保护、攻击面监控、供应链风险监控以及网络钓鱼检测和补救等高级功能将攻击面减少 45%。这种全面的方法使组织能够主动防御不断演变的威胁，同时优化其运营弹性。随着人工智能在网络安全领域的快速应用，Mphasis 有望推动威胁管理的变革性成果。新的网络融合中心提供 IT 和运营技术 (OT) 平台上威胁形势的 100% 可见性，解决常见挑战，例如可变威胁、内部风险暴露以及安全事件日益复杂化。“在 Mphasis，我们致力于提供创新的网络安全解决方案，以保护企业并改变他们管理和缓解网络风险的方式。 Mphasis 首席执行官兼董事总经理 Nitin Rakesh 表示：“班加罗尔网络融合中心的启动标志着我们迈出了关键一步，让我们能够借助人工智能驱动的威胁检测和响应，帮助客户领先于复杂威胁。借助这一新设施，我们将巩固我们作为值得信赖的合作伙伴的地位，帮助企业加强网络安全态势并提高运营弹性。班加罗尔网络融合中心的启动标志着 Mphasis 致力于推进网络安全创新的一个重要里程碑，我们利用尖端技术帮助客户保持对新兴威胁的抵御能力。凭借人工智能驱动的行为威胁检测和情境智能，我们的中心提供实时洞察和可定制的仪表板，“让我们的客户能够精准而自信地保护他们的关键资产，”Mphasis 首席解决方案官 Srikumar Ramanathan 说道。Mphasis 致力于通过其应用研发部门 NEXT Labs 内的量子计划来增强网络安全。该计划通过专注于应用研究和开发行业特定解决方案（尤其是在网络安全领域），促进客户向量子时代的过渡。Mphasis 通过提高认识的研讨会、评估和咨询服务，使组织能够利用量子技术来增强安全措施。
增材制造 (AM) 是一种技术...
定向能量沉积 (DED) 是一种增材制造 (AM) 技术，传统上仅用于有限的行业和应用，例如航天工业，其中堆积（从头开始的增材制造）具有成本效益（图 1 (a)）。然而，它正在被应用于更加实际的应用，例如修复模具和涡轮叶片（图1（b））、增加耐热和耐磨等功能的涂层（图1（c））以及异种金属的增材制造（图1（d））。该系统具备熔覆（金属增材制造）能力，可替代淬火、焊接、连接、热喷涂、粉末烧结、涂层、冷喷涂等工艺，实现从切割到熔覆再到磨削的一条生产线在一台机器上完成。 ※除了上述预计的引进价格外，可能还需要工厂改造费用等。
明志科技大学112学年材料工程系硕士班课程表
高等材料科学（先进材料科学与工程） 3 3 全英讲授薄膜科学与工程（薄膜科学与工程） 3 3 全英讲授晶体结构与分析（晶体结构与分析） 3 3 材料分析（材料分析） 3 3 全英讲授电浆制造工艺与应用（等离子体加工与应用） 3 3 电子显微镜实务一（电子显微镜实践1） 2 2材料功能与设计(材料的功能与设计) 3 3 进阶表面处理(Advanced Surface Treatment) 3 3 半导体工程(Semiconductor Engineering) 3 3 太阳能电池特论(Special Topics on Solar Cells) 3 3 高分子材料特论(Special Topics on Polymer Materials) 3 3 人工智慧概论(Introduction to Artificial Intelligence) 3 3 电化学特论(Special Topics on Electrochemistry) 3 3 全英讲授高等材料选择与设计(Advanced Material Selection and Design) 3 3 有机光电材料与元件有机光电材料与器件 3 3 固体物理（Solid StatePhysics） 3 3 全英讲授奈米检测技术（Nano-writing Technology） 3 3 电子显微镜实务二(电子显微镜实践2) 1 1需先修习（电子队伍实务一）之后方可修习此门课程 半导体元件物理（半导体器件物理） 3 3 全英讲授复合材料（复合材料） 3 3 全英讲授进阶能源材料（先进能源材料） 3 3 全英讲授奈米生医与绿色材料（纳米生物与绿色材料） 3 3 奈米科技与应用（纳米技术与应用） 3 3 全英授课 光电工程与材料（光电工程与材料） 3 3 封装工艺与材料（包装与材料） 3 3 薄膜磨润学（薄膜摩擦学） 3 3
