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World File Search System理解能力
IDFPR-语言访问计划.pdf
IDFPR 认可英语能力有限的人士，其主要交流语言不是英语，并且英语阅读、写作、口语或理解能力有限。1 英语能力有限的人士保留自我认同权，以及表明其偏好语言的权利，特别是在信息技术交付方面。在美国人口普查局的美国社区调查中，5 岁及以上的受访者表示他们在家中使用英语以外的语言，他们被要求自我评估他们的英语口语能力，选项包括“非常好”、“好”、“不太好”或“一点也不好”。如果答案不是“非常好”，则受访者被认定为英语水平有限。这项调查发现，美国 5 岁及以上总人口中有 8.3% 是英语能力有限的人。相比之下，伊利诺伊州 5 岁以上人口中有 8.7% 是英语能力有限的人，即约 1,045,172 人。这项调查发现，伊利诺伊州居民中很大一部分人的英语水平有限。2 在美国，超过 21% 的 5 岁以上人口在家中使用英语以外的语言，在伊利诺伊州，这一比例超过 23%。这部分人口中的大多数 (58%) 讲西班牙语，但也有相当一部分人讲多种其他语言，包括波兰语、中文 3 、韩语、阿拉伯语和他加禄语。在伊利诺伊州，5 岁及以上自认为是西班牙裔/拉丁裔的人口中，英语能力有限的人口比例为 37.1%。
录取办公室实用护理计划申请指示
•官方辅助阅读理解能力测试分数。阅读任何其他安置考试的分数将不接受。•反思性的陈述描述了您的独特经验和属性（背景，身份，文化，信念，价值观或经验）将如何为您在实际护理计划中的成功做出贡献，并与奥林匹克大学护理计划的任务保持一致。反射性语句的不得超过两页，具有1英寸边缘的双间隔，尺寸为12个字体（Arial或Times New Roman）。•当前的简历描述了您的专业和学术经验的特定活动和责任。包括与医疗保健相关的任何活动，证书和技能。，如果寻求多种语言的文化财富点，请指出简历上使用的任何语言和熟练程度。简历不得超过两页，尺寸为12个字体（Arial或Times New Roman），并具有1英寸边缘。•验证华盛顿州医疗保健专业执照（如果适用）。•DD214或DD215验证兵役（如果适用）。•信件记录了以下州或联邦政府授予的财政援助计划的资格（如果适用）：基本的食品就业和培训（BFET）临时援助（TANF），机会赠款，工人赠款，佩尔培训，佩尔·格兰特，华盛顿州财务援助申请（WASFA），华盛顿州需求，免费和减少午餐。颁奖函必须在申请截止日期的12个月内进行日期。
最终的父母课程信息 - 3年级
英语写作：本学期，第3年将研究一系列高质量的文本，包括寓言，其他文化的故事，冒险故事和非小说类文本。孩子们将阅读以下文字：Mufaro的美丽女儿，约翰·斯蒂夫托（John Steptoe）和伊索（Aesop）的寓言。这些高质量的文本将用于模拟写作，激发孩子们自己的写作并扩展词汇，语法和拼写技巧。我们将继续鼓励孩子们为目的写作，例如重述和写故事，描述和日记条目。与儿童的历史工作有关，孩子们将写有关从石器时代变为铁器时代的变化的历史报告。语法：孩子们将学习如何在写作中使用以下语法特征：如何使用前缀，例如超级，反和-auto；单词与形式和含义如何相关（例如求解，解决方案和求解器）；以及如何使用连词表达时间，放置和原因（例如何时），副词（例如然后，下一个）或介词（例如之前，之后）。阅读：在日常阅读课程中，孩子们将发展出阅读流利的能力，理解能力和表达能力。您如何提供帮助：鼓励您的孩子阅读各种文学，包括杂志，以及由不同作者撰写的小说 /非小说书籍。帮助您的孩子每周学习他们的拼写。定期听您的孩子阅读，问他们问题，以确保他们了解他们正在阅读的内容。请每周在孩子的阅读记录中签名您的名字缩写，以表明他们在家阅读。
高强度空气超声波暴露对...的影响
