摘要:Singlet Pission(SF)已被探索为通过产生更多激子来改善光伏性能的可行途径。通过高度的鸡际耦合实现了有效的SF,从而有助于电子超级交换以产生三重态。然而,强烈耦合的发色团通常会形成准分子,可以用作SF中间体或低能陷阱位点。然而,随后的破坏性过程需要最佳的电子耦合,以促进最初准备的相关三重态对孤立的三重态生产。构象柔韧性和介电调节可以通过调节鸡际表的电子相互作用来提供调整SF机制和效率的方法。在密集堆叠的传统有机固体中,这种策略不能轻易采用。在这里,我们表明SF活性发色团的组装周围定义明确的溶液稳定金属 - 有机框架(MOF)可以是模块化SF工艺的绝佳平台。一系列三个新的MOF,由9,10-双(乙烯烯基)蒽衍生的支柱建立,显示了拓扑定义的堆积密度和炭疽核的构象柔韧性,以决定SF机制。各种稳态和瞬态光谱数据表明,最初制备的单线种群可以偏爱准分子介导的SF或直接SF(均通过虚拟电荷转移(CT)状态)。这些溶液稳定的框架提供了介电环境的可调性,以通过稳定CT状态来促进SF过程。鉴于MOF是各种光物理和光化学发展的理想平台,因此产生大量长寿三胞胎可以在各种光子能量转换方案中扩展其实用程序。
农业行业,尤其是鸡蛋生产行业,面临着从管理生产流程到确保质量控制和可追溯性等诸多挑战。许多行业分支机构都提供方便的应用程序来收集或输入数据,但它们通常没有或仅以有限的方式连接到相关系统,从而形成数据孤岛或信息孤岛。OVO-Vision 是 Microsoft Dynamics 365 Business Central (BC) 中构建的专用解决方案,它利用 Microsoft 平台的强大功能为这些挑战提供了全面的解决方案。本分析深入探讨了与 BC 集成的 OVO-Vision 如何利用 Microsoft 的强大功能来转变鸡蛋生产管理、提高运营效率并推动业务增长。基础:Microso2 Dynamics 365 Business Central Microsoft Dynamics Business Central 是一种多功能企业资源规划 (ERP) 解决方案。它提供广泛的功能,包括财务管理、供应链运营、销售和服务。它的灵活性、可扩展性和集成能力使其成为构建 OVO-Vision 等行业特定解决方案的理想平台。 OVO-Vision:为蛋品生产商量身定制 OVO-Vision 是一款专门针对蛋品生产行业的专用软件解决方案。要获得良好的解决方案,细节至关重要,知识和经验在这个特定的细分行业中必不可少。它为蛋品生产过程的每个阶段提供详细的管理工具,从产蛋和孵化到分级、加工和分配,以统一的方式进行,没有重叠或间隙。通过将 OVO-Vision 集成到 Microsoft Dynamics Business Central,蛋品生产商可以获得一个功能强大、包罗万象的解决方案,该解决方案可增强其运营的各个方面,从而为部门和公司层面的大型集成增加巨大的价值。
EAPRIL执行委员会非常高兴欢迎您在第18届年度EAPRIL会议上,以提高学习研究!今年还标志着EAPRIL成立15周年,这是一个里程碑,这是我们庆祝我们致力于弥合教育和专业学习研究之间差距的承诺。在过去的15年中,Eapril成长为一个充满活力的社区,从业人员和研究人员共同分享见解,激发创新并促进有意义的合作。在庆祝这个特别的周年纪念日时,我们会反思自己的旅程,并期待继续与大家一起塑造基于实践的研究的未来!真实的学习和社区参与是现代教育的重要组成部分,弥合了学术理论与现实世界应用之间的差距。真实的学习强调了现实生活中的相关性,使学生参与了反映他们在职业生活中面临的挑战的任务。通过专注于批判性思维,解决问题和协作,这种方法使学生拥有在实践环境中应用知识所需的技能,从而使他们的教育经历更加影响。社区参与通过将学生与当地组织,企业和社区联系起来,可以补充真实的学习。这种合作丰富了学习经验,并使学生在获得宝贵的技能的同时为社会做出了有意义的贡献。通过将这些要素整合到课程中,教育工作者可以帮助学生了解他们的社会角色及其所产生的影响。EAPRIL会议致力于推进基于实践的教育研究和创新,为代表提供了探索和讨论这些关键主题的理想平台。着重于促进从业者,研究人员和政策制定者之间的合作,会议提供了一个独特的机会,可以分享见解,从各种体验中学习,并制定策略来增强真实的学习和社区参与教育环境。通过这一共同的承诺,Eapril代表在塑造教育景观的最前沿,这使学生不仅使学生成功,还可以在迅速变化的世界中蓬勃发展。我们祝您在Eapril 2024度过美好的时光!
