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由于最近的技术突破，数据科学变得非常重要。最根本的是摩尔定律，在过去 50 年里，摩尔定律推动了每卢比计算、存储和通信的指数级增长。这种增长率没有减弱的迹象。因此，今天我们有了物联网：大量传感器的成本仅为数十卢比或更低，全球互联网的带宽几乎无限，全球云存储量巨大。当今时代几乎在所有生活领域都充满了技术进步，我们被大量数据淹没。在多个应用领域，对捕获、分析和合成大量数据集的需求日益增加，以便更好地理解各种现象，并将数据中可用的信息转化为可操作的策略，如新的科学发现、商业应用、政策制定和医疗保健等。数据科学是应用统计学、数学和计算机科学等学科的各种工具和技术的领域，用于通过分析大量数据来获得更深入的洞察力，并为各种目的做出更好、更明智的决策。数据库先驱 Jim Gray 将数据科学称为科学的第四种范式。前三种范式分别是经验范式、理论范式和计算范式。行业对训练有素的专业人员的需求不断增长，他们可以收集、处理和研究大型数据集并揭示潜在趋势和其他见解。因此，数据科学作为一门学科的研究已成为满足专业人员和研究人员应对未来挑战日益增长的需求的关键。鉴于数据科学范式的重要性日益增加，印度理工学院曼迪分校决定开设一个新的 4 年制数据科学与工程 (DSE) 学士学位课程。DSE 课程的课程侧重于向学生介绍数据科学及其应用背景下所需的应用统计学、应用数学和计算机科学的基础知识，并着重强调通过实习、实验室和处理实际问题的经验获得实践经验。课程目标：完成学位后，学生将
数据科学与工程理学士
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