有关安全超声波暴露限值的规定是基于非常有限的研究，这些研究只考虑了听力阈值变化作为听力缺陷的指标。本研究的目的是评估接触高强度超声波对一系列听力功能指标的影响，其中包括听力阈值，以及听力缺陷的亚临床指标：噪声中言语理解能力、超阈值听性脑干反应I波幅度和延迟，以及对调幅（AM）音调的频率跟随响应水平。在一组 9 名年轻听众中，评估了左耳接触高强度超声波之前和之后这些指标的变化。将这些变化与对照组 9 名年轻听众的变化进行了比较。暴露包括以 105、110、115 和 120 dB SPL 的级别在每个级别上呈现 10 分钟的 40 kHz AM 音调，另外在超声波检测任务中暴露于 40 kHz 未调制音调，总持续时间为 50 秒。与对照组参与者相比，暴露组参与者的左耳听力功能测量结果均未发现明显变化大于右耳。暴露于 AM 音调期间获得的脑电图形记录未显示超声音调的调制频率或低频次谐波处的显著锁相活动。九分之一的参与者能够以高于偶然水平的成绩完成超声波检测任务，尽管由于实验装置的限制，她能够检测到音调呈现的机制仍不清楚。35
采用强化算法的工业物联网认知自适应系统
近年来，工业物联网 (IIoT) 推动了第四次工业革命 (IIoT)。从早期的传感器网络到如今的 NB-IoT、LoRaWAN 和 LTE Cat M1 [ 1 ]，IIoT 已发生了重大变化。边缘计算 [ 2 ] 的核心组件包括网络、计算机、存储和应用程序，可以提供一个提取关键信息并减少传输压力的平台。智能 IIoT 旨在鼓励用户在计算网络的边缘进行交互。IIoT 应该能够使用边缘智能进行感知、计算、确定和通信。IIoT 边缘智能应用的范围很广 [ 3 ]。通过语义表示、传感器关联和全网络 AI 建模，支持 IIoT 的认知技术可以提高网络意识和语义上下文理解能力。然而，认知技术需要高水平的态势感知，并且仍然对支持 IIoT 的边缘解决方案提出挑战。信息科学和计算智能的快速发展为智能边缘 IIoT 应用提供了一些新的解决方案 [ 4 ]。具体而言，智能边缘 IIoT 受益于智能计算，例如深度学习 (DL)，它从边缘设备（例如计算机或工业控制器）提供的机器数据（可用）中学习智能行为[ 5 ]。感知、理解、学习、判断、理性、规划、设计和解决都是 DL 的一部分。IIoT 中的 DL 允许网络进行表示、学习和争论。人类可以轻松地从新的数据分析中学习，但如果输入信息突然发生变化，机器很难快速调整其知识。认知技术旨在自动化和模仿人类的学习功能。
DNA 阅读理解工作表
这篇关于 DNA 的教育文章是为学生设计的，让学习变得有趣和引人入胜。该资源因其引人入胜的内容而脱颖而出，激发了好奇心并鼓励阅读。教师可以使用提供的问题（包括多项选择测验、判断题和简答题）来评估学生的进步。文章本身解释了 DNA 如何作为我们身体的蓝图，它由四种碱基组成，包含 20,000-25,000 个独特基因。这些基因决定了特征并携带特定的指令，使每个人既独特又与他们的家人相似。科学家正在研究由 DNA 突变引起的遗传疾病的治疗方法。DNA 的双螺旋结构是由沃森和克里克发现的，使其能够在细胞内保持有序。研究 DNA 有助于科学家了解我们的身体如何运作并发现保持健康的方法。最终，DNA 使每个人独一无二，并在他们的基因构成中发挥着至关重要的作用。（注意：我删除了不必要的内容并保持给定的文本语言不变。）阅读理解是阅读的一项重要技能，它越来越成为阅读教学的重点。阅读困难的学生通常需要有针对性的理解指导。有效的理解技巧可以让学生保持专注并加深对文本的理解。阅读理解是一项可以随着时间的推移而发展的多方面技能。它涉及讨论、提问和探索单词和含义，这也可以提高词汇量和记忆力。通过提高阅读理解能力，学生可以在标准化测试中取得更好的成绩，并从 DNA 阅读理解工作表等材料中受益，该工作表提供 100 个免费的儿童故事和练习。
青少年发展的脑年龄模型的复制和完善
年代年龄和估计的脑年龄（称为脑年龄间隙）之间的差异可能是揭示脑发育和神经精神病问题的生物标志物。这促使许多研究着重于使用不同特征和模型对大脑年龄进行准确估计的研究，尚未测试其概括性。我们最近的研究表明，传统的机器学习模型只能使用多模式脑成像数据中的一小部分选定特征来实现开发过程中大脑年龄预测的高精度。在当前的研究中，我们测试了各种大脑年龄模型对青少年脑认知发展（ABCD）队列的可复制性。我们提出了一个新的精制模型，以改善脑年龄预测的鲁棒性。现有的脑年龄模型的直接复制测试来自基线（9至10岁）的ABCD参与者的年龄范围（年龄为9至10岁）和两年的随访（11至12岁）（11至12岁）表明，预训练的模型可以捕获整个平均年龄失败，从而精确地估计了狭窄范围内的大脑年龄变化。精制模型将预训练模型和颗粒信息与年龄范围狭窄的广泛预测结合在一起，在基线和一年两年数据的平均绝对误差和0.48年的平均绝对误差中达到了最佳性能。精制模型所产生的大脑年龄差距显示出与参与者的信息处理速度和基线数据上的口头理解能力的显着关联。关键字：大脑年龄估计，多模式数据，建模，复制，结构MRI