(香港,2024 年 11 月 14 日)— 香港科技园公司(香港科技园公司)的菁英计划旨在培育具有高增长潜力的本地和国际科技企业。目前,计划中活跃着 24 家公司,包括 13 家本土公司和 11 家海外公司,菁英公司涵盖不同行业,包括人工智能和机器人、生命和健康科技、电子商务以及数字营销。这些公司的总估值为 26.7 亿美元*,其中 11 家公司目前被归类为半人马#。香港科技园公司今天举办菁英全球创新日,这是一项备受瞩目的活动,旨在展示菁英公司的成就,并展示他们的全球扩展计划。香港科技园公司菁英计划于 2019 年启动,共支持了 42 家公司在香港以外扩张,帮助它们成为独角兽企业和上市公司。香港地理位置优越、营商环境友善、税收优惠政策优惠、世界级研发实力和强大的知识产权保护,是企业进军全球市场的理想平台。香港科技园公司凭借这些独特优势,近年来大幅增加对园区企业进军全球市场的支持。香港科技园公司通过计划为精英企业提供全方位的协助,包括一流的基础设施、资金、业务拓展、合作伙伴、研究和人才招聘,助力精英企业取得成功。香港科技园公司代理首席企业发展总监柯志强先生表示:“作为香港最大的创新科技生态系统,香港科技园公司继续通过精英计划推动创新驱动型科技企业的成功,帮助它们蓬勃发展、成长,最终实现全球抱负,产生重大全球影响,吸引国际人才来港。这也巩固了香港作为全球创新科技和人才中心的地位。”
引言拓扑和强烈的电子交流的复杂相互作用是现代冷凝物理物理学的最迷人和快速发展的领域之一。在发现超导性和扭曲的双层(TBG)(1,2)中的超导性和强相关性后,Moiré材料已上升到理论和实验性凝结物理物理学的最前沿,作为探索在拓扑频段中强烈相关的物理学的理想平台(3)。在石墨烯家族中,在多层Moiré异质结构中也取得了实质性进展,例如交替的扭曲多层(4-6)或单个扭曲多层,例如扭曲的单层双层石墨烯(7-9)。在副层中,基于半导体过渡金属二分法源的莫伊尔异质结构也揭示了从广义的wigner晶体到拓扑状态的互补物理学的味道(10)。Moiré平台的极具多功能性导致了各种各样的物理现象的实验性实现。在魔术角tbg中,几乎平坦的孤立的单粒子带的流形实现了以内部和带的几何形状为主的独特物理状态。也许对密切相关的拓扑结构的最引人入胜,最直接的观察是量子异常大厅(QAH)(11-14)(11 - 14)和分数Chern In-硫酸盐(FCI)(15-20),Integer和Integer和分数量子厅的晶格类似物驱动的,由固有的乐队几何形状驱动。然而,TBG中的这些拓扑状态通常被竞争的非拓扑状态脆弱和压倒性,可能是因为它们需要与六角形的硝酸硼(HBN)底物(11,23)或C 2 Z T对称性的自发断裂(24)。到目前为止,FCI状态仅在底物排列样品和有限磁场B〜5 t(15)中观察到。底物比对的明显需求提出了一个重大的实验挑战,该挑战严重限制了TBG平台中强相关拓扑的可重复性,尚不清楚是否可以在零领域使FCI状态稳定。最近,在扭曲的过渡金属二分法中发现了零场FCI的证据(25,
自从在 Cr 2 Ge 2 Te 6 [1] 和 CrI 3 [2] 的单层和双层中发现长程磁序以来,许多单层或几层厚度的(反)铁磁范德华材料已被发现。由于层间和层内交换以及磁各向异性的相互作用导致自旋纹理丰富,它们是自旋电子学的理想平台。许多反铁磁范德华材料在低温下是电绝缘的,这意味着不存在自由载流子引起的磁化衰减。因此,它们对于研究磁序的集体激发,即自旋波及其量子,磁振子 [3, 4] 具有吸引力。传统磁体中的磁振子输运已得到广泛研究,例如,通过自旋泵浦 [5]、自旋塞贝克效应 (SSE) [6] 和电磁振子自旋注入/检测 [7]。反铁磁体赤铁矿 [8]、氧化镍 [9] 和 YFeO 3 [10] 中的长距离磁振子传输已被证实。低阻尼亚铁磁钇铁石榴石 (YIG) 超薄膜是高效磁振子传输的首选材料,它以强烈增强的磁振子电导率形式显示出二维 (2D) 相对于三维 (3D) 传输的有益效应 [11]。