成为一名飞行员不仅仅是训练和培养飞行技能。除了获得飞行执照所需的技术能力外,他们还必须培养领导能力、纪律、批判性思维能力和正确态度之间的平衡。在飞行方面,小错误可能会造成大影响,天空中几乎没有犯错的余地。在飞行的所有阶段,无论是遵循飞行前检查清单还是计算航线修正,飞行员都需要高度关注细节和精确度,以促进更好的飞行安全。一般来说,一个好的飞行员需要具备一些特质,比如情境意识、自信、谦逊、清晰的沟通技巧、在压力下保持冷静的能力、学习的欲望。课程分别确定了这些领域的基本能力。课程还包含安全、人为因素、沟通技巧、事故/事件调查案例研究和航空特定领域的项目工作等内容。航空计划的主要目标是:[PEO1]:为该国的航空公司提供专业、完善的
(%) GPA NGPA GPA NGPA CA WE 第 5 学期 MT3082 乳胶科学与技术 2 3/2 3.0 30 70 第 6 学期 MT4202 研究项目(聚合物相关) - - 2.0 100 0 第 7 学期 MT4202 研究项目(聚合物相关) - - 3.0 100 0 MT4062 工业聚合物工艺工程 2 3/1 3.0 30 70 MT4072 聚合物产品设计与制造 2.5 3/2 3.0 30 70 第 8 学期 MT4202 研究项目(聚合物相关) - - 3.0 100 0 MT4082 聚合物加工用模具 2.5 3/2 3.0 30 70 MT4092 聚合物过程控制与仪表2 3/2 3.0 30 70
由于最近的技术突破,数据科学变得非常重要。最根本的是摩尔定律,在过去 50 年里,摩尔定律推动了每卢比计算、存储和通信的指数级增长。这种增长率没有减弱的迹象。因此,今天我们有了物联网:大量传感器的成本仅为数十卢比或更低,全球互联网的带宽几乎无限,全球云存储量巨大。当今时代几乎在所有生活领域都充满了技术进步,我们被大量数据淹没。在多个应用领域,对捕获、分析和合成大量数据集的需求日益增加,以便更好地理解各种现象,并将数据中可用的信息转化为可操作的策略,如新的科学发现、商业应用、政策制定和医疗保健等。数据科学是应用统计学、数学和计算机科学等学科的各种工具和技术的领域,用于通过分析大量数据来获得更深入的洞察力,并为各种目的做出更好、更明智的决策。数据库先驱 Jim Gray 将数据科学称为科学的第四种范式。前三种范式分别是经验范式、理论范式和计算范式。行业对训练有素的专业人员的需求不断增长,他们可以收集、处理和研究大型数据集并揭示潜在趋势和其他见解。因此,数据科学作为一门学科的研究已成为满足专业人员和研究人员应对未来挑战日益增长的需求的关键。鉴于数据科学范式的重要性日益增加,印度理工学院曼迪分校决定开设一个新的 4 年制数据科学与工程 (DSE) 学士学位课程。DSE 课程的课程侧重于向学生介绍数据科学及其应用背景下所需的应用统计学、应用数学和计算机科学的基础知识,并着重强调通过实习、实验室和处理实际问题的经验获得实践经验。课程目标:完成学位后,学生将
论文 - 大学推荐科目:可选论文(获得组织批准)或项目工作(在飞机维护组织中进行飞机维护),代替第 6 学期的一篇学科特定选修论文(6 个学分)