综合教育培训 (IET) 提供商标准
通过其成人和家庭教育 (AFE) 团队，OSSE：• 向符合条件的提供商 / 分资助者提供联邦和地方资金，以向特区居民提供综合教育和培训服务，包括成人识字，同时结合劳动力准备和特定职业或职业群体的劳动力培训；• 促进州领导活动，包括专业发展、技术援助和监督；• 为城市中的成人教育提供商和合作伙伴提供资源（软件、教学材料、设备和辅助技术）；以及• 维护并向美国教育部、市政府官员和其他利益相关者报告州和地方计划的绩效、进展和结果数据，以促进州和地方计划层面的持续改进。OSSE AFE 综合教育和培训提供商应：1. 帮助成年人识字并获得就业和经济自给自足所需的知识和技能； 2. 帮助作为父母或家庭成员的成年人获得必要的教育和技能，成为子女教育发展的全面合作伙伴，并持续改善家庭的经济机会； 3. 帮助成年人获得中学文凭并过渡到高等教育和培训，包括通过职业途径； 4. 帮助移民和其他学习英语的个人提高他们的英语阅读、写作、口语和理解能力；以及数学技能，并了解美国政府体制、个人自由和公民责任。 1 为了实现其使命并履行 WIOA 规定的义务，OSSE AFE 为其支持的综合教育和培训提供商制定了一套标准。这些标准正在不断发展、整合
自然语言处理和神经符号人工智能
收到日期：2024 年 12 月 4 日；修订日期：2024 年 12 月 28 日；接受日期：2024 年 1 月 10 日；发布日期：2024 年 1 月 29 日；摘要 - 神经符号人工智能 (NeSy AI) 代表了自然语言处理 (NLP) 领域的一种突破性方法，将神经网络的模式识别与符号人工智能的结构化推理相结合，以解决人类语言的复杂性。本研究调查了神经符号人工智能在提供细致入微的理解和上下文相关响应方面的有效性，其驱动力是克服现有模型在处理复杂语言任务和抽象推理方面的局限性。该研究采用将多模态上下文建模与规则控制的推理和记忆激活相结合的混合方法，深入研究命名实体识别 (NER) 等特定应用，其中 BiLSTM + CRF 等架构通过分析整个句子上下文表现出更高的准确性。研究结果肯定了神经符号人工智能在增强语言解析、语义歧义解析和整体语言理解能力方面的潜力。值得注意的是，这项研究展示了在改进 NER 任务方面取得的重大进展，突出了这种方法的实际意义和有效性。这项研究表明，神经符号人工智能的发展体现了人们不断追求在机器和人类语言之间创造更复杂、更准确、更像人类的交互，有望对医疗保健和教育等各个领域产生变革性影响。这些发现为人工智能的未来研究和发展铺平了道路，突破了技术在理解和与人类语言互动方面的作用的界限。
从教育伦理和政策制定角度理解人工智能：跨学科视角简介
从教育背景下的伦理和政策制定角度理解人工智能：跨学科视角 所提供课程的简要介绍： 人工智能（AI）作为一种技术正在迅速发展，其无处不在的存在正在被社会多个层面所观察到。结果，它已经开始带来一些关键的伦理和社会挑战。因此，需要充分解释、培训和装备下一代以应对这些挑战。本课程旨在培养学生必要的理解能力，以应对人工智能使用所带来的伦理和社会挑战，特别是在教育背景下。这个短期课程的目标是了解人工智能影响的不同观点，特别是伦理和政策制定作为影响教育的关键。该课程将： 向学习者介绍并概述当前关于人工智能挑战的跨学科研究的现状。 在充分了解人工智能的历史及其与其他学科和技术的关系的情况下，解释人工智能的伦理和社会挑战。课程要点：完成本课程后，学生将能够： ● 讨论人工智能引发的伦理和社会问题，同时透彻了解其背景以及它与其他研究和技术领域的关系。 ● 研究人工智能的使用引发的主要社会和伦理问题。 ● 研究当前用于解决人工智能带来的问题的治理策略的优缺点。 讲师简介：Syaamantak Das 教授目前是孟买印度理工学院教育技术 IDP 的助理教授。Das 教授在杜尔加布尔国立技术学院和加尔各答国家技术教师培训与研究学院获得计算机科学硕士学位后，于印度理工学院 Kharagpur 分校教育技术中心获得博士学位。获得博士学位后，他进入芝加哥大学哈里斯公共政策学院，作为数据与政策暑期学者从事教育政策领域的研究。他目前的研究兴趣是智能教科书设计和学习者缺陷分析。