温度梯度驱动的磁振子自旋输运 (SSE) [12] 已被报道存在于铁磁和反铁磁范德华材料中 [13, 14]。然而,局部和非局部 SSE 仅提供有关磁振子传输特性的复杂信息。热磁振子电流是由整个样品中的热梯度产生的,因此很难区分磁振子弛豫长度和磁振子自旋电导率 [7, 11]。CrCl 3 [15] 的反铁磁共振揭示了声学和光学磁振子模式的存在,但并未解决它们在自旋输运中的作用。因此,为了评估范德华磁体在自旋电子学应用中的潜力,我们必须研究由微波或我们将在此处展示的电注入局部产生的磁振子的传播。
摘要 可重复使用运载火箭 (RLV) 正逐渐成为降低太空准入成本的解决方案,并带来突破性太空应用带来的潜在好处。虽然太空是解决全球问题的理想平台,但它也带来了“适应-缓解困境”。运载火箭是唯一直接向大气层各层排放的人造物体,可重复使用性可能会带来额外的负担。虽然它可以通过回收主要部件来确保材料的合理使用,但其相对于等效一次性运载火箭 (ELV) 的潜在可持续性收益尚未量化。因此,正确理解这些对于确保可持续的太空运输设计选择至关重要。本研究回顾了目前对运载火箭环境影响和生态设计的知识状态,然后介绍了第一阶段可重复使用的不同技术的初步生命周期和大气影响评估。可重复使用性表明材料资源消耗可能在早期减少,这与推进剂选择和回收策略无关。就气候强迫而言,仅当假设氢氧、氨氧技术实现完全碳中性推进剂生产,而如果烟尘产量保持在可持续限度以下,甲氧可能实现碳中性推进剂生产,可重复使用性才是有益的。执行空中捕获回收的 VTHL 也表现出降低的气候强迫潜力。据估计,与 ELV 相比,VTVL 运载器的平流层臭氧消耗潜能将增加 18-34%,VTHL 则将增加 12-16%。此外,还发现混合比、飞行剖面、分级条件和空气动力学能力具有高敏感性,需要采用更高保真度的设计方法进行详细评估。据估计,未来大规模空间活动的发射影响也不再可以忽略不计,尽管各种设计方案中都存在一些缓解余地,而且近期将气候变化成本内部化的监管发展可能会显著影响 RLV 的商业案例。此外,高空大气影响,尤其是烟尘排放的影响,似乎主导了潜在的生命周期影响和不确定性,尤其是对于以碳氢化合物为燃料的运载火箭。这进一步加剧了基于航空和地面排放的常用但不合适的加权。这些可能会对绝对和相对比较产生重大影响,因此,必须谨慎对待本研究的结果。未来的研究应采用最先进的大气建模和适当的方法来衡量各个生命周期阶段,从而实现缓解设计,同时避免负担转移。
视频:磁性是巨大的基本和技术重要性领域。在原子水平上,磁性起源于电子“自旋”。纳米融合(或基于纳米级的自旋电子学)的领域旨在控制纳米级系统中的旋转,这在过去几十年中导致了数据存储和磁场传感技术的天文学改善,并获得了2007年诺贝尔物理学奖的认可。纳米级固态器件中的旋转也可以充当新兴量子技术的量子位或量子位,例如量子计算和量子传感。由于磁性与旋转之间的基本联系,铁磁体在许多固态自旋装置中起着关键作用。这是因为在费米水平上,状态的电子密度是自旋偏振的,这允许铁磁体充当自旋的电气喷射器和检测器。铁磁体在费米水平的低自旋极化,流浪磁场,串扰和纳米级的热不稳定性方面存在局限性。因此,需要新的物理学和新材料,以将自旋和量子设备技术推向真正的原子极限。出现的新现象,例如手性诱导的自旋选择性或CISS,其中观察到载体自旋与中性的有趣相关性,因此可以在纳米杂交中发挥作用。这种效果可以允许分子尺度,手性控制自旋注射和检测,而无需任何铁磁铁,从而为装置旋转的基本方向打开了一个新的方向。■密钥参考CISS在此重点的账户中发现了在手性分离,识别,检测和不对称催化等不同领域的无数应用,但由于其对未来旋转基因技术的巨大潜力,我们专门回顾了这种影响的旋转器械结果。第一代基于CISS的自旋装置主要使用手性生物有机分子。但是,也已经确定了这些材料的许多实际局限性。因此,我们的讨论围绕着手性复合材料的家族,由于它们能够在单个平台上吸收各种理想的材料特性,因此可以成为CISS的理想平台。在过去的几十年中,有机化学界对这类材料进行了广泛的研究,我们讨论了已确定的各种手性转移机制,这些机制在CISS中起着核心作用。接下来,我们将讨论对其中一些手性复合材料进行的CISS设备研究。重点是给手性有机碳同素同素复合材料的家族,在过去的几年中,该帐户的作者对此进行了广泛的研究。有趣的是,由于存在多种材料,杂交手性系统的CISS信号有时与纯手性系统中观察到的信号不同。鉴于手性复合材料的巨大多样性,到目前为止,CISS设备研究仅限于几种品种,预计该帐户将增加对手性复合材料家族的关注,并激励对其CISS应用的进一步研究。
† 同等贡献。*1760 Haygood Dr NE,亚特兰大,佐治亚州,美国。电子邮件:chethan [at] gatech.edu。简介:闭环实验是脑机接口 (BCI) 研究的关键组成部分。人工神经网络 (ANN) 是用于建模和解码神经活动的最先进的工具,但将其部署到闭环实验中却具有挑战性。研究人员需要一个框架,该框架既支持用于运行 ANN 的高级编程语言(例如 Python 和 Julia),又支持对低延迟数据采集和处理至关重要的语言(例如 C 和 C++)。为了满足这些需求,我们推出了 BRAND 实时异步神经解码系统 (BRAND)。材料、方法和结果:BRAND 可以在几乎任何标准 Linux 计算机上运行,并且由称为节点的进程组成,它们通过图中的数据流相互通信。BRAND 支持微秒精度的可靠实时执行,使其成为闭环神经科学和神经工程应用的理想平台。 BRAND 使用 Redis [1] 在节点之间发送数据,从而实现快速的进程间通信 (IPC)、对 54 种编程语言的支持以及跨多台计算机的分布式处理。开发人员只需进行极少的实施更改,即可在 BRAND 中无缝部署现有的 ANN 模型。在初步测试中,BRAND 在发送大量数据(1024 个通道的 30 kHz 模拟神经数据,以 1 毫秒的块为单位)时实现了快速的 IPC 延迟(<500 微秒)。BCI 控制通过一个图表进行测试,该图表通过以太网接收 30 kHz 微电极阵列电压记录,过滤和阈值化输入以获取尖峰,将尖峰分成 10 毫秒的箱体,应用解码模型,并更新光标在显示屏上的位置。在系统的初步演示中,BrainGate2 临床试验 (NCT00912041) 的参与者 T11 在径向 8 中心向外光标控制任务中实现了 2.84 ± 0.83 秒(53 次试验)的目标获取时间,其中 30 kHz 信号处理、线性解码、任务控制和图形均在 BRAND 中执行。未来的实验将结合 ANN;为了对 ANN 延迟进行基准测试,我们运行了基于 PyTorch 的循环神经网络解码器(10 个隐藏单元、30 个箱输入序列)并测量了延迟(N = 30,000 个数据包)。对于此配置,从信号输入到解码器预测的端到端延迟始终小于 2 毫秒(图 1)。我们还验证了 BRAND 可以实时运行两种流行的神经群体动态模型——通过动态系统进行潜在因子分析 (LFADS) [2] 和神经数据转换器 (NDT) [3],使用其原始的 Tensorflow 和 PyTorch 实现,每 10 毫秒箱(256 通道数据)的延迟低于 6 毫秒。讨论:BRAND 支持低延迟 ANN 推理,同时提供与闭环 BCI 研究所需的数据采集、信号处理和任务代码的无缝集成。意义:BRAND 凭借其模块化设计和广泛的语言支持,简化了将计算模型从离线分析转换为闭环实验的过程,利用 ANN 的强大功能来改善多种环境下的 BCI 控制。致谢:这项工作得到了埃默里神经调节和技术创新中心 (ENTICe)、NSF NCS 1835364、DARPA PA-18-02-04-INI-FP-021、NIH Eunice Kennedy Shriver NICHD K12HD073945、NIH-NINDS/OD DP2NS127291、阿尔弗雷德 P.斯隆基金会、Burroughs Wellcome 基金会、作为西蒙斯-埃默里国际运动控制 (CP) 联盟一部分的西蒙斯基金会、NIH NINDS NS053603、NS074044 (LEM)、NIH NIBIB T32EB025816 (YHA)、NIH-NIDCD U01DC017844 和退伍军人事务部康复研究与发展服务 A2295R (LRH) 的支持。参考文献:[1] Redis https://redis.io/ 。[2] Pandarinath 等人,2018 年,Nat Methods doi:10.1038/s41592-018-0109-9。[3] Ye 和 Pandarinath,2021 年,神经元行为数据分析理论 doi:10.1101/2021.01.16。42695。
癫痫的科学摘要药物治疗仍然非抑制作用,大约三分之一的患者在医学上是难治性的。有效疗法的开发需要新颖的实验系统来建模癫痫发育。一个非常有前途的新平台是人类脑器官(或简单的器官),即3D培养物,其中由人类胚胎或诱导多能干细胞(HESC或HIPSC)产生特定的脑样结构。类器官概括了人脑的许多结构特征,并为各种神经系统疾病提供了独特的见解。我们生成了“融合”器官结构,其中兴奋性神经元促进性皮层(CX)和抑制性神经元间的神经节启动(GE)种群整合了整合,从而产生了建模神经回路组装和癫痫发育的理想平台。使用这种技术,我发现hESC衍生的融合器可以在包括复杂振荡(复杂的振荡)中显示内神经元间调节的自发神经网络活动。我进行的单细胞RNA测序表明,融合对于中间神经元细胞的存活也至关重要,因为未使用的GE类器官显示出年龄增加的中间神经元簇的逐渐丧失,与融合不同。i还表明,来自RETT综合征患者的HIPSC衍生的融合器官,一种与癫痫高度相关的遗传疾病,具有癫痫样活性和网络振荡的变化,而网络振荡与同基因控制器可以改变。我通过用抗塞氏剂药物丙戊酸钠或p53抑制剂pifithrin-α治疗来挽救了其中一些异常。这些数据表明,融合器官模型增强了中间神经元的生存,体外概括了与癫痫相关的异常,并为治疗验证和发现提供了新的平台。基于这些数据和最新的初步发现,我建议扩展这种方法,以模拟大脑区域特定细胞变化以及严重发育和癫痫性脑病(DEE)的生理表型。i最近从SCN8A基因中具有癫痫相关突变的患者中产生了融合CX+GE和海马+GE(H+GE)类器官。scn8a编码电压门控钠通道Na V 1.6和SCN8A中功能突变的增益导致毁灭性的DEE,称为早期婴儿癫痫性癫痫性脑病13(EIEE13)。胎儿癫痫发作的报道使脑器官特别适合模型EIEE13。我的初步数据提出了高度过度过度的表型,其特征是SCN8A突变体CX+GE GE融合体中活机体两种光子成像和高振幅局部场电位(LFPS)的突发性。有趣的是,SCN8A突变体H+GE融合并没有显示出相同的过度表现表型,而是缺乏锋利的波浪波纹(SWR)振荡。SWR被认为是与海马记忆巩固相关的间神经元依赖性振荡。基于这些数据,我假设SCN8A突变体脑过度刺激性是由皮质兴奋性神经元驱动的,而海马中的SCN8A突变导致SWR振荡活性中的间神经元依赖性缺陷。目标1:确定scn8a突变体性过度刺激性表型中GE衍生的抑制性抑制作用与CX衍生的兴奋性神经元的作用。假设CX兴奋性神经元中SCN8A GOF突变引起的皮质兴奋性将通过对“未粘合”与“混合”融合的钙成像和LFP记录进行测试。在混合融合中,CX或GE将是SCN8A突变体,另一半将是无突出的。目标2:确定地球衍生的抑制性中间神经元在海马锋利波浪波动中的作用。假设SCN8A GOF突变仅限于GE衍生的中间神经元将足以消除H+GE融合器官中的SWR振荡,将通过在AIM 1。在利用新兴,有前途和人类细胞的技术来模拟癫痫病时,该提案有可能提供对癫痫病理生理学的开创性见解。此外,这些研究还集中在EIEE13的病理生理变化上,这与治疗癫痫的治疗任务一致。使用癫痫患者IPSC衍生的类器官,其潜力用于个性化和特定于患者的疾病建模,与以患者为中心的护理的治愈任务保持一致。